Vercel: Lekcie z budovania AI agentov v0 a d0

V poslednom čase sa veľa hovorí o AI agentoch, ktoré by mali automatizovať kódovanie a vývoj softvéru. Malte Ubl, CTO spoločnosti Vercel, na The Pragmatic Summit sa podelil zaujímavé postrehy z budovania ich vlastných agentov --- DZ a Vzero. Video ponúka pohľad do zákulisia inovatívneho prístupu k AI, ktorý sa odlišuje od predošlých pokusov o automatizáciu programovania. Ubl zdôrazňuje potrebu humánnejšieho prístupu k AI, kde jednoduchosť a emergentné správanie zohrávajú kľúčovú úlohu.

Kľúčové poznatky

• Prechod od tradičného modelu k agentom: Vercel prešiel od komplexnej architektúry s mnohými nástrojmi k oveľa jednoduchšiemu systému založenému na Bash a SQL execute.
• YAML ako kľúč k porozumeniu dát: Použitie YAML súboru, ktorý opisuje význam každého stĺpca v Snowflake, umožňuje agentom lepšie chápať dáta.
• Dôležitosť emergentného správania: S rastúcou inteligenciou modelov sa stávajú životaschopnými jednoduché agenty, ktoré nevyžadujú rozsiahle ručné kódovanie.
• CEO a CTO kódujú: Vedúci spoločnosti Vercel aktívne používajú platformu na vývoj aplikácií, čo ukazuje dôveru v technológiu.
• Automatizácia podpory a predaja: Agenti automatizovali takmer 90% procesov podpory a kvalifikácie potenciálnych zákazníkov.

DZ: Od text-to-SQL k agentovi s YAML

Počiatočná verzia interného agenta DZ, ktorý mal slúžiť na odpovedanie na otázky v Slack prostredníctvom Snowflake databázy, nepriniesla očakávané výsledky. Bol založený na tradičnej infraštruktúrnej architektúre a bol príliš komplikovaný. Vercel sa preto rozhodol DZ prebudovať s jednoduchšou architektúrou, ktorá využíva len Bash a SQL execute.

Kľúčovým zlepšením bolo zavedenie YAML súboru, ktorý opisuje význam každého stĺpca v Snowflake databáze. Tento súbor umožňuje agentovi porozumieť kontextu dát a efektívnejšie odpovedať na otázky. Namiesto toho, aby sa agent snažil "uhádnuť", čo dáta znamenajú, teraz má k dispozícii jasný popis ich významu.

Vzero: Od front-end inžinierov k univerzálnemu nástroju

Pôvodne bol Vzero navrhnutý pre front-end inžinierov, ale rýchlo sa ukázalo, že je oveľa užitočnejší pre backend inžinierov a dokonca aj pre ľudí bez programátorských skúseností. Prekvapivým zlomom bolo objavenie, že použitie Tailwind CSS v promptoch výrazne zlepšuje kvalitu generovaných webových stránok. Tento "Tailwind moment" ukázal potenciál Vzero ako univerzálneho nástroja pre automatizáciu vývoja softvéru.

Architektúra a spoľahlivosť: Lekcie z Cloudflare

Ubl sa vyjadril k nedávnemu výpadku Cloudflare, ktorý bol spôsobený zlými dátami v ich control plane. To poukazuje na riziká spojené s dynamickými konfiguračnými systémami. Vercel sa snaží minimalizovať takéto problémy prostredníctvom regionálnej autonómie svojej infraštruktúry a fázovaného nasadzovania nových funkcií.

Budúcnosť: Software light a automatizácia údržby

Ubl vidí budúcnosť softvéru ako "software light", kde bude k dispozícii viac bezplatného softvéru a vývojári sa budú môcť sústrediť na kreatívnu prácu. Agentom prideľuje dôležitú úlohu pri automatizácii údržby softvéru a optimalizácii procesov nasadzovania do produkcie.

Odporúčania a úvahy

Z lekcií Vercelu vyplýva, že k AI agentom by sme mali pristupovať s pokorou a jednoduchosťou. Namiesto toho, aby sme sa snažili manuálne kódovať všetky pravidlá, je lepšie nechať modelom vyvinúť emergentné správanie. Dôležité je aj jasná definícia dát a ich kontextu, čo umožňuje agentom efektívnejšie plniť svoje úlohy.

Vercel ukazuje, že AI nie je len o nahradení ľudí, ale o umožnení im robiť prácu lepšie a rýchlejšie. Automatizácia podpory a predaja, ako aj aktívne zapojenie vedúcich pracovníkov do vývoja, sú dôkazom toho, že AI môže byť silným nástrojom pre inovácie a rast podniku.

Zdroje

• Originálne video

Približne 177 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.89 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.