Prihlásiť sa Odoberať

Umelá inteligencia

Umelá inteligencia

Kategória „Umelá inteligencia“ je venovaná technológiám, inováciám a trendom, ktoré menia spôsob, akým pracujeme, tvoríme a komunikujeme. Preskúmavame moderné AI nástroje, generatívnu umelú inteligenciu, automatizáciu, strojové učenie aj praktické možnosti ich využitia v každodennom živote a podnikaní. Objavte články, ktoré vám pomôžu lepšie pochopiť svet umelej inteligencie, jej príležitosti, výzvy a vplyv na našu budúcnosť.

Imitácia učenia a posilňovanie: Stanford pohľad

Imitácia učenia a posilňovanie: Stanford pohľad

Učiť robotov jazdiť? Imitácia učenia (IL) a posilňovacie učenie (RL) sú kľúčové! Prednáška zo Stanfordu odhalila, ako sa tieto techniky kombinujú v autonómnych systémoch, pričom efektivita neznamená len rýchlosť, ale aj stabilitu. Alameo R1 je príkladom ich využitia.

AI a budúcnosť batérií: Revolúcia v skladovaní energie

AI a budúcnosť batérií: Revolúcia v skladovaní energie

AI revolucionizuje výrobu batérií, pomáhajúca vedcom objavovať nové materiály, optimalizovať mikroštruktúry a predikovať životnosť. Táto technológia prisľubuje výkonnejšie a efektívnejšie zdroje energie pre budúcnosť.

AI revolúcia: Nvidia, IBM, Meta a OpenAI otvárajú nové obzory

AI revolúcia: Nvidia, IBM, Meta a OpenAI otvárajú nové obzory

AI revolúcia sa nezastavuje! IBM, Meta a OpenAI otvárajú nové obzory s partnerstvami, open-source modelmi (Muse Glimmer) a bezpečnostnými výzvami (Astra). Sledujeme posun k menším modelom a decentralizácii AI.

Optimalizácia politík v reinforcement learningu: Stanford pohľad

Optimalizácia politík v reinforcement learningu: Stanford pohľad

Optimalizácia politík v reinforcement learningu priamo ladí parametre politiky agenta pre maximalizáciu odmeny. Prednáška zo Stanfordu vysvetlila gradientný výstup, vzorec gradientu politiky a riešenia variability, vrátane AlphaGo.

Anthropic investuje miliardy do efektivity AI

Anthropic investuje miliardy do efektivity AI

Anthropic plánuje akvizíciu Decart za 6 miliárd dolárov, čo naznačuje dôležitosť efektivity výpočtového výkonu pre budúcnosť AI a pripravovaný vstup na burzu.

Prekvapivé Zistenia o Učení sa Jazykov s AI

Prekvapivé Zistenia o Učení sa Jazykov s AI

AI modeluje učenie sa jazykov a odhaľuje fascinujúce poznatky o ľudskej mysli. Výskum ukazuje, že aj keď AI zaostáva, štúdium jej limitov nám môže prezradiť viac o tom, ako funguje jazyk v našom mozgu.

Posilňujúce učenie: Monte Carlo vs. TD metódy

Posilňujúce učenie: Monte Carlo vs. TD metódy

Posilňujúce učenie: Monte Carlo a TD metódy umožňujú agentom učiť sa optimálnu stratégiu v prostredí bez programovania. Metódy sa líšia – Monte Carlo vyžaduje dokončenie epizód, zatiaľ čo TD aktualizuje hodnoty priebežne.