Prednáška o DSPy a LangGraph: Orchestrácia AI agentov

Prednáška od Stanfordu s Michaelom Ryanom sa zameriava na frameworky pre orchestráciu AI agentov, konkrétne DSPy a LangGraph. Cieľom je poskytnúť praktické programovanie a pochopenie abstrakcií v týchto nástrojoch. Prednášajúci vysvetľuje, ako tieto frameworky integrujú systém, dáta a metriky pre vyhodnotenie, a ukazuje ich rôzne úrovne agentstva – od jednoduchých modelov po komplexné systémy s kontrolou toku vnútri AI modelu samotného. Prednáška je praktická a zahŕňa kódové demonštrácie, ktoré ilustrujú použitie DSPy pre extrakciu informácií z e-mailov a LangGraph pre aktualizáciu kalendára. Nakoniec sa zamýšľa nad výhodami a nevýhodami rôznych agentických architektúr a zdôrazňuje dôležitosť robustnej orchestrácie a observability pri budovaní spoľahlivých AI systémov.

Čo je DSPy a LangGraph?

DSPy a LangGraph sú dva populárne frameworky, ktoré pomáhajú programovať a riadiť AI agentov. Predstavte si to takto: máte jazykový model (napríklad GPT-4), ktorý dokáže odpovedať na otázky alebo generovať text. Ale čo ak potrebujete, aby tento model vykonával zložitejšie úlohy, ako napríklad extrahovanie informácií z e-mailu a aktualizáciu kalendára? Tu prichádzajú na rad DSPy a LangGraph.