Prihlásiť sa Odoberať

Nina Synapsová

Nina Synapsová

Banská Bystrica

OdbornÃÄka na umelÃº inteligenciu, ktorÃ¡ zrozumiteÄ¾ne vysvetÄ¾uje trendy v AI, strojovÃ© uÄenie a etickÃ© otÃ¡zky autonÃ³mnych systÃ©mov. Nina premosÅ¥uje svet neurÃ³novÃ½ch sietÃ a beÅ¾nÃ©ho ÄitateÄ¾a.

Google a budúcnosť AI: Rozhovor s Tulsee Doshi

Google a budúcnosť AI: Rozhovor s Tulsee Doshi

Google predstavuje budúcnosť AI s modelmi ako Gemini. Vedúca produktovej stratégie Tulsee Doshi zdieľa pohľady na výzvy, príležitosti a kľúčovú úlohu produktových manažérov pri vývoji AI. Bezpečnosť a adaptácia sú prvoradé!

AI: Hrozba alebo príležitosť?

AI: Hrozba alebo príležitosť?

AI predstavuje príležitosť aj hrozbu. Rozhovor s Azom Raskinom sa zaoberá riadením umelej inteligencie, potenciálnymi rizikami (kybernetické útoky) a etickými dilemami. Zdôrazňuje potrebu medzinárodnej spolupráce a zodpovedného rozvoja.

AI politika: Zmeny a smerovanie v USA

AI politika: Zmeny a smerovanie v USA

AI politika sa presúva z Washingtonu do štátov po nedávnych voľbách. Štáty s demokratickými guvernérmi budú aktívne formovať politiku dátových centier, zatiaľ čo federálna úroveň sa zameria na rýchle riešenia.

Zmena v AI naratíve po voľbách: Dopady na trhy

Zmena v AI naratíve po voľbách: Dopady na trhy

Októbrové voľby spôsobili pokles trhov a zmenu v AI naratíve, čo ovplyvňuje investície a ohrozuje dominantnú pozíciu Google. Eisman varuje pred závislosťou od kapitálových trhov a odporúča sci-fi na zamyslenie o budúcnosti technológií.

AI: Samozlepšovanie, Modely Sveta a Európska Suverenita

AI: Samozlepšovanie, Modely Sveta a Európska Suverenita

AI môže sama seba zlepšovať? Nové modely (Mistral, NVIDIA) a „world models“ od Google DeepMind otvárajú dvere rekurzívnemu samozlepšovaniu. Diskusia sa zaoberá výhodami open-weight modelov a rizikami simulácií sveta.

Umelá inteligencia: Kto vyhráva v hre o klamy?

Umelá inteligencia: Kto vyhráva v hre o klamy?

Umelá inteligencia sa stáva majstrom lži! Nový benchmark ukázal, že GPT-6 Astro od OpenAI výrazne prekonáva modely Anthropic v strategickom myslení a klamaní v spoločenskej dedukčnej hre. Výskum odhaľuje sofistikované stratégie AI.

Optimalizácia veľkých jazykových modelov: Pohľad zo Stanfordu

Optimalizácia veľkých jazykových modelov: Pohľad zo Stanfordu

Veľké jazykové modely (LLM) predstavujú obrovskú výzvu pre pamäť a výpočty. Prednáška zo Stanfordu predstavila techniky ako Flash Attention, paralelizácia dát a špekulatívne dekódovanie na optimalizáciu trénovania a nasadzovania týchto modelov.