Ontologická mnohonásobnosť v AI: Prečo by nás to malo zaujímať?
AI systémy často posilňujú existujúce hranice v našom chápaní sveta. Prednáška na Stanford skúma, ako aktívne pracovať na rozširovaní ontologickej mnohonásobnosti – schopnosti vidieť svet z rôznych uhlov pohľadu – pre spravodlivejšie AI.
Prednáška na Stanforde zameraná na umelú inteligenciu a dizajnérske procesy priniesla fascinujúce pohľady na to, ako naše predpoklady o svete – ontológie – ovplyvňujú návrh AI systémov. Hovorca skúmal, ako tieto systémy často posilňujú existujúce hranice a obmedzujú možnosť predstavovať si alternatívne perspektívy. Prostredníctvom experimentov s jazykovými modelmi (LLM) a analýzy dizajnérskych prístupov odhalil, že je potrebné aktívne pracovať na rozširovaní ontologickej mnohonásobnosti – teda schopnosti vnímať svet z rôznych uhlov pohľadu.
Rozlúštenie Ontológie: Viac ako len štúdium bytia
Hovorca začal vysvetlením pojmu „ontológia“ – niečo, čo sa môže zdať abstraktné. Ontológia je v podstate štúdium toho, čo existuje a ako to definujeme. Hranice, ktoré si okolo vecí stanovíme (napríklad, čo považujeme za strom, človeka alebo systém), formujú možnosti, aké máme. AI systémy, najmä jazykové modely, tieto hranice zakódovávajú a potenciálne ovplyvňujú to, ako vnímame realitu.
