Klamstvá a štatistiky: Prečo dáta už nemusia pomáhať

Dáta nie sú vždy pravda! Video odhaľuje, ako systematické zbieranie dát stratilo svoju silu a prečo grafy často presvedčia viac než čísla. Pochopte obmedzenia dát a moc príbehu.

Klamstvá a štatistiky: Prečo dáta už nemusia pomáhať
Photo by Deng Xiang/Unsplash

V dnešnej dobe je dáta všade okolo nás. Sú to piliera ekonomických analýz, politických rozhodnutí a dokonca aj nášho každodenného života. Ale ako naznačuje názov videa "Lies, damned lies, and statistics", nie vždy sú dáta spoľahlivým zdrojom pravdy. V tomto videu diskutujú John Burn-Murdoch, Abby Innes a Kenneth Cukier o vývoji používania dát, ich potenciálnych nebezpečenstvách a o tom, či nám dáta naozaj pomáhajú robiť lepšie rozhodnutia.

Kľúčové poznatky

  • Zlatý vek kvantifikácie: V 18. a 19. storočí priniesol systematické zbieranie dát významný pokrok, napríklad v medicíne, kde Florence Nightingale využívala štatistiky na zlepšenie podmienok vo vojenských nemocniciach.
  • Klesajúce výnosy: Dnes už pridaná hodnota z každého ďalšieho kvantifikovaného dátumu klesá. Súčasné sledovanie krokov alebo spánku nám prináša menej benefitov ako kedysi.
  • Interpretácia dát: Aj keď viacerí ľudia môžu analyzovať rovnaké dáta, dospeli by k úplne odlišným záverom, čo ilustruje subjektivitu interpretácie.
  • Persvazívnosť grafov: Grafy sú často presvedčivejšie ako textové popisy, pretože sa učíme kriticky hodnotiť slová, zatiaľ čo grafy vnímame ako objektívne a faktické.
  • Dáta a príbeh: Podľa kognitívneho vedca Daniela Kahnemana "nikto nikdy nerobil rozhodnutia na základe čísla, ale na základe príbehu." Dôležitý je teda kontext a naratív, ktorý sprevádza dáta.
  • Politický ekonómia ako záhrada vs. hodiny: Otázka či je ľudská politická ekonomika skôr ako záhrada (vyžadujúca starostlivosť a adaptáciu) alebo hodiny (predvídateľný stroj), ovplyvňuje naše chápanie vládnutia a používania dát.

Od histórie ku kritickému pohľadu na dáta

Video sa vracia k histórii, aby ukázalo, ako systematické zbieranie dát kedysi prinášalo obrovský pokrok. Florence Nightingale je skvelým príkladom – jej štatistická analýza smrtiaceho počtu vojakov počas krymskej vojny odhalila, že väčšina zomrela nie v boji, ale na následky zlých hygienických podmienok. Tento objav viedol k zásadným zlepšeniam a záchrane životov.

Dnes však situácia vyzerá inak. Neustále sledovanie našich krokov, spánku alebo ďalších metrík prináša čoraz menší benefit. Zároveň sa zdá, že množstvo dát, ktoré máme k dispozícii, nevedie automaticky k lepším rozhodnutiam. Naopak, často vidíme rôzne interpretácie rovnakých dát a polarizované názory.

Persvazívnosť grafov a moc príbehu

Zaujímavým bodom je aj zistenie, že grafy sú často presvedčivejšie ako slovné popisy. Dôvodom nie je nutne umenie tvorby grafu, ale skôr to, že sa učíme kriticky hodnotiť text, zatiaľ čo grafy vnímame ako objektívne a faktické.

Daniel Kahneman, renomovaný kognitívny vedec, uvádza, že "nikto nikdy nerobil rozhodnutia na základe čísla, ale na základe príbehu." To znamená, že kontext a naratív, ktorý sprevádza dáta, je oveľa dôležitejší ako samotné čísla. Ak chceme dať dátam zmysel a presvedčiť ľudí o ich hodnote, musíme vedieť rozprávať príbeh.

Dáta v politike: Od Sovietskych experimentov po súčasnosť

Video sa dotýka aj témy používania dát v politike. Michael Gove a Dominic Cummings navrhli vytvoriť systém riadenia štátu založený na neustálom prúde dát, čo pripomína sovietske experimenty s kybernetikou v 60. rokoch. Tieto pokusy o "perfektnú nepriamo-centralizovanú" kontrolu zlyhali, pretože si vyžadovali nadľudské poznanie a schopnosť predvídať budúcnosť. (📎)

Záverečné myšlienky a odporúčania

Video končí zamyslením sa nad tým, či je ľudská politická ekonomika skôr ako záhrada (vyžadujúca starostlivosť a adaptáciu) alebo hodiny (predvídateľný stroj). Ak je to záhrada, vládnutie je umenie, nie veda. Potrebujeme kvalitné informácie, ale nemôžeme očakávať dokonalé predpovede.

V dnešnej dobe, kedy sú dáta všadial, je dôležité pristupovať k nim kriticky a uvedomiť si ich obmedzenia. Nemali by sme slepo veriť číslam, ale snažiť sa porozumieť kontextu a príbehu, ktorý za nimi stojí. A čo je najdôležitejšie, mali by sme sa naučiť rozprávať príbeh s dátami tak, aby bol zrozumiteľný a presvedčivý pre ostatných.

Zdroje a odkazy

  • The Institute of Art and Ideas: https://iai.tv/
  • Daniel Kahneman - Thinking, Fast and Slow (Kniha)
  • NHS: Rozhovor s Edom Davey o starostlivosti a budúcnosti (📎)
  • TEDxSydney: https://www.ted.com/tedx
  • Deakin University: https://www.deakin.edu.au/
  • Murdoch Children’s Research Institute: (odkaz nebol poskytnutý v popise videa, ale je možné ho nájsť online)
Približne 77 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.39 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Mastodon