Čo je Chunkless RAG: Nový prístup k spracovaniu dokumentov
Nový Chunkless RAG prístup spracováva dokumenty inak – ponecháva ich celistvé a nechá AI agenta „prechádzať“ štruktúrou. Docling extrahuje štruktúru z PDF, čo vedie k lepšiemu kontextu a presnejším odpovediam.
V dnešnej dobe, kedy umelá inteligencia preberá stále väčší priestor v našich životoch, je dôležité pochopiť, ako fungujú rôzne technológie. V tomto článku sa zameriame na novinku v oblasti spracovania dokumentov – Chunkless RAG (Retrieval Augmented Generation). Video od IBM Technology nám vysvetľuje, prečo tradičný prístup k RAG môže byť problém a ako Docling a AI agenti ponúkajú lepšie riešenie.
Problém s Tradičným RAG
Predstavte si, že máte 200-stranový ročník a potrebujete nájsť odpoveď na konkrétnu otázku, napríklad zmenu v politike uznávania príjmov. Človek by to zvládol za pár minút – jednoducho by sa presunul do správnej sekcie a prečítal si ju. Ale čo robí stroj? Tradičný RAG (Retrieval Augmented Generation) dokument rozdelí na malé časti („chunks“), každú z nich prevedie na vektor a uloží. Keď položíte otázku, stroj hľadá najpodobnejšie úryvky a použije ich na odpoveď.
