Prihlásiť sa Odoberať

Štefan Algoritmov

Štefan Algoritmov

Banská Bystrica

Priekopník technológií, ktorý zrozumiteľne vysvetľuje inovácie a analyzuje ich dopad na spoločnosť. Štefan otvára dvere do sveta technológií pre každého.

Humanoidní roboti: Čínsky postup a miliardové investície do roku 2050

Humanoidní roboti: Čínsky postup a miliardové investície do roku 2050

Humanoidní roboti sa pripravujú na masívny rast s potenciálnymi tržbami biliónov dolárov do roku 2050. Investície prudko rastú, pričom výroba predstavuje prvú veľkú aplikáciu. Google DeepMind vidí v „embodied intelligence“ ďalšiu hranicu AI a Čína vedie v produkcii.

Na hrane systému: Kariéra Joea Sullivana – lekcie bezpečnosti

Na hrane systému: Kariéra Joea Sullivana – lekcie bezpečnosti

Joe Sullivanov príbeh od ministerstva spravodlivosti cez Facebook až po Uber a Cloudflare ponúka cenné lekcie o kybernetickej bezpečnosti. Zdôrazňuje potrebu transparentnosti, odolnosti a zodpovedného zverejňovania chýb v technologickom svete.

Prekonávanie hraníc výpočtovej techniky: Google infraštruktúra

Prekonávanie hraníc výpočtovej techniky: Google infraštruktúra

Google buduje obrovské superpočítače pre planétu, investujúc desiatky miliárd dolárov. Dôležitejšie ako výkon je efektivita a hodnota – denná aktívna užívateľská základňa. Kľúčové inovácie zahŕňajú optickú sieť a programovateľnú topológiu pre odolnosť.

Ako si udržať kontrolu nad svojimi dátami v ére AI

Ako si udržať kontrolu nad svojimi dátami v ére AI

Microsoft AI získava prístup k osobným dátam? Video od Roba Braxmana varuje pred AI agentmi a vyzýva na používanie open-source nástrojov (OpenClaw, Hermes) pre ochranu súkromia. Ignorovanie AI je ako ignorovanie internetu v 90. rokoch! Učte sa AI a buďte nezávislí.

Boom pamäťových čipov a technologické novinky

Boom pamäťových čipov a technologické novinky

Technologický týždeň priniesol nárast hodnôt Micron a SK Hynix (HBM pre AI), odhalenie pašovania čipov NVIDIA a úspešný test Starshipu SpaceX. Peter Diamandis vidí v AI a robotike obrovský potenciál rastu, zatiaľ čo Salesforce potrebuje dokázať silu AI.

Získavanie a spracovanie dát pre jazykové modely

Získavanie a spracovanie dát pre jazykové modely

Získavanie dát pre jazykové modely vyžaduje dômyselné filtrovanie, odstraňovanie duplikátov a miešanie rôznych zdrojov. Syntetické dáta ponúkajú nové možnosti rozšírenia tréningových datasetov a zlepšenia výkonu modelov. Kvalita dát je kľúčová pre efektívne učenie.

Post-training jazykových modelov: Pohľad na RLVR

Post-training jazykových modelov: Pohľad na RLVR

Post-training jazykových modelov využíva RLVR na riešenie problémov RLHF. GRPO sa ukazuje ako efektívny algoritmus pre trénovanie, dosahujúci výsledky porovnateľné s OpenAI 01. Kľúčom je overiteľná doména a relatívny výkon simulácií.