AI v zdravotníctve: GPT-5, Cosmos a budúcnosť starostlivosti
AI mení zdravotníctvo! Video s Epic R&D lídrom Sethom Hainom sa zaoberá potenciálom GPT-5, Cosmos (prediktívne modely) a vylepšeným MyChart. Dôležitá je doménová expertíza a spolupráca medzi ľuďmi a AI.
V poslednom videu zo série "AI v zdravotníctve" sa hostitelia Matt Lungren a Justin Norden rozprávali so Sethom Hainom, Senior Vice President of R&D spoločnosti Epic. Diskutovali o najnovších pokrokoch v oblasti AI modelov, vrátane GPT-5, a ich potenciálnom dopade na zdravotníctvo. Od benchmarkingu AI v medicíne až po integráciu do klinických pracovných postupov – toto video ponúka cenné informácie pre všetkých, ktorí sa zaujímajú o budúcnosť starostlivosti o zdravie.
Kľúčové poznatky z videa:
- GPT-5 a očakávania: Hoci bol GPT-5 očakávaný s veľkým rozmachom, skutočné výsledky v oblasti zdravotníctva ešte len čakajú na objavenie.
- Cosmos – prediktívny potenciál: Projekt Cosmos od spoločnosti Epic využíva transformer architektúru na predikciu udalostí u pacientov na základe chronologických lekárskych záznamov, čo môže zlepšiť manažment chronických ochorení a plánovanie kapacity zdravotnej starostlivosti.
- Dôležitosť doménovej expertízy: Vývoj spoľahlivých AI aplikácií vyžaduje nielen rozsiahle jazykové modely (LLM), ale aj hlboké doménové znalosti a úzkú spoluprácu medzi vývojármi a používateľmi.
- MyChart – zlepšenie interakcie: Epic predstavil vylepšený MyChart, ktorý umožňuje pacientom vytvárať agendu pred návštevou a poskytuje lekárom informácie počas vyšetrenia na základe údajov z Cosmos.
- AI ako pomocník, nie náhrada: Je dôležité navrhnúť používateľské rozhrania tak, aby podporovali spoluprácu medzi ľuďmi a AI, čím sa zabezpečí celkovo lepšia kvalita starostlivosti.
GPT-5: Viac ako len benchmarky?
Uvoľnenie GPT-5 vyvolalo veľký záujem, no Seth Hain poukazuje na to, že skutočné využitie v zdravotníctve je stále v plienke. Hoci sa modely rýchlo zlepšujú a dosahujú vysoké skóre v benchmarkoch, tieto testy často neodrážajú reálne podmienky klinickej praxe. Seth humorne uviedol, že jeho 14-ročný syn si vie vytvoriť lepšie Magic: The Gathering deck ako USML skóre dokáže posúdiť.
Cosmos: Predikcia pre lepší manažment pacientov
Cosmos je projekt spoločnosti Epic, ktorý využíva transformer architektúru na analýzu chronologických lekárskych záznamov a predikciu budúcich udalostí u pacientov. Tento prístup môže byť revolučný v oblasti manažmentu chronických ochorení, kde je možné včas identifikovať rizikové faktory a zvoliť preventívne opatrenia. Okrem toho Cosmos pomáha s plánovaním kapacity zdravotnej starostlivosti tým, že predpovedá potreby zdrojov na základe historických údajov.
Dôležitosť doménovej expertízy a spolupráce
Video zdôrazňuje, že len rozsiahle jazykové modely (LLM) nestačia na vytvorenie spoľahlivých AI aplikácií v zdravotníctve. Je nevyhnutné mať hlboké doménové znalosti a úzku spoluprácu medzi vývojármi a klinickými pracovníkmi. Epic sa zameriava na integráciu AI do štruktúrovaného softvérového rámca, ktorý zabezpečuje kontrolu kvality a konzistentné zdroje dát.
MyChart: Budúcnosť interakcie medzi pacientom a lekárom
Epic predstavil vylepšený MyChart, ktorý umožňuje pacientom aktívne sa podieľať na príprave pred návštevou u lekára. Systém poskytuje lekárom informácie počas vyšetrenia na základe údajov z Cosmos, čím zlepšuje komunikáciu a efektívnosť starostlivosti. Cieľom je vytvoriť plynulú interakciu medzi pacientom a lekárom, kde AI slúži ako pomocník pri rozhodovaní.
Od deskilingu k spolupráci: Navrhovanie používateľských rozhraní pre budúcnosť
Jednou z výziev spojených s implementáciou AI v zdravotníctve je potenciálne riziko "deskillingu" – straty zručností u klinických pracovníkov. Je preto dôležité navrhnúť používateľské rozhrania, ktoré podporujú spoluprácu medzi ľuďmi a AI, namiesto toho, aby ich nahradzovali.
Záver: Budúcnosť je v integrácii a riešení systémových výziev
AI má potenciál výrazne zlepšiť zdravotníctvo v nasledujúcich rokoch. Je však dôležité prekonávať súčasné výzvy, ako sú problémy s benchmarkmi, integrácia modelov a zapojenie pacientov. Seth Hain zdôrazňuje, že AI by mala riešiť aj širšie systémové výzvy v zdravotníctve, ako je nedostatok lekárov a prístup k starostlivosti. Epic UGM (User Group Meeting) sa ukazuje ako dôležité fórum pre diskusiu a rozvoj technológií v tejto oblasti.
Zdroje:
- Stanford Online - AI in Healthcare Series: https://bit.ly/AI-in-Healthcare-YT-Series
- Stanford Healthcare AI programs: https://online.stanford.edu/artificial-intelligence/ai-professionals-healthcare
Približne 127 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.64 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()