Agentické AI: Pohľad zo Stanfordu
Agentické AI systémy sú nová vlna umelej inteligencie, ktorá sa snaží o autonómiu. Na rozdiel od tradičných AI dokážu samostatne vnímať prostredie a konať. Experti zo Stanfordu skúmajú ich budúcnosť.
Predstavte si, že máte pomocníka, ktorý dokáže samostatne riešiť zložité úlohy. Nie je to sci-fi, ale realita, ktorej sa venujú vedci na Stanfordskej univerzite v kurze CS 329Z „Engineering AI Agents“. V tomto článku sa pozrieme na základy agentických systémov, ich históriu a budúcnosť, ako nám o tom porozprávali experti zo Stanfordu. Kurz pokrýva rozsiahle témy od veľkých jazykových modelov (LLM) až po optimalizáciu, bezpečnosť a hodnotenie týchto inteligentných systémov.
Čo sú agentické AI systémy?
Agentické AI systémy predstavujú novú vlnu umelej inteligencie, ktorá sa snaží o autonómiu. Na rozdiel od tradičných AI, ktoré vyžadujú neustály ľudský zásah, agenti dokážu samostatne vnímať prostredie (cez senzory) a konať (prostredníctvom aktuátorov). Podľa Russella a Norviga sú to entity, ktoré vnímajú prostredie a konajú tak, aby maximalizovali svoj cieľ.
