Veľký výbuch: Neuróny a vesmír ako fázový prechod?

Predstavte si vesmír nie ako rozsiahly priestor, ale ako obrovskú sieť neurónov, ktoré sa neustále učia a prispôsobujú. Znie to šialene? Možno áno, no teoretický fyzik Curt Jaimungal v zaujímavej diskusii s Vitalym Vanchurinom presadzuje práve takýto pohľad na vesmír. Podľa neho by sme mohli pochopiť pôvod a vývoj nášho sveta prostredníctvom princípov fungujúcich v neurónových sieťach, ktoré bežne používame v umelých inteligenciách. Poďme sa pozrieť na to, čo nám toto video prináša a prečo by sme mali zvážiť takto radikálne premýšľanie o vesmíre.

Kľúčové poznatky

• Neuróny a fyzikálny svet: Fyzikálne entity, ako elektróny, sa organizujú do 3D štruktúr na výmenu informácií. Neuróny v neurónových sieťach majú oveľa voľnejšie možnosti prepojenia.
• Fázový prechod v učení: Neuróny sa môžu „sebaorganizovať“ do 3D priestoru, čo vedie k efektívnejšiemu učeniu a minimalizácii chýb.
• Vesmír ako žiaci: Vesmír je neustále v procese učenia, pričom každý jeho systém (napríklad človek) sa učí o sebe samom, aby zvýšil svoje šance na prežitie.
• Modelovanie prostredia: Živé organizmy musia modelovať svoje okolie, aby predpovedali jeho správanie a zvyšovali tak svoju šancu na prežitie – podobne ako funguje prírodný výber.
• Princíp minimálneho úsilia (Free Energy Principle): Podľa Jaimungalovho názoru by sme mohli pochopiť tento princíp z mikroskopického pohľadu neurónových sietí, rovnako ako odvodzujeme zákony termodynamiky zo štatistickej mechaniky.

Neurónové siete a vesmír: Nový pohľad na realitu?

Jaimungal argumentuje, že existujú paralely medzi fungovaním neurónových sietí a tým, ako sa organizuje fyzický svet. V bežných neurónových sieťach máme „trénovateľné“ premenné (napríklad váhy) a „skryté“ premenné (neuróny). Trénovateľné premenné môžeme ovplyvňovať, zatiaľ čo skryté premenné sú vzájomne prepojené a ich správanie je menej priame.

Podobne aj fyzikálne entity sa organizujú do 3D štruktúr na výmenu informácií. Avšak v neurónových sieťach môžu byť skryté premenné oveľa voľnejšie, bez nutnosti existovať v konkrétnom priestore alebo priamo interagovať s klasickými fyzikálnymi javmi.

Kľúčovým momentom je koncept „fázového prechodu“. Keď sa neuróny začnú organizovať do 3D priestoru, sieť môže efektívnejšie učiť a minimalizovať chyby. Jaimungal naznačuje, že vesmír ako celok mohol prejsť podobným fázovým prechodom v minulosti, čo by mohlo vysvetliť vznik komplexných štruktúr, ktoré pozorujeme dnes.

Vesmír sa učí? Princíp minimálneho úsilia a evolúcia

Jaimungal predkladá fascinujúcu myšlienku, že vesmír je vlastne neustále v procese učenia. Každý systém vo vesmíre – od jednoduchých buniek až po komplexné civilizácie – sa učí o sebe samom a o svojom okolí, aby zvýšil svoje šance na prežitie. Toto pripomína princíp minimálneho úsilia (Free Energy Principle), ktorý hovorí, že živé systémy sa snažia minimalizovať svoju „voľnú energiu“ – teda rozdiel medzi ich modelom sveta a skutočnosťou.

Podľa Jaimungalovho názoru by sme mohli pochopiť tento princíp z mikroskopického pohľadu neurónových sietí, rovnako ako odvodzujeme zákony termodynamiky zo štatistickej mechaniky. To by mohlo poskytnúť hlbšie porozumenie evolúcie a fungovania živých organizmov.

Dôležité rady a varovania

Jaimungal počas diskusie zdôrazňuje dôležitosť kritického myslenia a neustáleho spochybňovania vlastných myšlienok. Varuje pred slepým dôverovaním nástrojom ako ChatGPT, ktoré môžu generovať nesprávne informácie alebo podporovať chyby v našich úvahách. Je potrebné si overiť všetky informácie z nezávislých zdrojov a robiť vlastné výpočty.

Tiež upozorňuje na dôležitosť škály – učenie sa deje na rôznych úrovniach, od jednotlivých neurónov až po celé spoločnosti. Koncept Renormalizačnej skupiny (RG flow) ukazuje, že efektivita učenia sa mení v závislosti od rozsahu, ktorý sledujeme.

Záverečné úvahy

Myšlienka, že vesmír funguje ako obrovská neurónová sieť, je provokujúca a otvára nové možnosti pre pochopenie nášho sveta. Aj keď sa môže zdať táto teória šialená, prinúti nás zamyslieť sa nad základnými princípmi fyziky, biológie a inteligencie. Možno, že kľúč k odhaleniu záhad vesmíru spočíva v pochopení toho, ako sa učia neurónové siete – a tým pádom aj my sami.

Zdroje

• Originálne video
• This Cosmologist Discovered Something Strange...
• ekonomista.com
• Curt Jaimungal | Substack
• Teórie Všetkého s Curtom Jaimungalom
• Curt Jaimungal
• Curt Jaimungal @TOEwithCurt na X
• Pripojte sa na Discord server 💡 Teórií o všetkom s Curtom Jaimungalom!

Približne 117 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.59 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.