Umelá inteligencia: Zodpovednosť za budúcnosť AI

V posledných rokoch sme svedkami ohromujúceho pokroku v oblasti umelej inteligencie. Od prvých experimentov s Elizou, programom, ktorý simuloval ľudskú konverzáciu ešte v 60-tych rokoch, až po dnešné rozsiahle jazykové modely a autonómnych agentov, AI prešla obrovskou transformáciou. V zaujímavej prednáške na TEDxEleusis Nikos Makris analyzuje túto rýchlu evolúciu, upozorňuje na potenciálne riziká a zdôrazňuje potrebu ľudskej zodpovednosti pri jej ďalšom vývoji. Prednáška sa dotýka kľúčových momentov v histórii AI, od Turingovho testu až po súčasné aplikácie v zdravotníctve a kreatívnych oblastiach.

Kľúčové poznatky

• Exponenciálny rast: Výkon algoritmov AI sa zdvojnásobuje približne každých 5,9 mesiaca – oveľa rýchlejšie ako tradičné počítačové procesory (Mooreov zákon).
• „Attention is All You Need“: Tento prelomový článok položil základy moderným jazykovým modelom a inšpiroval populárny výraz „pozornosť je novou menou“.
• AI ako všeobecná technológia: Podobne ako elektrina, AI má potenciál ovplyvniť všetky aspekty nášho života.
• Riziká autonómnych agentov: Budúcnosť môže priniesť autonómnych agentov, ktorí budú pôsobiť nezávisle a komunikovať spôsobmi, ktoré ľudia nedokážu plne pochopiť.
• Dôležitosť ľudskej zodpovednosti: Aj napriek pokroku je nevyhnutné, aby ľudia zostali „v kormidle“ a aktívne sa podieľali na vývoji a aplikáciách AI.

Od Elizy po dnešok: Krátka história AI

Nikos Makris začína svoju prednášku spomienkami na prvé počítačové skúsenosti a experimenty s „inteligentnými“ systémami, ako bol Eliza. Tento program, vyvinutý v MIT v 60-tych rokoch, dokázal simulovať ľudskú konverzáciu a poukázal na dôležitosť Turingovho testu – kritéria pre meranie inteligencie AI založeného na jej schopnosti imitovať človeka.

Dnes už sme ďaleko od Elizy. Vďaka významným výskumným prácam z rokov 2017 a 2018, ktoré položili základy novým algoritmom predpovedajúcim „ďalšie tokeny“, vznikli rozsiahle jazykové modely, ktoré dokážu generovať text, prekladať jazyky a dokonca písať kód. Tento pokrok je poháňaný exponenciálnym rastom – výkon algoritmov AI sa zdvojnásobuje oveľa rýchlejšie ako v prípade tradičných počítačových procesorov.

AI: Všadeprítomná technológia s obrovským potenciálom

Makris argumentuje, že AI sa stáva všeobecnou technológiou, podobne ako elektrina. Jej dopady sú rozsiahle a zasahujú do všetkých oblastí nášho života – od vzdelávania a práce až po zdravotníctvo a kreatívnu tvorbu. V zdravotníctve už AI pomáha pri vývoji nových liekov a predpovedaní štruktúry proteínov. V kreatívnych oblastiach zase asistuje pri vytváraní prezentácií, hudby (napríklad nástroj Ghost Writer) a iných umeleckých diel.

Výzvy a riziká: Autonómne agenty, deepfakes a energetická náročnosť

Napriek obrovskému potenciálu AI prináša so sebou aj nové výzvy a riziká. Jednou z nich sú autonómne agenty – programy schopné nezávisle dosahovať ciele. Makris upozorňuje, že ich správanie môže byť pre ľudí ťažko zrozumiteľné a predpovedateľné.

Ďalším problémom je šírenie deepfakes – realistických falošných videí a obrázkov, ktoré sťažujú rozlíšenie pravdy od lži. Európska únia reaguje na túto hrozbu prijatím AI Actu, ktorý má regulovať vývoj a používanie AI technológií.

V neposlednom rade je tu aj energetická náročnosť trénovania a prevádzky rozsiahlych jazykových modelov. To vedie k investíciám do nových zdrojov energie, ako sú modulárne jadrové reaktory.

Zodpovednosť v rukách ľudí: Budúcnosť AI

Nikos Makris zdôrazňuje, že aj napriek pokroku v oblasti AI je nevyhnutné, aby ľudia zostali „v kormidle“ a aktívne sa podieľali na jej vývoji a aplikáciách. Je dôležité si uvedomiť, že AI nie je všemocná a že zodpovednosť za jej používanie nesie človek. Prednáška končí povzbudením pre mladých ľudí, aby sa nestali len pasívnymi pozorovateľmi, ale aktívnymi tvorcami budúcnosti AI.

Odkazy:

• TEDxEleusis
• Európsky AI Act (odkaz na oficiálnu stránku EÚ) - Poznámka: Konkrétny odkaz sa môže meniť v závislosti od aktuálneho stavu legislatívy.

Približne 151 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.76 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.