Umelá inteligencia: Riešenie klimatickej krízy a nové materiály

V posledných rokoch sa umelá inteligencia stala všadeprítomnou témou. Väčšina ľudí si ju predstavuje ako chatbota typu ChatGPT, ale v skutočnosti je AI oveľa rozsiahlejšia. V rozhovore s Alexom Hernández-García z Mila (Quebec AI Institute) Ayush Prakash odhaľuje, ako AI – nielen chatboty – môže pomôcť riešiť globálne problémy, najmä klimatickú krízu a výskum nových materiálov. Rozoberá tiež prekážky v oblasti financovania, potrebu adaptívnych politík a dôležitosť otvorenej vedeckej spolupráce.

Prečo si myslíme, že AI je len ChatGPT?

Veľký verejný záujem o umelú inteligenciu je často poháňaný populárnymi nástrojmi ako ChatGPT. Hoci sú tieto aplikácie pôsobivé, v skutočnosti predstavujú iba malú časť rozsiahlejšej oblasti výskumu AI. V akademickej sfére sa AI chápe oveľa širšie a zahŕňa rôzne techniky a nástroje, ktoré presahujú textové interakcie. Je dôležité rozlišovať medzi verejným vnímaním a skutočnou realitou výskumu AI, aby sme mohli viesť informované diskusie o jej dopadoch a potenciáli.

Problém s „tieňom na stene“ – financovanie a pozornosť

Dominancia rozsiahlych jazykových modelov (LLM) a architektúr transformátorov vytvára v oblasti AI zaujímavý problém. Vytvára to skôr „tieň na stene“, kde sa väčšina financií a pozornosti sústredí na tieto konkrétne oblasti, čo môže viesť k zanedbávaniu iných sľubných oblastí výskumu. Je dôležité zabezpečiť vyváženejšie rozdelenie zdrojov, aby sme podporili inovácie v rôznych smeroch AI.

Politika a regulácia: Adaptabilita je kľúčová

Politiky by sa nemali snažiť predvídať budúci technologický vývoj, ale mali by byť adaptívnejšie a reagovať na neustále zmeny. Regulácia môže dokonca viesť inovácie správnym smerom namiesto toho, aby ich len obmedzovala. Je však dôležité si uvedomiť, že veľké korporácie môžu strategicky argumentovať proti regulácii, aby chránili svoje komerčné záujmy a udržali si monopolné postavenie.

Klimatická kríza: AI ako nástroj pre vizualizáciu a objavovanie

AI má obrovský potenciál v boji proti klimatickej zmene. Môže byť použitá na vytváranie realistických vizualizácií, ktoré pomáhajú ľuďom emocionálne sa spojiť s dopadmi klimatických zmien – napríklad ukázať, ako bude vyzerať ich vlastná ulica pri povodniach. Okrem toho AI zrýchľuje objavovanie nových udržateľných materiálov a liekov pomocou efektívneho prechádzania rozsiahlych priestorov potenciálnych kandidátov.

Generatívne modely: Hľadanie pokladu v molekulárnej krajine

Generatívne modely, ktoré sa používajú na objavovanie nových molekúl, sa zásadne líšia od chatbotov AI. Sú to špecializované nástroje zamerané výhradne na hľadanie a navrhovanie nových chemických látok. Tento proces je podobný hľadaniu pokladu v obrovskom zámku – namiesto náhodného prechádzania sa sústredíme na oblasti, ktoré vyzerajú najsľubnejšie.

Otvorená veda: Spolupráca a transparentnosť

Veda by mala byť otvorená a transparentná. Zdieľanie výskumu a kódu je preferovanejšie ako ich tajenie, pretože pokusy o udržiavanie technológií uzavretých len oneskoria ich potenciálne využitie pre dobro spoločnosti. Otvorený vývoj umožňuje širšie preskúmanie a zmierňovanie rizík.

Prehodnotenie inteligencie: Čo znamená byť inteligentný?

Koncept „Artificial General Intelligence“ (AGI) je problematický, pretože vychádza z úzkeho, ľudsky orientovaného pohľadu na inteligenciu. Ignoruje komplexitu a hodnotu systémov, ktoré nie sú založené na ľudskom modeli – napríklad lesy alebo ekosystémy živočíchov.

Technológia ako riešenie problémov, ktoré sama vytvára?

Je zaujímavé si uvedomiť, že mnohé technologické riešenia sa vytvárajú na riešenie problémov, ktoré samotná technológia spôsobila. To naznačuje potrebu prehodnotiť náš vzťah k technológii a zvážiť menej intervenčné prístupy.

Kľúčové poznatky (Hlavné myšlienky)

• Verejné vnímanie AI vs. výskum: Verejnosť často zamieňa AI s chatbotmi, zatiaľ čo v akademickej sfére je to oveľa širšie pole.
• Problém financovania: Nadmerný dôraz na LLM môže viesť k zanedbávaniu iných dôležitých oblastí výskumu.
• Adaptabilita politík: Regulácie by mali byť flexibilné a reagovať na technologický vývoj, nie ho predvídať.
• AI v boji proti klimatickej zmene: AI môže pomôcť vizualizovať dopady klimatických zmien a zrýchliť objavovanie nových materiálov.
• Otvorená veda: Zdieľanie výskumu je kľúčové pre rýchlejší pokrok a minimalizáciu rizík.
• Prehodnotenie inteligencie: Koncept AGI by mal byť rozšírený, aby zahŕňal aj iné formy inteligencie okrem ľudskej.

Záverečné úvahy a odporúčania

Rozhovor s Alexom Hernández-García nám ukazuje, že AI má obrovský potenciál na riešenie globálnych problémov, ale je dôležité pristupovať k nej kriticky a vyvážene. Je potrebné podporovať diverzifikáciu výskumu, adaptabilné politiky a otvorenú vedeckú spoluprácu. Namiesto slepého prenasledovania „AGI“ by sme sa mali zamerať na využitie AI na riešenie konkrétnych problémov a zlepšovanie kvality života – vrátane boja proti klimatickej zmene a objavovania nových udržateľných technológií. Je to príležitosť, ako spoločne vytvoriť lepšiu budúcnosť pre všetkých.

Zdroje

• Originálne video
• linkedin.com
• Domov
• Alex Hernandez-Garcia @alexhergar.bsky.social
• Podcast Ayusha Prakasha
• Podcast Ayusha Prakasha
• Ayuš Prakas | Domov
• linkedin.com
• amazon.com

Približne 195 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.98 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.