Umelá inteligencia: Čo vie, čo nevie a kam smeruje?
Umelá inteligencia: čo vie, čo nevie? Odborník Michael Wooldridge hovorí o obmedzeniach ChatGPT, výzvach vnímania a potrebe zodpovedného prístupu k rýchlemu vývoju AI. Dominancia veľkých firiem a etické otázky sú tiež dôležité témy.
Nedávno som si pozrel fascinujúci rozhovor s Michaelom Wooldridgeom, renomovaným odborníkom na umelú inteligenciu. Vo videu sa zaoberá tým, čo AI už dokáže, aké sú jej obmedzenia a ako by sme mali pristupovať k rýchlemu vývoju tejto technológie. Od modelov ako ChatGPT až po budúcnosť umelej všeobecnej inteligencie (AGI), Wooldridge nám ponúka pohľad na svet AI, ktorý je zároveň optimistický aj realistický.
Kľúčové poznatky
- Model Collapse: Trénovanie jazykových modelov pomocou výstupov z predošlých generácií vedie k kolapsu modelu, keď začnú produkovať nezmyselné texty.
- Rozdiel medzi ľudskou a umelou inteligenciou: AI dokáže napodobniť ľudský jazyk, ale chýbajú jej kvalitatívne aspekty, ktoré sú pre ľudské písanie charakteristické.
- Výzvy v oblasti vnímania: Pre AI je stále ťažké správne chápať a interpretovať okolie – čo predstavuje hlavnú prekážku na ceste k autonómnym vozidlám.
- Obmedzenia ChatGPT: Napriek svojmu pokroku, ChatGPT neponúka skutočné porozumenie a nie je pripojený k fyzickému svetu; predpovedá len ďalšie slovo v sekvencii.
- Dominancia veľkých technologických spoločností: Vývoj AI je silne ovplyvnený obrovskými zdrojmi, ktoré majú k dispozícii veľké tech firmy a štáty.
Umelá inteligencia: Viac ako len ChatGPT?
Michael Wooldridge hovorí o tom, že AI nie je nutne o replikovaní ľudského vedomia, ale skôr o vykonávaní úloh, ktoré zatiaľ zvládajú iba ľudia. To znamená, že sa nemusíme báť „Hollywoodskej“ predstavy o robotoch ovládajúcich svet. Skutočnou výzvou je naučiť stroje vnímať a chápať okolie – niečo, čo pre nich stále predstavuje obrovský problém.
Príkladom je autonómne riadenie vozidiel. Nie je to o riešení filozofických dilem ako „problém s trolejkou“, ale skôr o tom, aby auto dokázalo spoľahlivo vnímať a interpretovať dopravnú situáciu. To vyžaduje sofistikované algoritmy a obrovské množstvo dát.
Jazykové modely a budúcnosť AI
Vývoj jazykových modelov, ako je ChatGPT, prebehol závratnou rýchlosťou vďaka architektúre „transformer“, ktorá bola predstavená spoločnosťou Google v roku 2017. Wooldridge prirovnáva príchod GPT-3 k vzniku internetu – predstavuje to zásadný bod a otvára nové možnosti.
Avšak, aj tu existujú obmedzenia. ChatGPT neponúka skutočné porozumenie; len predpovedá ďalšie slovo na základe rozsiahlej databázy textov. A čo je dôležité, nie je pripojený k fyzickému svetu – nemôže upratať byt alebo vykonávať iné praktické úlohy.
Etické otázky a budúcnosť vývoja
Rýchly vývoj AI prináša aj etické otázky. Používanie AI na rozhodovanie, ktoré ovplyvňujú životy ľudí (napríklad pri prideľovaní detí do starostlivosti), je rizikové. Je dôležité, aby AI slúžila ako pomocník a nie ako autonómny rozhodca.
Wooldridge tiež upozorňuje na dominanciu veľkých technologických spoločností v oblasti vývoja AI. To môže viesť k nerovnomernému rozdeleniu moci a obmedziť prístup k tejto technológii pre akademickú sféru. Ďalej zdôrazňuje, že robotická AI (interakcia s fyzickým svetom) zaostáva za textovými modelmi ako ChatGPT.
Záver: Udržateľný vývoj a zodpovednosť
Umelá inteligencia má obrovský potenciál zlepšiť naše životy, ale je dôležité pristupovať k jej vývoju zodpovedne. Potrebujeme reguláciu, ktorá zabezpečí, aby AI slúžila ľuďom a nie naopak. Zároveň by sme mali podporovať diverzitu v oblasti vývoja AI, aby sa predišlo monopolizácii a zaručila sa širšia prístupnosť k tejto technológii. Budúcnosť AI závisí od toho, ako ju budeme formovať dnes.
Zdroje
Približne 154 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.77 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()