Tri výzvy AI na pracovisku: selektívny upgrade, kontrola a izolácia

V dnešnej dobe sa umelá inteligencia (AI) stáva neoddeliteľnou súčasťou nášho života a práce. Hoci sľubuje zvýšenie produktivity a efektivity, jej implementácia do pracovného prostredia nie je vždy tak jednoduchá, ako by sa mohlo na prvý pohľad zdať. Martin Gonzalez, odborník z Google, v rozhovore pre Big Think poukazuje na tri kľúčové výzvy, ktorým musíme čeliť pri zavádzaní AI do organizácií: selektívne zlepšovanie, preferencia kontroly a sebestačnosť.

Kľúčové poznatky

• Selektívne zlepšovanie: AI nástroje môžu zvýšiť produktivitu niektorých zamestnancov, zatiaľ čo iní môžu mať problémy s ich používaním, čím sa zvyšuje rozdiel medzi najlepšími a horšími výkonmi.
• Preferencia kontroly: Ľudia majú prirodzenú potrebu ovládať situáciu. Ak AI nástroje preberajú kontrolu nad prácou, môže to viesť k nižšej adopcii týchto technológií.
• Sebestačnosť: Zvýšené využívanie AI v samostatnej práci môže viesť k izolácii a oslabeniu vzájomných interakcií na pracovisku, čo negatívne ovplyvní budovanie kultúry a pocit spolupatričnosti.

Selektívny upgrade: Kto získa, kto stratí?

Gonzalez poukazuje na zaujímavý jav nazývaný "selektívny upgrade". Štúdia preukázala, že keď boli junior konzultanti v Boston Consulting Group vybavení nástrojmi AI, tí najlepší sa stali ešte lepšími, zatiaľ čo tí horší zaostali. Tento efekt môže viesť k rastúcemu rozdielu medzi výkonnosťou zamestnancov a vytvárať nerovnosti na pracovisku.

Ako to riešiť? Gonzalez navrhuje vytvoriť jasné pravidlá pre používanie AI nástrojov a zabezpečiť, aby používatelia mali základnú odbornú znalosť v oblasti, v ktorej AI využívajú. Inak hrozí, že sa budú spoliehať na nesprávne rady a urobia chyby.

Preferencia kontroly: Dôležitosť ovládať algoritmy

Ľudia majú prirodzenú tendenciu dôverovať vlastnému úsudku a nie sú vždy ochotní prijať rady od algoritmov, aj keď sú tieto rady lepšie ako ich vlastné. Štúdie z Whartonu ukázali, že ľudia sú ochotnejší používať algoritmy, ak im umožnia mierne upraviť ich nastavenia. Aj keď to môže viesť k menším chybám, zvyšuje sa pravdepodobnosť, že budú tieto nástroje aktívne využívať.

Je dôležité si uvedomiť, že ľudská intuícia a inteligencia sú stále dokonalé a môžeme sa neustále zlepšovať. Preto by mali lídri zvážiť, aký kompromis medzi presnosťou a adopciou je pre ich organizáciu najlepší.

Sebestačnosť: Hrozí izolácia na pracovisku?

S rozvojom AI nástrojov sa môže zvýšiť podiel samostatnej práce a automatizácie, čo povedie k menšiemu počtu interakcií medzi zamestnancami. Gonzalez upozorňuje, že to môže negatívne ovplyvniť budovanie kultúry a pocit spolupatričnosti v organizácii.

Je dôležité nájsť spôsoby, ako podporovať spoluprácu a vzájomné interakcie na pracovisku aj v budúcnosti, keď bude AI zohrávať čoraz väčšiu úlohu. Inak hrozí, že sa ocitneme v situácii, kde sme "sám s ostatnými", ako to opisuje MIT etnografka Sherry Turkle.

Záver: Budúcnosť práce vyžaduje premyslený prístup

Zavádzanie AI do pracovného prostredia je komplexný proces, ktorý si vyžaduje premyslený prístup a zváženie potenciálnych rizík. Je dôležité riešiť výzvy spojené so selektívnym zlepšovaním, preferenciou kontroly a sebestačnosťou, aby sme zabezpečili, že AI bude skutočne prispievať k produktivite a pohode zamestnancov. Inak hrozí, že sa dopustíme rovnakých chýb ako v minulosti s inými technológiami a vytvoríme pracoviská, ktoré nie sú pre ľudí príjemné ani efektívne.

Zdroje

• Originálne video
• Členstvo Big Think – Big Think
• Big Think - YouTube
• The smartest people have mastered these 6 core skills | Michael Watkins for Big Think+ - YouTube
• 3 výzvy, ktoré predstavuje integrácia umelej inteligencie na pracovisku – Big Think
• Big Think - YouTube
• Členstvo Big Think – Big Think
• Prihláste sa k odberu Big Think

Približne 115 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.58 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.