Tajomstvo umelej inteligencie: Ľudská inteligencia poháňa AI
AI nie je len o algoritmoch – za každým modelom stoja ľudia, ktorí poskytujú dáta a spätnú väzbu. Spoločnosť Prolific prepojuje AI vývojárov s overenými odborníkmi na získavanie kvalitných dát, čím mení prístup k trénovaniu AI. Kvalita je dôležitejšia ako kvantita.
Už ste sa niekedy zamýšľali, odkiaľ čerpajú umelé inteligenčné systémy svoju „múdrosť“? V tomto článku odhaľujeme skrytú pravdu v Silikónovej doline – za každým pôsobivým AI modelom stoja tisíce reálnych ľudí, ktorí poskytujú kľúčové dáta, spätnú väzbu a odborné znalosti. Často sa to však spomína len okrajovo. V tomto článku sa pozrieme na spoločnosť Prolific, ktorá sa snaží tieto ľudské zdroje efektívne prepojiť s potrebnými AI projektmi.
Kľúčové poznatky z videa
- Ľudská inteligencia je základom: Umelá inteligencia v zásade vychádza z ľudskej inteligencie – označovanie dát, poskytovanie spätnej väzby a vyhodnocovanie sú často najmenej diskutovanou súčasťou AI.
- Prolific: Infraštruktúra pre dáta od ľudí: Prolific je spoločnosť, ktorá spája vývojárov AI s dôveryhodnými účastníkmi na účely získavania kvalitných dát online.
- Zmena prístupu k dátam: Pred ChatGPT sa zameriavalo najmä na cenu a rozsiahlosť dát (často cez zahraničných pracovníkov), čo vytváralo problematickú dynamiku. Teraz je dôležitá kvalita.
- Marketplace odborných znalostí: Prolific chce vytvoriť trh, kde sa ľudská expertíza efektívne prepojí s konkrétnymi úlohami.
- Augmentácia dát: AI modely nie sú len o syntetických dátach – je dôležité kombinovať ich s kvalitnými údajmi od ľudí.
Prolific: Prečo je ľudský prístup k dátam taký dôležitý?
V dnešnej dobe, keď umelá inteligencia preniká do všetkých oblastí nášho života, je pochopiteľné, že sa zameriavame na sofistikované algoritmy a výkonné hardvéry. Často však zabúdame na kľúčový prvok – dáta. A práve získavanie týchto dát je miesto, kde ľudia stále zohrávajú nenahraditeľnú úlohu.
Prolific sa špecializuje na prepojenie AI spoločností s overenými odborníkmi, ktorí pomáhajú trénovať a vyhodnocovať ich modely. Predstavte si to ako sofistikovaný marketplace, ktorý spája správneho experta so správnou úlohou – či už ide o lekárov hodnotiacich chatboty alebo programátorov kontrolujúcich AI generovaný kód.
Od mechanického Turka po moderný marketplace
V minulosti sa často hľadal spôsob, ako "odstrániť" človeka z procesu získavania dát pre AI. Analógia s tzv. mechanickým Turkom ilustruje túto snahu o automatizáciu a abstrakciu ľudskej práce. Prolific však ide inou cestou – snaží sa vytvoriť priame spojenie medzi poskytovateľmi dát a výskumníkmi, čím maximalizuje kvalitu a efektivitu.
Kvalita nad kvantitou: Prečo je dôležité platiť ľuďom spravodlivo?
Prolific kladie dôraz na kvalitu dát pred ich množstvom. To znamená, že sa snažia zabezpečiť, aby ľudia, ktorí poskytujú dáta, boli dobre zaplatení a považovaní za partnerov, nie len za lacnú pracovnú silu. Tento prístup vedie k lepším trénovacím dátam pre AI modely a vytvára vzájomne prospešné vzťahy.
Budúcnosť práce: Odborné znalosti ako služba na požiadanie
Prolific predstavuje nový model, v ktorom sa ľudská expertíza stáva službou dostupnou na požiadanie. Podobne ako Uber spája vodičov s cestujúcimi, Prolific prepojuje výskumníkov s odborníkmi, ktorí im pomáhajú trénovať a vyhodnocovať ich AI modely. Tento trend môže priniesť nové príležitosti na trhu práce a umožniť ľuďom využívať svoje zručnosti a znalosti efektívnejším spôsobom.
Zdieľanie dát: Nový model motivácie?
Prolific skúma možnosti pasívnych odmien za zdieľanie dát, podobne ako Spotify ponúka hudbu na predplatnom modeli. Predstavte si možnosť získať odmenu len za to, že ste aktívne zapojení do digitálneho sveta a poskytujete dáta pre trénovanie AI modelov. Tieto dáta by mohli byť aj v podobe „digitálnych dvojníkov“ – personalizovaných modelov založených na vašich dátach.
Ľudská expertíza zostáva kľúčová
Napriek pokrokom v automatizácii a syntetických dátach bude ľudská expertíza, najmä v oblastiach vyžadujúcich overenie a nuancovaný úsudok, naďalej nevyhnutná. AI modely sa budú stále spoliehať na ľudí, aby ich trénovali, validovali a zlepšovali.
Zdroje a odkazy:
- Prolific: https://prolific.com/?utm_source=mlst
- Phelim Bradley na LinkedIn: https://uk.linkedin.com/in/phelim-bradley-84300826
Približne 154 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.77 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()