Filtrovanie dát a deduplikácia jazykových modelov
Filtrovanie dát a deduplikácia sú kľúčové pre trénovanie kvalitných jazykových modelov. Prednáška na Stanforde odhalila, ako efektívne spracovať surové dáta (napríklad z Common Crawl) pomocou engram modelov a FastText, čím sa maximalizuje efektivita a kvalita modelu.