Skild AI Získava 1,4 Miliardy Dolárov pre Robotický Mozog
Skild AI získala 1,4 miliardy dolárov na vývoj univerzálneho „mozgu“ pre robotov všetkých typov. Systém sa učí sledovaním videí a simuláciami, čím mení budúcnosť robotiky a otvára dvere k inteligentným robotom v podnikovom sektore.
Robotika je oblasť technológie, ktorá fascinuje ľudí už desiatky rokov. Napriek pokrokom v hardvére však stále chýba niečo zásadné – mozog. Spoločnosť Skild AI sa snaží túto medzeru zaplniť a nedávno získala investíciu vo výške 1,4 miliardy dolárov na vývoj univerzálneho „mozgu“ pre roboty všetkých tvarov a veľkostí. V tomto článku si bližšie pozrieme, čo Skild AI robí a ako ich prístup mení budúcnosť robotiky.
Kľúčové poznatky
- Univerzálny mozog: Skild AI vyvíja „mozog“, ktorý by mohol byť použitý v rôznych typoch robotov, od humanoidných až po štvornohé.
- Učenie sa z videa a simulácie: Ich systém sa učí sledovaním ľudských aktivít vo videách a následnou praxou v simuláciách.
- Alternatívne zdroje dát: Keďže neexistuje „internet robotiky“, spoločnosť využíva alternatívne zdroje, ako sú video záznamy ľudí pracujúcich v rôznych prostrediach (kuchyne, továrne).
- Aplikácie v podnikovom sektore: Zatiaľ sa zameriavajú na aplikácie pre podnikový sektor, ako je doručovanie, bezpečnosť, dátové centrá a výroba.
Problém s robotmi: Chýbajúci mozog
Robotika má dlhú históriu, ale skutočne inteligentné a všestranné roboty stále nie sú bežné. Dôvodom je, že väčšina robotov nemá „mozog“, ktorý by im umožnil efektívne sa učiť a prispôsobovať novým situáciám. Skild AI verí, že riešením je vytvoriť univerzálny „mozog“, ktorý by mohol riadiť rôzne typy robotov a vykonávať širokú škálu úloh.
Ako to funguje: Sledovanie, prax a simulácia
Skild AI sa inšpirovala tým, ako sa ľudia učia. Keď sme deti, učíme sa sledovaním dospelých a opakovaním ich činností. Spoločnosť Skild AI aplikuje tento princíp na robotiku. Ich systém najprv sleduje video záznamy ľudí vykonávajúcich rôzne úlohy – napríklad varení v kuchyni alebo prácu vo výrobe. Potom robot trénuje v simulovanom prostredí, kde môže experimentovať a učiť sa bez rizika poškodenia reálneho zariadenia alebo seba samého.
Prečo je to iné? „Telo-mozog“ pre všetkých robotov
Unikátnosť prístupu Skild AI spočíva v ich koncepte „telo-mozog“. Predstavte si, že rovnaký mozog by mohol riadiť humanoidného robota aj štvornohého robota. To je presne to, čo sa spoločnosť snaží dosiahnuť. Táto univerzálnosť by mohla výrazne znížiť náklady a čas potrebný na vývoj robotov pre rôzne účely.
Konkurencia a budúcnosť
Na trhu existuje niekoľko spoločností, ktoré sa snažia o podobné ciele, ako je Skild AI. Napriek konkurencii však spoločnosť verí, že ich prístup – kombinácia sledovania videí a simulácie – im dáva výhodu. S rastúcim množstvom dát a pokrokom v technológiách by sme mohli čoskoro vidieť robotov všade okolo nás, vykonávajúc rôzne úlohy, ktoré dnes robíme my ľudia.
Záverečné úvahy
Investícia do Skild AI naznačuje silnú vieru v budúcnosť robotiky a univerzálnych systémov riadenia. Ich prístup, ktorý sa inšpiruje tým, ako sa učia ľudia, je sľubný a môže otvoriť dvere k novej ére inteligentných a všestranných robotov. Je zaujímavé sledovať, ako sa bude táto technológia vyvíjať a aký dopad bude mať na naše životy v nasledujúcich rokoch.
Zdroje
- Originálne video
- Bloomberg Technology
- Bloomberg Technology With Caroline Hyde and Ed Ludlow
- bloomberg.com
- Bloomberg Technology @technology na X
- Bloomberg Technology
- Bloomberg Business @bloombergbusiness • Fotografie a videá z Instagramu
- Ed Ludlow @EdLudlow na X
- Caroline Hyde @CarolineHydeTV na X
- bloomberg.com
- Bloomberg @business na X
- Bloomberg | New York NY
- Bloomberg News | LinkedIn
- TikTok – Zataj svoj deň
Približne 121 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.61 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()