Skeptické varovanie o AI: GQG Partners upozorňuje na riziká a prehnané očakávania
Skeptikizmus k AI rastie! GQG Partners varuje pred prehnanými očakávaniami a skrytými rizikami v oblasti umelej inteligencie. Nadmerné investície, nízka konverzia používateľov a potenciálne dlhy sú znepokojivé signály.
V najnovšom videu od Bloomberg Technology sa Brian Kersmanc z GQG Partners vyjadruje k súčasnej situácii v oblasti umelej inteligencie (AI). Jeho názory sú skeptické, varuje pred infláciou hodnôt AI spoločností a poukazuje na znepokojivé fundamentálne problémy. Kersmanc sa zameriava na obrovské investície do AI infraštruktúry, ktoré neprinášajú primerané výnosy, nízku konverziu používateľov na platiacich zákazníkov a potenciálne skryté dlhy v ekosystéme.
Kľúčové poznatky
- Nadmerné investície bez dostatočného návratu: Spoločnosti investovali do AI infraštruktúry obrovské sumy (600 miliárd dolárov), no z toho len 30 miliárd generovalo príjmy.
- Nízka konverzia používateľov: Len 2% používateľov OpenAI sú platiacimi zákazníkmi, čo predstavuje obrovský problém pre udržateľnosť modelu.
- Obavy z dlhov a skrytého účtovníctva: Kersmanc upozorňuje na potenciálne skryté dlhy a agresívne účtovníctvo v AI ekosystéme, kde sa aktíva môžu nachádzať v neobvyklých štruktúrach.
- Pokles efektivity LLM (Large Language Models): Vývoj LLM začína stagnovať a ďalšie investície do výpočtového výkonu už nemusia priniesť výrazné zlepšenia.
- Konkurencia v cloudových službách: Rastúca konkurencia, najmä od spoločnosti Oracle, tlačí ceny cloudových služieb nadol a znižuje profitabilitu.
Prehnané očakávania a fundamentálne problémy
Kersmanc poukazuje na to, že súčasný boom v oblasti AI je čiastočne poháňaný prehnanými očakávaniami a ignorovaním základných ekonomických realít. Obrovské investície do výpočtového výkonu (CapEx) neprinášajú primerané príjmy, čo naznačuje, že súčasné valuácie AI spoločností môžu byť nadhodnotené.
Špeciálne sa zameriava na OpenAI a jeho obrovskú používateľskú základňu – 700 miliónov používateľov po celom svete. Avšak len 2% z týchto používateľov sú platiacimi zákazníkmi. To znamená, že väčšina používateľov využíva službu zadarmo a neprispieva k jej financovaniu. Vzhľadom na vysoké náklady spojené s výpočtom pre takýto rozsiahly používateľský základ je udržateľnosť tohto modelu otázna.
Kersmanc tiež poukazuje na problém monetizácie v rozvíjajúcich sa trhoch, ako je India, kde sú dostupné lacné 5G telefónne plány a bezplatné alternatívy AI služieb (napríklad od spoločnosti Airtel). Je otázne, či budú používatelia v týchto krajinách ochotní platiť za predplatné AI služieb.
Enterprise vs. Subscription: Kde leží budúcnosť OpenAI?
Kľúčovou otázkou je, či bude OpenAI generovať príjmy prostredníctvom individuálnych predplatných (subscription) alebo cez podnikovú sféru (enterprise). Kersmanc vyjadruje obavy z efektivity implementácie AI v podnikoch. Štúdia MIT ukázala, že až 85% projektov využívajúcich AI neprináša očakávané výhody. Podobné zistenia potvrdzujú aj konzultanti z veľkých poradenských spoločností.
Komoditizácia a skryté dlhy: Varovania pre investorov
Kersmanc tiež varuje pred komoditizáciou cloudových služieb, kde rastúca konkurencia tlačí ceny nadol. Spoločnosť Oracle ponúka podobné služby za 40 až 70% nižšiu cenu, čo znižuje profitabilitu pre ostatných poskytovateľov cloudu.
Okrem toho upozorňuje na potenciálne skryté dlhy a agresívne účtovníctvo v AI ekosystéme. Spoločnosti môžu presúvať aktíva do neobvyklých štruktúr, ako sú špeciálne účelové vozidlá (SPV) alebo joint venture (JV), aby minimalizovali ich dopad na bilanciu. To sťažuje posúdenie skutočnej finančnej situácie spoločností a predstavuje riziko pre investorov.
Záver: Opatrný optimizmus a dôkladná analýza
Brian Kersmanc z GQG Partners vyzýva k opatrnému prístupu k investíciám do AI. Hoci potenciál umelej inteligencie je obrovský, súčasné valuácie môžu byť nadhodnotené a existujú znepokojivé fundamentálne problémy, ktoré by mali investori dôkladne analyzovať. Je potrebné sledovať vývoj v oblasti monetizácie, efektivity implementácie AI a riadenia dlhov, aby sa predišlo nepríjemným prekvapeniam.
Zdroje:
- Bloomberg Technology YouTube Channel: https://www.youtube.com/channel/UCrM7B7SL_g1edFOnmj-SDKg
- Bloomberg Technology Podcast: https://www.bloomberg.com/podcasts/series/bloomberg-technology
Približne 129 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.65 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()