Silicon Valley sa vracia k hardvéru: AI a budúcnosť technológií

Silicon Valley, známe svojimi inováciami, prežíva fascinujúcu zmenu. Po období rýchleho rastu v oblasti softvéru a SaaS (Software as a Service) sa teraz zdá, že sa vracia k „ťažkej práci“ – vývoju hardvéru a fyzických technológií poháňaných umelou inteligenciou. Podľa najnovšieho videa od Asianometry je to evidentné z konferencie Hot Chips a celkového technologického smerovania. Čo nás teda čaká? Od AI čipov cez nové materiály až po revolučné výpočtové metódy – ponorte sa s nami do sveta, kde sa budúcnosť formuje práve teraz.

Kľúčové poznatky z videa

• Zmena v AI hardvérovej krajine: Po vlne nových AI čipov poháňaných úspechom Nvidie sa zdá, že tempo inovácie spomaľuje. Výnimkou je Google s ich Ironwood TPU.
• Návrat k fyzike: Konferencia Hot Chips priniesla silný dôraz na fotoniku a nové spôsoby riešenia energetickej náročnosti AI.
• Japonský experiment Rapidus: Japonsko sa snaží o rýchly vývoj pokročilých čipov s pomocou technológií IBM, čo naznačuje snahu získať náskok v tejto oblasti.
• AI a softvérový vývoj: AI prináša obrovský potenciál pre automatizáciu programovania, ale zároveň vyvoláva otázky ohľadom budúcnosti práce a investícií do startupov.
• Hľadanie „druhej zabijacej aplikácie“ AI: Okrem programovania hľadáme ďalšiu oblasť, kde AI dokáže priniesť revolučný posun.

Fotonika: Riešenie energetickej náročnosti AI?

Jednou z najzaujímavejších tém, ktoré video zdôrazňuje, je fotonika – využívanie svetla na prenos a spracovanie dát. S rastúcou výpočtovou silou AI sa zvyšuje aj jej spotreba energie. Fotonické riešenia, prezentované na Hot Chips spoločnosťami, ako Celestial AI, Labs a Light Matter, ponúkajú potenciál výrazne znížiť energetickú náročnosť a otvoriť dvere pre ešte výkonnejšie systémy umelej inteligencie. Predstavte si počítače, ktoré spotrebujú menej energie ako žiarovka!

Hardvérové a energetické náklady na trénovanie významných systémov umelej inteligencie

Rapidus: Japonská snaha o rýchly vývoj čipov

Japonsko sa snaží získať náskok v oblasti výroby pokročilých čipov prostredníctvom projektu Rapidus. Tento projekt, ktorý využíva technológie IBM, sa zameriava na rýchle prototypovanie a výrobu „fine artal wafers“ – špeciálnych doštičiek pre čipy. Cieľom nie je hromadná výroba, ale skôr rýchly vývoj a testovanie nových návrhov čipov. Je to ako mať vlastné laboratórium na vytváranie čipov!

AI a budúcnosť softvérového inžinierstva

AI už teraz mení spôsob, akým programujeme. Nástroje založené na umelej inteligencii dokážu automatizovať mnohé úlohy spojené s kódovaním, čo vedie k zvýšenej produktivite. Avšak toto prinesie aj zmeny v softvérovom inžinierstve – niektoré pozície môžu zaniknúť a investície do startupov sa môžu presunúť smerom k hardvéru a fyzickým technológiám. Je to ako keď prišiel automat na výrobu áut – prácu si našli, ale nie všetky staré remeslá zostali.

Materiály budúcnosti: AI v objavovaní nových látok

Pohľad do budúcnosti ukazuje, že AI sa stane kľúčovým nástrojom aj pri objavovaní nových materiálov. Spoločnosti, ako Periodic Labs (spoluzakladatelia ChatGPT) využívajú AI na automatizáciu procesu hľadania a testovania nových látok s unikátnymi vlastnosťami. To môže viesť k revolúcii v oblastiach ako je energetika, medicína a elektronika.

Alternatívne výpočtové metódy: Kvantum a supervodiče

V horizonte sa nachádzajú aj ďalšie zaujímavé alternatívy k tradičným počítačom. SciQuantum pracuje na svetelných kvantových počítačoch, zatiaľ čo Snowcap Compute skúma využitie supervodičov pre extrémne rýchle výpočty. Tieto technológie sú ešte v ranom štádiu vývoja, ale ich potenciál je obrovský.

Robotika: Návrat k praktickým riešeniam

Po krátkom období dominancie čínskych spoločností v oblasti humanoidných robotov sa zdá, že záujem o túto technológiu opäť rastie. Spoločnosti, ako One X Technologies sa zameriavajú na vývoj domácich robotov a kladú dôraz na časté vydávanie nových verzií produktov.

Zhrnutie: Čaká nás technologická renesancia?

Video od Asianometry naznačuje, že sme svedkami prechodu k novej ére technológií. Po období dominancie softvéru sa teraz zdá, že Silicon Valley opäť smeruje k „ťažkej práci“ – vývoju hardvéru a fyzických technológií poháňaných AI. Je to vzrušujúci čas plný možností a výziev.

Výkon GPU na dolár

Odkazy:

• Patreon (podpora kanála): https://www.patreon.com/Asianometry
• LinkedIn (prepojenie): www.linkedin.com/in/jon-y-asianometry

Približne 131 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.66 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.