Revolúcia AI schovaná v nejasnej výskumnej sfére: Čo nás čaká?
Svet AI sa zdá byť na pokraji ďalšieho veľkého prielomu, pričom skutočná revolúcia sa môže objaviť v menej známych výskumoch a nových paradigmách. Čo nás v tejto sfére čaká?
Umelá inteligencia (AI) je dnes všadeprítomná a ovplyvňuje každý aspekt nášho života. No napriek jej rozšíreniu, technologický pokrok AI sa zdá, ako keby sa spomalil. Sabine Hossenfelder vo svojom videu "The AI Revolution Hiding in Obscure Research" skúma, prečo k tomu došlo a aká budúcnosť čaká tento fascinujúci odbor.
Kľúčové poznatky
- Pomalší pokrok: Súčasný vývoj AI, najmä veľkých jazykových modelov (LLMs), narazil na fázu klesajúcich návratov. Modely ako GPT 4.5 či Meta Llama neposkytujú žiadne prelomové inovácie.
- Dôraz na nové paradigmy: Významný posun nastane, keď sa objavia "svetové modely" - systémy, ktoré sa učia interakciou so svetom a dokážu pokračovať v učení aj po tréningu.
- Obskúrne výskumy: Ďalším veľkým krokom v AI budú objavy momentálne skryté v málo známych akademických štúdiách.
Súčasná fáza dezilúzie
Sabine vo svojom videu spomína, že najnovšie aktualizácie AI modelov sú prijímané skôr skepticky. Často sa zistilo, že neprinášajú očakávanú pokrokovosť, ako napríklad GPT 4.5 či Claude 3.7 od Anthropic. Tieto modely sú opisované skôr ako "nové lakovanie na starom aute". To naznačuje, že sme dosiahli určitý strop súčasných technológií.
Hľadanie novej paradigmy
Zástancom myšlienky, že výraznejšie zlepšenia prídu až s objavením nového prístupu, je aj Ilya Sutskever, bývalý šéf AI v OpenAI. Opisuje budúcnosť ako "návrat do veku zázrakov a objavu", pričom sa kladie dôraz na objavovanie nových metód transformujúcich učebný proces.
Svetové modely: Budúcnosť AI
Budúcnosť AI možno spočíva v "svetových modeloch", ktoré sa nebudú len pasívne učiť z dát, ale budú aktívne interagovať s prostredím. DeepMindov Genie 2 a NVIDIA's Cosmos sú príkladmi tohto prístupu, kde systémy generujú virtuálne 3D prostredia na učenie. Takéto modely napodobňujú spôsob, ako sa ľudská inteligencia vyvíja cez fyzické interakcie so svetom.
Zamyslenie nad budúcnosťou
Je zrejmé, že svet umelých inteligencií očakáva veľký posun, keď sa objaví nový vedecký prielom. Momentálne napredujeme k pomalom a postupnom zlepšovaní existujúcich modelov, zatiaľ čo skutočná revolúcia môže spočívať v menej očakávaných oblastiach výskumu.
Dôležité odkazy
- Ak máte záujem dozvedieť sa viac o tom, ako fungujú neurónové siete a veľké jazykové modely, môžete navštíviť Brilliant.
U všetkých týchto myšlienok je kľúčovým aspektom čas. Možno sa zdá, že napredujeme len málokrokom, ale technologické inovácie často prichádzajú vo veľkých, nečakaných skokoch. Sledujme teda, čo nám prinesie budúcnosť v tejto stále sa vyvíjajúcej oblasti.
Približne 136 gCO₂ bolo uvľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.68 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()