Príprava IT na AI agentov: MCP a budúcnosť AI

AI sa stáva všadeprítomnou súčasťou nášho sveta, a to aj v oblasti informačných technológií. V novom videu od IBM Technology, Terzo President/COO Eric Pritchett vysvetľuje, ako môže architektúra Model Context Protocol (MCP) a orchestrácia pomôcť organizáciám pripraviť sa na budúcnosť AI agentov. Video poukazuje na problémy s integráciou súčasných AI modelov do existujúcich IT systémov a ponúka inovatívne riešenia založené na princípoch fungovania ľudského mozgu.

Kľúčové poznatky

• AI je všadeprítomná: AI preniká do rôznych oblastí, vrátane IT a vývoja softvéru.
• Architektúra mozgu ako inšpirácia: Princípy fungovania ľudského mozgu môžu slúžiť ako vzor pre návrh efektívnejších IT systémov.
• Problémy s integráciou AI: Súčasné prístupy k implementácii AI v organizáciách často zlyhávajú, najmä kvôli rozdielom medzi dátami a prioritami organizácie a rozsiahlymi dátami, na ktorých sú AI modely trénované.
• MCP ako riešenie: Model Context Protocol (MCP) predstavuje nový prístup k integrácii AI agentov do IT infraštruktúry.
• AI agenty ako synapsy: AI agenty fungujú ako synapsy v mozgu, umožňujúc komunikáciu a akciu medzi rôznymi systémami.

Prečo súčasné IT systémy nedokážu zvládnuť AI?

Súčasná architektúra IT systémov je často založená na API (Application Programming Interfaces), ktoré sú relatívne krehké a ťažko sa prispôsobujú novým technológiám. Integrácia rozsiahlych jazykových modelov, ako je GPT, do týchto systémov vedie k vysokému percentu neúspešných implementácií – až 90%. Problém spočíva v tom, že tieto modely „prehltia“ obrovské množstvo dát z internetu, čo nie je vhodné pre špecifické potreby a dáta organizácie.

MCP: Nový prístup k AI integrácii

Eric Pritchett navrhuje posun smerom k Model Context Protocol (MCP) službám a orchestrácii ako riešeniu týchto problémov. MCP umožňuje lepšie usporiadanie a separáciu dátových zdrojov, nástrojov a schopností v rámci organizácie. Orchestrácia potom zohráva úlohu riadiaceho centra, ktoré definuje ciele a akceptovateľné výsledky pre AI úlohy.

Mozog ako vzor: Princípy fungovania ľudského mozgu

Video sa odvoláva na architektúru ľudského mozgu ako inšpiráciu pre návrh efektívnejších IT systémov. Mozog je rozdelený do rôznych oblastí, z ktorých každá má špecifickú funkciu:

• Nižší mozog: Zodpovedný za základné reakcie a inštinkty.
• Stredný mozog: Umožňuje prepojenie a výmenu dát medzi rôznymi časťami mozgu.
• Vyšší mozog: Zodpovedný za výkonnostné funkcie, spracovanie zmyslových informácií a strategické myslenie.

Zaujímavosťou je, že mozog filtruje až 99,8% prichádzajúcich dát a sústredí sa len na tie relevantné. Podobný prístup by mal byť aplikovaný aj v IT systémoch.

AI agenty: Synapsy budúcnosti

V kontexte MCP sú AI agenty prirovnávané k synapsám v mozgu – prepojovacími bodmi, ktoré umožňujú komunikáciu a akciu medzi rôznymi systémami. Orchestrácia potom zohráva úlohu vyššieho mozgu, ktorý definuje ciele a riadi činnosť týchto agentov.

Ako sa stať AI-ready?

Cieľom je vytvoriť „AI-ready“ podnikovú IT architektúru, ktorá napodobňuje organizáciu a efektivitu ľudského mozgu. To si vyžaduje posun od tradičných API k MCP službám a orchestrácii, ktoré umožnia flexibilnejšiu a efektívnejšiu integráciu AI agentov do existujúcich systémov.

Záverečné úvahy

Video od IBM Technology ponúka cenné pohľady na budúcnosť AI v IT. Prechod k MCP architektúre predstavuje sľubný smer pre organizácie, ktoré sa chcú pripraviť na prichádzajúcu éru AI agentov a maximalizovať ich potenciál. Dôležité je pochopiť princípy fungovania ľudského mozgu a aplikovať ich pri návrhu IT systémov, aby sme dosiahli vyššiu efektivitu a flexibilitu.

Zdroje

• Originálne video
• Certifikovaný odborník na generatívnu umelú inteligenciu watsonx od spoločnosti IBM – Associate – IBM Training – Celosvetovo
• NirvanAI pre inteligentnejšie finančné služby, zmluvy a dodržiavanie predpisov | Terzo
• Formulár registrácie IBM

Približne 147 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.74 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.