Perfektná búrka v stavebníctve dátových centier ohrozuje AI

Rýchly rozvoj AI vyžaduje nové dátové centrá, no ich výstavba čelí výzvam: nedostatku materiálov, pracovníkov a zastaraným postupom. Maria Davidsonová hovorí o "perfektnej búrke", ktorá môže brzdiť pokrok v AI.

Perfektná búrka v stavebníctve dátových centier ohrozuje AI
Photo by Bernard Chama/Unsplash

Nedávno sa objavilo video od Bloomberg Technology, ktoré upozorňuje na zaujímavý problém. Rýchly rozvoj umelej inteligencie (AI) vyžaduje obrovské množstvo nových dátových centier. Avšak, výstavba týchto centier čelí nečakaným výzvam – nedostatku materiálov, kvalifikovaných pracovníkov a logistickým komplikáciám. Podľa Marii Davidsonovej, CEO spoločnosti Kojo, sa tieto faktory spájajú do „perfektnej búrky“, ktorá môže brzdiť pokrok v oblasti AI.

Kľúčové poznatky z videa

  • Rastúca investícia: Do výstavby dátových centier v USA idú obrovské peniaze – 40 miliárd dolárov ročne, pričom sa očakáva ďalší nárast na 65 miliárd do roku 2030.
  • Nedostatok materiálov a pracovníkov: Hlavným problémom nie je získanie financií, ale zabezpečenie stavebných materiálov a kvalifikovaných elektrikárov.
  • Zastaralé postupy: Stavebníctvo v USA sa stále spolieha na manuálne procesy ako sú tabuľky Excel a papierové dokumenty, čo znižuje efektivitu.
  • Rýchlosť výstavby: Vďaka zlepšeniam v oblasti plánovania a prefabrikácie sa čas potrebný na stavbu dátových centier skracuje – menšie centrá (10-30 megawattov) sa teraz stavajú takmer dvakrát rýchlejšie.
  • Dôležitosť predbežného plánovania: Dôkladné plánovanie, vrátane zabezpečenia komponentov a prepojení, je kľúčové pre efektívnu výstavbu.

Výzvy v stavebníctve dátových centier: Perfektná búrka

Výstavba dátových centier je komplexný proces, ktorý zahŕňa množstvo fáz – od získania financií a výberu lokality až po prejednanie s dodávateľmi energie. V súčasnosti sa tento proces výrazne zrýchlil, najmä v prípade menších dátových centier. Avšak, rastúci dopyt po týchto centrách vytvára obrovský tlak na stavebníctvo a odhaľuje jeho slabé stránky.

Maria Davidsonová poukazuje na niekoľko kľúčových problémov:

  • Nedostatok pracovnej sily: V USA chýba približne 500-tisíc stavebných pracovníkov, čo výrazne komplikuje realizáciu projektov.
  • Zvýšené ceny materiálov: Ceny stavebných materiálov vzrástli od februára 2020 o priemerných 44 percent, čo zvyšuje celkové náklady na výstavbu.
  • Technologický deficit: Stavebníctvo v USA zaostáva za inými odvetviami, pokiaľ ide o využívanie moderných technológií a digitálnych nástrojov. Väčšina projektov sa stále riadi pomocou tabuliek Excel a papierových dokumentov, čo zvyšuje riziko chýb a znižuje efektivitu.

Hardvérové a energetické náklady na trénovanie významných systémov umelej inteligencie

Ako Kojo pomáha riešiť problém?

Spoločnosť Kojo, pod vedením Marie Davidsonovej, sa snaží tieto problémy riešiť prostredníctvom svojej platformy pre stavebné obchody. Platforma umožňuje lepšiu koordináciu medzi dodávateľmi a zhotoviteľmi, zabezpečuje transparentnosť v reálnom čase a pomáha optimalizovať proces nákupu materiálov.

Kojo sa zameriava na podporu „podriadených“ stavebných pracovníkov – elektrikárov, inštalatérov a ďalších remeselníkov, ktorí boli doteraz často prehliadaní v technologickom sektore. Poskytuje im nástroje a riešenia šité na mieru ich potrebám, čím prispieva k zvýšeniu efektivity a produktivity celého stavebného procesu.

Záver: Budúcnosť dátových centier a AI

Výstavba dátových centier je nevyhnutnou podmienkou pre ďalší rozvoj umelej inteligencie. „Perfektná búrka“ v stavebníctve však predstavuje vážnu výzvu, ktorú je potrebné prekonať. Vďaka inováciám ako prefabrikácia a digitálne nástroje, a tiež vďaka spoločnostiam ako Kojo, ktorá sa zameriava na optimalizáciu procesov a podporu stavebných pracovníkov, existuje nádej, že sa tieto prekážky dajú prekonať.

Je jasné, že efektívna výstavba dátových centier bude kľúčová pre budúcnosť AI a technologického pokroku. Investície do modernizácie stavebníctva a podpora kvalifikovanej pracovnej sily sú preto nevyhnutnosťou.

Zdroje:

Približne 97 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.49 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Mastodon