Prihlásiť sa Odoberať
Technológia

Nový hráč na trhu s AI čipmi: Positron posúva hranice výkonu

Nový hráč Positron získal 230 miliónov dolárov a prekročil hodnotu miliardy dolárov. Zameriava sa na pamäťové obmedzenia v AI, ponúka čipy s až 2,3 TB pamäte – výrazný skok oproti konkurencii a alternatívu k stratégii Nvidie.

Nový hráč na trhu s AI čipmi: Positron posúva hranice výkonu
Photo by Igor Omilaev/Unsplash

V posledných mesiacoch sme svedkami explozívneho rastu v oblasti umelej inteligencie a s ním spojeného dopytu po špecializovanom hardvéri. Spoločnosť Positron, relatívne nový hráč na trhu s AI čipmi, si práve vyslúžila pozornosť investorov a technologických analytikov tým, že získala 230 miliónov dolárov v sérii B financovania, čím prekročila hodnotu miliardy dolárov. V tomto článku sa zameriame na to, čo Positron robí inak, ako sa líši od gigantov ako Nvidia a aký má potenciál ovplyvniť budúcnosť AI.

Kľúčové poznatky

  • Zameranie na pamäť: Positron sa zameriava na riešenie úzkych hrdiel v oblasti pamäte, ktoré obmedzujú výkon AI čipov pri inferenčných aplikáciách.
  • Terabajtová pamäť: Ich nadchádzajúca druhá generácia čipov bude vybavená svetovo prvým terabajtom pripojenej pamäte (až 2,3 TB), čo je výrazný skok oproti konkurencii.
  • Alternatívna stratégia k Nvidii: Zatiaľ čo Nvidia sa snaží riešiť problém škálovateľnosti optikou, Positron sa zameriava na integráciu pamäte priamo do čipu.
  • Investícia od Jump Trading: Finančná spoločnosť Jump Trading, ktorá je významným zákazníkom a investuje do Positronu, potvrdzuje potenciál technológie v oblasti obchodovania s jazykovými modelmi.

Pamäť ako kľúčový faktor

V dnešnej AI krajine sa čoraz viac hovorí o inferenčných aplikáciách – procese používania trénovaných AI modelov na riešenie konkrétnych úloh, ako je generovanie textu, rozpoznávanie obrazu alebo automatický preklad. Výkon týchto aplikácií je často obmedzovaný pamäťou. Čím väčší a komplexnejší je jazykový model (napríklad GPT-4), tým viac pamäte potrebuje na efektívne fungovanie.

Positron sa rozhodol tento problém riešiť priamo. Namiesto škálovania cez rozsiahle dátové centrá, ako to robí Nvidia, integruje obrovské množstvo pamäte priamo do svojich čipov. Ich druhá generácia bude mať až 2,3 terabajty pripojenej pamäte – výrazne viac ako konkurenčné riešenia. To umožňuje spracovanie rozsiahlych jazykových modelov s nižšou latenciou a vyššou efektivitou.

Positron vs. Nvidia: Rôzne prístupy k škálovateľnosti

Nvidia, líder na trhu s grafickými procesormi (GPU) a čipmi pre AI, sa snaží riešiť problém škálovateľnosti pomocou optických prepojení medzi čipmi v dátových centrách. Positron však zvolil odlišný prístup – zameriava sa na integráciu pamäte priamo do čipu.

Podľa Mitesha Agrawal, CEO spoločnosti Positron, je to stratégia, ktorá umožňuje efektívnejšie spracovanie rozsiahlych modelov a zároveň znižuje spotrebu energie a náklady. Hoci škálovateľnosť cez rozsiahle dátové centrá bude stále nevyhnutná pre najväčšie modely, Positron verí, že ich prístup môže výrazne zlepšiť výkon a efektivitu v mnohých aplikáciách.

Budúcnosť Positronu: Od obchodovania po rozsiahlejšie využitie

Jump Trading, významný zákazník a investor spoločnosti Positron, už používa ich prvú generáciu čipov na obchodovanie s jazykovými modelmi. To dokazuje praktickú využiteľnosť technológie v reálnom svete. Okrem finančného sektora má Positron ambície expandovať do ďalších oblastí, ako sú dátové centrá a rôzne typy zákazníkov, ktorí potrebujú výkonné riešenia pre inferenčné úlohy.

Záver: Nový potenciál v AI hardvéri

Positron predstavuje zaujímavú alternatívu k dominantnej pozícii Nvidie na trhu s AI čipmi. Ich zameranie na pamäť a inovatívny prístup k škálovateľnosti im môže umožniť obsadiť si vlastnú niku v tomto rýchlo sa rozvíjajúcom prostredí. Získané financovanie a investícia od Jump Trading naznačujú, že Positron má potenciál stať sa významným hráčom v budúcnosti AI hardvéri. Sledujme ich ďalší vývoj!

Zdroje

Hodnotenie článku:
Nový hráč na trhu s AI čipmi: Positron posúva hranice výkonu

Hĺbka a komplexnosť obsahu (7/10)+
Povrchné / ZjednodušenéHlboká analýza / Komplexné

Zdôvodnenie: Článok analyzuje zaujímavý prístup Positronu k AI hardvéru a porovnáva ho s Nvidia. Hoci sa zameriava na pamäť, mohol by viac rozvinúť technické detaily a potenciálne výzvy.

Kredibilita (argumentácia, dôkazy, spoľahlivosť) (8/10)+
Nízka / NespoľahlivéVysoká / Spoľahlivé

Zdôvodnenie: Článok je dobre štruktúrovaný a informácie sú podložené zdrojmi. Zameriava sa na konkrétnu spoločnosť a jej technológiu s jasným vysvetlením výhod oproti konkurencii. Použité zdroje (Bloomberg) zvyšujú dôveryhodnosť.

Úroveň zaujatosti a manipulácie (4/10)+
Objektívne / Bez manipulácieZaujaté / Manipulatívne

Zdôvodnenie: Článok je prevažne informatívny, ale mierne uprednostňuje Positron a jeho technológiu. Používa pozitívne formulácie o ich inováciách a potenciáli, čo môže naznačovať miernu zaujatosť.

Konštruktívnosť (8/10)+
Deštruktívne / ProblémovéVeľmi konštruktívne / Riešenia

Zdôvodnenie: Článok neanalyzuje len situáciu, ale aj predstavuje inovatívne riešenia a potenciál novej spoločnosti v oblasti AI hardvéru. Zdôrazňuje alternatívny prístup k škálovateľnosti.

Politické zameranie (5/10)+
Výrazne liberálneNeutrálneVýrazne konzervatívne

Zdôvodnenie: Článok sa zameriava na technologický pokrok a investície v oblasti AI hardvéru. Neobsahuje politické vyhlásenia ani hodnotenie.

Osoby v článku

Portrét Caroline Hyde
Caroline Hydejournalist, television presenter
Približne 139 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.70 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.

Čítať ďalej

Komentáre ()

Mastodon