Nové AI modely: Mistral 3, DeepSeek & Claude Opus menia trh

Koncom roka 2025 sme svedkami vydania niekoľkých významných modelov umelej inteligencie – Mistral 3, DeepSeek-V3.2 a Claude Opus 4.5. Tieto modely prinášajú nové možnosti v oblastiach ako je chápanie obrazu, efektívne škálovanie a rozsiahlejšia konverzácia. Zároveň sa však objavujú prvé známky „turf war“ medzi otvorenými AI agentmi a uzavretými ekosystémami obrovských spoločností ako Amazon. V tomto článku si prejdeme kľúčové poznatky z analýzy týchto modelov a diskutujeme o ich dopadoch na trh s umelou inteligenciou.

Kľúčové poznatky

• Boom nových modelov: Rok 2025 priniesol množstvo nových AI modelov, čo naznačuje rýchly vývoj v tejto oblasti.
• DeepSeek a efektívna škála: DeepSeek sa zameriava na optimalizáciu výkonu modelov prostredníctvom inovatívnych techník.
• Mistral 3 – multimodalita ako štandard: Mistral 3 prináša vizuálne schopnosti ako súčasť všetkých veľkostí modelu, čo umožňuje silný a univerzálny zážitok.
• Amazon blokuje ChatGPT: Amazon začal blokovať prístup ChatGPT k svojim dátam o produktoch a zákazníkoch, čím signalizuje ochranu vlastného ekosystému.
• Škálovanie stále platí?: Výsledky modelu Gemini 3 naznačujú, že investície do výpočtového výkonu naďalej vedú k lepším výsledkom.

Mistral 3: Vizuálne schopnosti pre každého

Mistral 3 sa odlišuje od konkurencie tým, že integruje vizuálne schopnosti do všetkých veľkostných variantov modelu. To znamená, že už aj menšie modely dokážu spracovávať a chápať obrazové informácie. Táto funkcia je kľúčová pre vytváranie komplexnejších a univerzálnejších AI aplikácií, ktoré dokážu pracovať s rôznymi typmi dát.

DeepSeek: Efektívne škálovanie a optimalizácia výkonu

DeepSeek sa zameriava na efektívne škálovanie modelov pomocou nových techník spracovania pozornosti (attention mechanisms). Týmto spôsobom sa snažia dosiahnuť vysoký výkon aj s menším výpočtovým výkonom. Táto stratégia je dôležitá pre firmy, ktoré nemajú k dispozícii obrovské zdroje na trénovanie modelov.

Claude Opus 4.5: Príjemná konverzácia a dobrá pamäť

Claude Opus 4.5 sa vyznačuje nečakanou osobnosťou a schopnosťou si zapamätať informácie z predošlých konverzácií. To vedie k prirodzenejšej a pútavejšej komunikácii s používateľmi. Tento aspekt je dôležitý pre vytváranie AI asistentov, ktorí dokážu efektívne interagovať s ľuďmi.

Amazon blokuje ChatGPT: Boj o trh a ochrana dát

Amazonovo rozhodnutie zablokovať prístup ChatGPT k svojim dátam o produktoch a zákazníkoch je jasným signálom boja o trh v oblasti AI. Týmto krokom sa snažia chrániť svoje vlastné ekosystémy a zabezpečiť, aby ich údaje neboli využívané konkurenciou. Táto situácia pripomína historické „browser wars“ a môže viesť k antitrustovým výzvam v budúcnosti.

Škálovanie stále platí? Prípad Gemini 3

Výsledky modelu Gemini 3 naznačujú, že investície do výpočtového výkonu (prostredníctvom špecializovaného hardvéru ako sú TPU) naďalej vedú k lepším výsledkom. Google má v tomto smere výraznú výhodu vďaka svojej integrácii hardvéru a softvéru.

Kontextové inžinierstvo vs. Prompt Inžinierstvo: Nový prístup k AI

Gemini využíva „kontextové inžinierstvo“, čo znamená, že pred generovaním odpovede si model prečíta relevantné informácie z pozadia. Tento prístup môže viesť k lepším a presnejším výsledkom ako tradičné „prompt inžinierstvo“, ktoré sa spolieha len na vstupný text.

Čo nás čaká v budúcnosti?

Vývoj AI ide rýchlym tempom a očakáva sa, že v nasledujúcich rokoch uvidíme ďalšie inovácie. Dôležitým trendom bude integrácia rôznych typov dát (textu, obrazu, zvuku) do jedného modelu. Zároveň je dôležité riešiť otázky ochrany súkromia a bezpečnosti AI systémov. Možno sa dočkáme systému, kde budú osobní agenti využívať špecializované tretie strany na konkrétne úlohy, namiesto toho, aby kontrolovali celý internet.

Je jasné, že umelá inteligencia bude v budúcnosti zohrávať čoraz dôležitejšiu rolu v našom živote a je potrebné sledovať jej vývoj a dopady na spoločnosť.

Zdroje

• Originálne video
• Zmes expertov | IBM
• Formulár registrácie IBM

Približne 168 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.84 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.