Nobelova cena za fyziku a AI: Plagiátorstvo alebo uznanie?

Nobelova cena za fyziku 2024 vyvolala kontroverziu: obvinenia z plagiátorstva smerujú k laureátom Hopfieldovi a Hintonovi. Tvrdenia sa týkajú ich práce s neurónovými sieťami a údajného nezohľadnenia prác Ivaknenka a Amariho.

Nobelova cena za fyziku a AI: Plagiátorstvo alebo uznanie?
Photo by GuerrillaBuzz/Unsplash

Nedávno vyvolalo búrlivé reakcie obvinenie z plagiátorstva voči laureátom Nobelovej ceny za fyziku 2024, Johnovi Hopfieldovi a Geoffrey Hintonovi. Tieto ocenenia boli udelené za ich prínos k vývoju umelej inteligencie (AI), konkrétne za prácu s neurónovými sieťami. Profesor informatiky Jürgen Schmidhuber tvrdí, že Hopfield a Hinton neuznali predchádzajúce práce Alexeja Ivaknenka a Chunichiho Amariho, čo vyvolalo rozsiahlu diskusiu v akademickej komunite. V tomto článku sa pozrieme na podstatu obvinenia, kontext historického vývoja AI a zhodnotíme, či je kritika oprávnená.

Kontext: Historický vývoj neurónových sietí

Myšlienka umelej inteligencie nie je novinkou. Už v 50-tych rokoch minulého storočia sa objavili prvé návrhy umelých neurónov, ktoré mali simulovať fungovanie ľudského mozgu. V roku 1969 Marvin Minsky a Seymour Papert publikovali knihu, ktorá popularizovala myšlienku umelej neurálnej siete, no v tom období bol hardvér príliš slabý na to, aby takéto siete efektívne fungovali. Nasledoval prvý „AI winter“ – obdobie zníženého financovania a sklamania.

Výskum však pokračoval a v 70-tych rokoch Alexe Ivaknenko navrhol výpočtové modely s viacerými vrstvami dedukcie, zatiaľ čo Chunichi Amari vyvinul matematický rámec pre učenie sa neurónových sietí jednoduchým pravidlom aktualizácie. Tieto myšlienky sú dodnes základom moderných AI systémov.

Výpočtové zdroje použité na trénovanie významných systémov umelej inteligencie podľa pridruženia výskumníkov.

Plagiátorstvo: Oprávnená kritika alebo nepochopenie?

Podľa Schmidhuberho tvrdení Hopfield a Hinton v svojich prácach opakovane zanedbávali citácie Ivaknenka a Amariho, pričom využili myšlienky založené na modeli Sherringtona-Kirkpatrika bez náležitého uznania. Je to však skutočné plagiátorstvo? Sabine Hossenfelderová vo svojom videu argumentuje, že zanedbanie citácií bolo čiastočne pravdivé, no nejedná sa o priame kopírovanie a vloženie textu – teda o plagiátorstvo.

Dôležité je však zdôrazniť, že Nobelova cena za fyziku nemôže byť udelená posthumne (po smrti), takže otázka, či by Ivaknenko mal cenu dostať, je teraz irelevantná.

Prečo Hopfield a Hinton dostali Nobelovu cenu?

Napriek obvineniam z plagiátorstva je potrebné pochopiť kontext, prečo boli Hopfield a Hinton ocenení. Ich prínos spočíval v tom, že spojili myšlienky z oblasti informatiky s fyzikálnymi systémami. Zavedením konceptu „generalizovanej energie“ dokázali kvantifikovať výkon modelu neurónovej siete a prepojiť ju s fyzikálnymi systémami, ktoré boli doteraz študované v rámci fyziky.

Podľa Hossenfelderovej je udelenie Nobelovej ceny za AI skôr výsledkom toho, že výbor musel nájsť spojitosť s jednou z oblastí, ktorých sa Nobelova cena týka – a v tomto prípade to bola práve fyzika.

Ročné udelené patenty týkajúce sa umelej inteligencie podľa priemyslu

Kľúčové poznatky:

  • Historický kontext: Vývoj umelej inteligencie je dlhý proces, ktorý prešiel viacerými fázami pokroku a sklamaní.
  • Plagiátorstvo vs. zanedbanie citácií: Hoci Hopfield a Hinton niekedy zanedbávali citácie predchádzajúcich prác, nejedná sa o priame plagiátorstvo.
  • Spojenie s fyzikou: Nobelova cena bola udelená za prepojenie AI s fyzikálnymi systémami, čo predstavovalo významný krok vpred.
  • Problém uznávania prínosu: Veda je často kolektívnym úsilím a je ťažké jednoznačne hodnotiť individuálny prínos jednotlivých vedcov.

Zhodnotenie situácie a budúcnosť AI

Diskusia o plagiátorstve voči Hopfieldovi a Hintonovi vrhá svetlo na hlbší problém – veda vždy stavia na predchádzajúcich prácach. Ako povedal Newton, „Stojíme na ramenách gigantov.“ Vzhľadom na to, že ľudský mozog funguje podobne, je pravdepodobné, že rôzne výskumné skupiny dospejú k podobným záverom nezávisle od seba. S príchodom AI, ktorá zjednodušuje používanie existujúcich zdrojov, sa tento problém ešte zhorší.

Globálny ročný počet hlásených incidentov a kontroverzií týkajúcich sa umelej inteligencie

Nobelova cena je často kritizovaná ako zaujatá a politizovaná, pretože glorifikuje jednotlivcov namiesto kolektívneho úspechu. Napriek tomu, ak inšpiruje ľudí stať sa vedcami, môže mať pozitívny dopad.

Odkazy:

Hodnotenie článku:
Nobelova cena za fyziku a AI: Plagiátorstvo alebo uznanie?

Hĺbka a komplexnosť obsahu (7/10)+
Povrchné / ZjednodušenéHlboká analýza / Komplexné

Zdôvodnenie: Článok sa snaží o rozsiahly pohľad na tému, uvádza historický kontext a zohľadňuje rôzne argumenty. Hoci by mohol byť ešte hlbší v analýze vedeckých detailov, poskytuje komplexný obraz situácie.

Kredibilita (argumentácia, dôkazy, spoľahlivosť) (7/10)+
Nízka / NespoľahlivéVysoká / Spoľahlivé

Zdôvodnenie: Článok poskytuje kontext a rôzne pohľady na obvinenie z plagiátorstva. Používa zdroje (Schmidhuber, Hossenfelderová), no analýza je povrchná. Chýba hlbšie ponorenie do detailov.

Úroveň zaujatosti a manipulácie (4/10)+
Objektívne / Bez manipulácieZaujaté / Manipulatívne

Zdôvodnenie: Článok sa snaží o vyváženosť prezentovaním viacerých pohľadov na obvinenie z plagiátorstva. Používa neutrálny jazyk a uvádza argumenty za i proti. Avšak, mierne uprednostňuje vysvetlenie kontextu a obhajobu ocenených.

Konštruktívnosť (6/10)+
Deštruktívne / ProblémovéVeľmi konštruktívne / Riešenia

Zdôvodnenie: Článok primárne analyzuje obvinenie z plagiátorstva a kontext vývoja AI. Hoci poskytuje historický prehľad a rôzne pohľady, neponúka konkrétne riešenia ani návrhy na zlepšenie.

Politické zameranie (5/10)+
Výrazne liberálneNeutrálneVýrazne konzervatívne

Zdôvodnenie: Článok sa zameriava na vedeckú a historickú analýzu vývoja AI a obvinení z plagiátorstva. Neobsahuje explicitné politické vyhlásenia ani hodnotenie ideológií.

Osoby v článku

Portrét Geoffrey Hinton
Geoffrey Hintoncomputer scientist, artificial intelligence researcher, university teacher, neuroscientist, psychologist
Portrét Sabine Hossenfelder
Sabine Hossenfelderphysicist, writer, scientist, YouTuber, science communicator
Približne 156 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.78 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Mastodon