Nikdy Nie Je Príliš Poplatné Začínať S Programovaním
Nikdy nie je príliš neskoro začať s programovaním! Profesor Sahami odbúrava mýtus o veku, zdôrazňuje dôležitosť algoritmického myslenia a odporúča Python ako skvelý východiskový bod. Pochopenie kódu pomáha riešiť problémy a overovať AI.
V dnešnej rýchlej dobe, kedy sa technológie vyvíjajú závratnou rýchlosťou, je pochopiteľné, že si ľudia kladú otázku, či má zmysel vôbec začínať s programovaním. V tomto videu profesor Mehran Sahami zo Stanford University odbúrava mýtus o tom, že je príliš neskoro a vysvetľuje, prečo porozumenie základom algoritmického myslenia a kódovania je dôležité pre každého, bez ohľadu na vek alebo zamestnanie.
Kľúčové poznámky z videa
- AI nie je len ChatGPT. Hoci sú modely ako ChatGPT populárne, predstavujú iba jeden z mnohých typov umelej inteligencie (AI).
- Algoritmické myslenie je kľúčové. Programovanie učí algoritmické myslenie – schopnosť rozložiť komplexný problém na menšie časti a riešiť ich systematicky.
- Kódovanie nie je len pre programátorov. Pochopenie základov programovania pomáha pri riešení problémov, kritickom myslení a porozumení technológiám okolo nás.
- Nikdy nie je príliš neskoro. Učiť sa programovať je ako osvojiť si nový jazyk alebo zručnosť – nikdy nie je príliš neskoro začať.
- Overovanie AI kódu. Aj keď AI dokáže generovať kód, stále potrebujeme ľudí, ktorí ho budú overovať a zabezpečovať jeho bezpečnosť.
Prečo by ste mali začínať s programovaním?
Profesor Sahami zdôrazňuje, že programovanie nie je len o vytváraní armády programátorov. Je to o rozvoji algoritmického myslenia – schopnosti riešiť problémy systematicky a logicky. Táto zručnosť je cenná v každom odbore a pomáha nám lepšie porozumieť svetu okolo nás.
Hoci sa zdá, že AI nástroje ako ChatGPT dokážu písať kód za nás, profesor Sahami upozorňuje na dôležitosť overovania tohto kódu. Štúdia jeho kolegu Dana Beneta ukázala, že kód generovaný pomocou AI bol menej bezpečný ako kód napísaný ľuďmi. Preto je nevyhnutné mať aspoň základné znalosti programovania, aby sme dokázali posúdiť kvalitu a bezpečnosť kódu, ktorý používame.
Python – Skvelý východiskový bod
Ak ste sa rozhodli začať s programovaním, profesor Sahami odporúča Python. Je jednoduchý na učenie, rýchly na používanie a má rozsiahlu komunitu podporujúcu vývojárov. Python je tiež široko využívaný v oblastiach, ako je dátová veda a umelá inteligencia, čo z neho robí skvelú voľbu pre rôzne projekty.
Je príliš neskoro?
Profesor Sahami sa s úsmevom vyjadruje k obavám ľudí, že je príliš neskoro začať s programovaním. "Ja som takmer 60-ročný a stále programujem," hovorí. Učiť sa nové veci je možné v každom veku a základné znalosti programovania sú relatívne ľahko osvojiteľné. Je to ako naučiť sa hrať na hudobný nástroj alebo nový šport – stačí začať so základmi a postupne si budovať zručnosti.
Etické aspekty AI
Profesor Sahami tiež zdôrazňuje dôležitosť etického prístupu k vývoju a používaniu AI. Je potrebné pochopiť, ako tieto nástroje ovplyvňujú naše životy – od zamestnanosti až po príležitosti na trhu práce. Pri práci s AI by sme sa mali zameriavať na vytváranie lepšieho sveta a riešenie problémov spoločnosti.
A čo ak AI povstane?
Profesor Sahami si robí zo strachu, že AI povstane proti ľuďom, srandu. "Ak vás to skutočne znepokojuje, naučte sa kódovať a postavte si vlastnú AI na ochranu," vraví s úsmevom. Ale vážne, je dôležité byť milý a ohľaduplný voči všetkým, vrátane AI – pretože to je všeobecne správne správanie.
Zdroje a odkazy
- Code in Place: https://codeinplace.stanford.edu/
- Artificial Intelligence Courses and Programs (Stanford Online): https://online.stanford.edu/artificial-intelligence/courses-and-programs
- Computer Science & Security Programs (Stanford Online): https://online.stanford.edu/computer-science-security/courses-and-programs
Takže, čo čakáte? Nikdy nie je príliš neskoro začať s programovaním! Osvojte si algoritmické myslenie a otvorte sa novým možnostiam v digitálnom svete.
Približne 109 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.55 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()