Mozgové bunky na čipoch: Revolúcia v AI
Predstavte si počítač z živých buniek! Hon Weng Chong predstavil revolučnú AI využívajúcu mozgové bunky namiesto čipov. Táto technológia je energeticky efektívnejšia, môže pomôcť pri testovaní liekov a otvára dvere do budúcnosti medicíny – ale aj etických otázok.
Predstavte si počítač, ktorý nepracuje na silikóne a elektrine, ale na živých mozgových bunkách. Znie to ako sci-fi? Možno nie tak veľmi! Vo fascinujúcom vystúpení na TEDxMelbourne Hon Weng Chong predstavil revolučný prístup k umelnej inteligencii (AI), ktorý využíva silu nášho vlastného mozgu. Namiesto toho, aby sme sa snažili vytvoriť stále komplexnejšie počítače, ktoré napodobňujú ľudský mozog, prečo nevybudovať počítač z mozgových buniek?
Kľúčové poznatky z prednášky
Prednáška odhalila niekoľko kľúčových myšlienok a zistení:
- Mozog ako superpočítač: Každý z nás nosí v hlave neuveriteľný superpočítač – náš mozog. Je teplý, vlhký, mäkký a spotrebuje menej energie ako žiarovka!
- AI a energetická náročnosť: Tradičná AI je drahá na výrobu a prevádzku, vyžaduje obrovské množstvo energie a dát.
- Počítač z mozgových buniek: Chongova skupina v laboratóriu pestuje mozgové bunky na špeciálnych čipoch a učí ich hrať videohry.
- Úspora energie a dát: Mozgové bunky spotrebujú oveľa menej energie a dát ako tradičné počítače pri plnení rovnakých úloh.
- Stem cells – kľúč k budúcnosti: Použitie kmeňových buniek (stem cells) umožňuje vytvárať mozgové bunky z iných typov buniek, napríklad z kože alebo krvi.
- Personalizovaná medicína: V budúcnosti by sme mohli testovať lieky na čipoch s bunkami pacienta a predpovedať ich účinnosť a vedľajšie účinky.
- Etické otázky: S takouto technológiou sa vynárajú dôležité etické otázky týkajúce sa vlastníctva, zodpovednosti a vedomia.
Mozgové bunky na čipoch: Nový prístup k AI
Hon Weng Chong predstavil fascinujúci projekt Cortical Labs, ktorý kombinuje biológiu a technológiu. Jeho tím pestuje ľudské mozgové bunky na špeciálnych čipoch, ktoré umožňujú prijímať a vysielať elektrické signály. Týmto spôsobom sa im podarilo naučiť tieto bunky hrať videohru Pong!
Ako to funguje? Čip je pripojený k počítaču, ktorý sleduje aktivitu mozgových buniek. Keď bunky „pohybujú“ virtuálnou pádlovou v hre a trafia loptu, dostanú pozitívny signál. Ak loptu minuli, dostanú negatívny signál. Tento proces učenia sa deje veľmi rýchlo – bunky sa naučia hrať hru už za päť minút!
Prečo je to dôležité?
Tento prístup má obrovský potenciál pre budúcnosť AI a medicíny. Počítače postavené z živých buniek by mohli byť oveľa energeticky efektívnejšie ako dnešné počítače, čo by mohlo viesť k vývoju robotov, ktorí sa pohybujú v reálnom svete s ľahkosťou.
Okrem toho táto technológia otvára dvere k personalizovanému lekárstvu. V budúcnosti by sme mohli testovať lieky na čipoch s bunkami pacienta a zistiť, ako na ne budú reagovať, ešte predtým, ako ich pacientovi podáme. To by mohlo výrazne zlepšiť účinnosť liečby a minimalizovať vedľajšie účinky.
Etické výzvy a budúcnosť
S každou novou technológiou prichádzajú aj etické otázky. V prípade počítačov z mozgových buniek sa pýtame: Kto vlastní tieto bunky? Kto je zodpovedný za ich konanie? A čo vedomie – ako vieme, kedy takýto systém dosiahne úroveň vedomia a aké práva by mal mať?
Hon Weng Chong zdôrazňuje potrebu otvoriť túto diskusiu verejnosti a spolupracovať s bioetikmi na vytvorení jasných pravidiel pre vývoj a používanie tejto technológie. Je to cesta, ktorá vyžaduje opatrný prístup a hlboké úvahy o tom, čo znamená byť človekom a akú úlohu zohráva inteligencia v našom svete.
Záverečné myšlienky
Prednáška Hona Wenga Chonga nám ukázala, že hranice medzi biológiou a technológiou sa stále viac rozmazávajú. Počítače postavené z živých buniek predstavujú revolučný prístup k AI s obrovským potenciálom pre budúcnosť medicíny a robotiky. Zároveň nás však vyzývajú, aby sme sa zamysleli nad etickými otázkami, ktoré takáto technológia prináša. Je to vzrušujúca a zároveň náročná cesta, ktorá si vyžaduje otvorenú diskusiu a zodpovedný prístup.
Zdroje
Približne 137 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.69 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()