Môže umelá inteligencia nahradiť kvantové počítače? Prekvapivé názory laureáta Nobelovej ceny

V nedávnej dobe sa objavila fascinujúca diskusia na tému, či umelá inteligencia môže prevziať úlohy, na ktoré sme doteraz považovali kvantové počítače za nevyhnutné. Túto myšlienku predstavil Demis Hassabis zo spoločnosti DeepMind, čím potenciálne rozvíril vody v oblasti kvantovej výpočtovej techniky. Ako to môže ovplyvniť budúcnosť technológií a prečo sú tieto tvrdenia tak rozporuplné? Pozrime sa na kľúčové aspekty tejto diskusie.

Kľúčové poznatky

• Demis Hassabis tvrdí, že umelá inteligencia (AI) môže konkurovať kvantovým počítačom tým, že efektívne vyrieši niektoré výpočtové úlohy.
• Klasické Turingove stroje, teda konvenčné počítače, môžu modelovať kvantové systémy omnoho lepšie, než sa pôvodne predpokladalo.
• Kvantové počítače majú výhodu najmä pri škálovaní problémov, ale ich operácie sú stále pomalšie ako tie na klasických počítačoch.
• AI už ukázala svoju schopnosť výrazne zefektívniť riešenie problémov v niektorých oblastiach, ako napríklad biológia prostredníctvom projektov ako Alphafold.

Kvantová výhoda a jej obmedzenia

Kvantové počítače získavajú svoju "kvantovú výhodu" využívaním zásad kvantovej mechaniky, ako je prepletenie, ktoré umožňuje riešiť niektoré problémy s menším množstvom operácií. Vo veľkých problémoch sa ukazuje, že kvantové počítače spomaľujú menej ako klasické počítače. Avšak, aj keď sa operácie vykonávajú s menším počtom krokov, samotné vykonávanie týchto operácií na kvantových počítačoch je často pomalšie.

Úloha umelej inteligencie

AI zasahuje do oblasti, kde bol doteraz predpoklad, že sa bez kvantových počítačov nezaobídeme. Napríklad Alphafold od DeepMind úspešne využíva AI na riešenie zložitých biologických problémov, ako je predpovedanie štruktúr proteínov, ktoré by sa javia ako výnimočne náročné na výpočtový výkon aj pre kvantové počítače. AI sa učí z existujúcich dát a objavuje fyzikálne pravidlá, čím efektívne znižuje potrebu rozsiahlej výpočtovej kapacity.

Potenciálna budúcnosť kvantových technológií

Hassabisov výrok môže naznačovať, že mnohé systémy, ktoré sme považovali za výhradne kvantové, by mohli byť zvládnuteľné aj pomocou AI. Táto téza podrýva veľké očakávania pre kvantové počítače v oblasti kvantovej chémie a materiálových vied. Jednoducho povedané, mnoho z modelov pre molekuly a materiály môže byť dostatočne presných aj bez kompletnej kvantovej simulácie.

Záver a zamyslenia

Zatiaľ čo Hassabisove pohľady môžu znepokojiť mnoho odborníkov v oblasti kvantovej výpočtovej techniky, otvárajú nové diskusie o tom, ako kombinovať AI s tradičnými počítačmi pre riešenie komplexných problémov. Ak AI dokáže efektívne optimalizovať procesy, potenciálne sa zmení naše chápanie toho, čo je skutočne potrebné pre riešenie zložitých vedeckých a technologických úloh.

Dôležité odkazy

• Brilliant - Úvod do kvantovej mechaniky
• Transkripty a ďalšie zdroje na Substack
• Prehľad štúdie v časopise Science o AI a kvantovej chémii (odkaz je ilustratívny, pretože konkrétny odkaz nebol zahrnutý v prepise)

Prichádzajúca vlna technologických inovácií nás vedie k prehodnoteniu toho, ako môžeme využiť súčasné technológie. Či už AI úplne nahradí kvantové počítače, sa ešte uvidí, no určite tieto diskusie posúvajú naše chápanie sveta smerom k novým horizontom.