Luma AI rozširuje svoje operačné centrum do Londýna a zameriava sa na AGI
Luma AI otvára nové európske sídlo v Londýne s cieľom budovať všeobecnú umelú inteligenciu (AGI). Spoločnosť vidí video ako kľúčový prvok pre AGI a investuje do rozsiahleho výpočtového výkonu, hľadajúc talentovaných odborníkov.
Luma AI, inovatívna spoločnosť zaoberajúca sa vývojom pokročilých video modelov, oznámila otvorenie svojho druhého európskeho sídla v Londýne. Toto rozšírenie je súčasťou rozsiahlejšej stratégie spoločnosti zameranej na budovanie všeobecnej umelnej inteligencie (AGI) a posúva hranice toho, čo je možné vo svete videa a robotiky. V rozhovore pre Bloomberg Technology CEO Luma AI, Amit Jain, načrtol ambície spoločnosti a zdôraznil kľúčové faktory úspechu v tejto vzrušujúcej oblasti.
Kľúčové poznatky
- Londýn ako brána do Európy: Výber Londýna ako druhého sídla Luma AI je strategický, pretože mesto predstavuje vstupnú bránu na európsky a stredovýchodný trh.
- Hľadanie talentovaných ľudí: Spoločnosť aktívne hľadá špičkových výskumníkov a inžinierov z Európy a bývalých zamestnancov DeepMind, ktorí sa chcú podieľať na budovaní budúcnosti AGI.
- Video ako cesta k AGI: Jain presadzuje myšlienku, že video je kľúčom k dosiahnutiu všeobecnej umelej inteligencie, pretože poskytuje komplexný pohľad na svet a jeho fungovanie.
- Investície do výpočtového výkonu: Luma AI spolupracuje s Humane na vytvorení rozsiahleho výpočtového klastra o sile 2 gigawattov, čo predstavuje jeden z najväčších projektov v oblasti modelov videa a umelnej inteligencie.
- Zameranie na talent a výpočtový výkon: Spoločnosť identifikovala nedostatok talentovaných ľudí a potrebu rozsiahleho výpočtového výkonu ako hlavné prekážky na ceste k AGI, a preto sa snaží tieto oblasti riešiť.
Prečo je video tak dôležité pre AGI?
Podľa Jaina je video zásadné pre budovanie AGI z niekoľkých dôvodov. Po prvé, jazyk nám poskytuje schopnosť uvažovať a abstraktne myslieť. Video však ukazuje celý vesmír v pohybe – ako sa správa voda, ako fungujú zákony fyziky. Kombinácia jazyka a videa vytvára univerzálny simulátor, ktorý umožňuje strojom porozumieť svetu okolo seba.
Aplikácie video modelov Luma AI
Hoci je primárnym cieľom Luma AI budovanie AGI, spoločnosť už teraz vidí rozsiahle aplikácie svojich video modelov v rôznych odvetviach. Okrem generovania videa pre zábavu a reklamu sa spoločnosť zameriava na vývoj robotiky. Vďaka schopnosti simulovať fyzikálne procesy budú môcť roboty lepšie chápať svet okolo seba, učiť sa a prijímať informované rozhodnutia.
Výzvy a riešenia
Cesta k AGI nie je jednoduchá a Luma AI si uvedomuje prekážky, ktorým čelia. Okrem potreby rozsiahleho výpočtového výkonu spoločnosť hľadá talentovaných ľudí, ktorí sa zaväzujú k ich vedeckej misii. Jain zdôrazňuje, že nepotrebujú tisíce zamestnancov, ale skôr skupinu 200-300 najlepších odborníkov v danej oblasti.
Budúcnosť Luma AI a AGI
Luma AI je pripravená na ďalší rast a inovácie. S novým sídlom v Londýne a rozsiahlymi investíciami do výpočtového výkonu spoločnosť robí významné kroky smerom k svojmu cieľu – vytvoreniu všeobecnej umelej inteligencie, ktorá dokáže generovať, rozumieť a pôsobiť vo fyzickom svete. Ich prístup, ktorý kombinuje video, jazyk a rozsiahly výpočtový výkon, predstavuje sľubný smer pre budúcnosť AI.
Záverečné úvahy
Rozšírenie Luma AI do Londýna je jasným signálom rastúceho záujmu o pokročilé video modely a ich potenciál v rôznych odvetviach. S pokračujúcou inováciou a investíciami sa spoločnosť pripravuje na to, aby zohrala kľúčovú úlohu pri formovaní budúcnosti umelej inteligencie a jej aplikácií. Je zaujímavé sledovať, ako sa bude ich práca vyvíjať a aký dopad bude mať na svet okolo nás.
Zdroje
- Originálne video
- Bloomberg Technology - YouTube
- Bloomberg Technology With Caroline Hyde and Ed Ludlow - YouTube
- bloomberg.com
- twitter.com
- Bloomberg Technology
- Bloomberg Business @bloombergbusiness • Fotografie a videá z Instagramu
- twitter.com
- twitter.com
- bloomberg.com
- twitter.com
- Bloomberg | New York NY
- Bloomberg News | LinkedIn
- TikTok – Zataj svoj deň
Približne 136 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.68 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()