Inteligencia umelej inteligencie: Prekonajú stroje človeka?
Umelá inteligencia prekonáva hranice a núti nás zamyslieť sa nad jej vzťahom k ľuďom. Regulácia a etika sa stávajú kľúčom k zodpovednej budúcnosti. Ako zmení AI vzdelávanie a vedu?
V posledných desaťročiach sa umelá inteligencia (AI) stala jedným z najkontroverznejších a najsľubnejších vedeckých odvetví. V najnovšom rozhovore pre podcast „Into the Impossible“ diskutuje fyzik a odborník na strojové učenie Max Tegmark spolu s moderátorom Brianom Keatingom, či sa AI raz stane inteligentnejšou než ľudstvo. Hoci tento rozhovor otvára mnoho otázok, jedna zásadná téma sa pretína celým diskurzom: dokáže AI prekonávať hranice, ktoré jej kladie naša aktuálna úroveň technologického rozvoja?
Kľúčové poznatky
- Vývoj AI je rýchlejší, ako sa pôvodne predpokladalo – Tegmark poukazuje na fakt, že to, čo sa kedysi považovalo za vzdialenú budúcnosť, ako napríklad pokročilé AI systémy typu ChatGPT-4, je dnes realita.
- Dôležitosť softvéru nad hardvérom – Tegmark zdôrazňuje, že zatiaľ čo ľudský mozog funguje ako biologický počítač, AI môže efektívnejšie prekonať svoje obmedzenia sofistikovanejším softvérom.
- Regulácia ako kľúčová zložka bezpečnostného manažmentu AI – Napriek rýchlemu pokroku v oblasti AI, stále chýbajú dostatočné regulačné opatrenia, ktoré by zabezpečili, že technológia nebude zneužitá.
Význam embodimentu v AI
Diskusia sa začína otázkou, či AI potrebujú mať „telo“ na to, aby mohli prežiť rovnako plnohodnotné skúsenosti ako ľudia. Aj keď dnešné AI systémy sú schopné spracúvať ohromné množstvo dát rôznych typov, ako napríklad vizuálne či akustické dáta, stále im chýba zmysel fyzického zážitku. Tegmark tvrdí, že budúci pokrok v robotike by mohol poskytnúť AI potrebný kontext na dosiahnutie „embodimentu“, hoci to samo o sebe nepostačuje na tvorbu nových fyzikálnych zákonov.
Výzvy a prekážky vo výskume AI
Tegmark a Keating skúmajú, aké prekážky musí AI prekonať, aby mohla sama generovať nové vedecké poznatky. Uvádza konkrétny príklad s predikciou obežnej dráhy Merkúra, pri ktorej AI nedokázala objaviť nový koncept gravitácie. Hlavným dôvodom podľa Tegmarka je neprítomnosť tzv. symbolického uvažovania, ktoré je pre ľudskú inteligenciu charakteristické.
Budúcnosť vzdelávania v ére AI
Diskusia sa tiež zaoberá otázkou, ako AI ovplyvní naše vzdelávacie systémy. Ak AI bude schopná vzdelávať ľudí efektívnejšie než tradiční učitelia, ostáva nezodpovedanou otázkou, akú úlohu budú mať univerzity v spoločnosti. Tegmark verí, že miesto ďalšieho pasívneho prizerania by sme mali aktívne formovať, akú úlohu chceme, aby AI zohrávala v našej budúcnosti.
Potrebujeme kvantové počítanie na dosiahnutie ľudskej úrovne inteligencie?
Jednou z diskutovaných tém je, či je kvantové počítanie nevyhnutné pre dosiahnutie ľudskej úrovne inteligencie. Tegmark sa prikláňa k názoru, že aj klasické výpočtové systémy môžu dosiahnuť vysokú úroveň intelektuálnej zdatnosti, čo dokazuje, že superpozície v kvantovom počítaní nie sú pre ľudskú úroveň inteligencie nevyhnutné.
Záverečné zamyslenie
Tegmarkova práca a vízie poukazujú na možnosť exponenciálneho rastu AI, no zároveň upozorňujú na nevyhnutnosť zodpovednosti v jej využívaní. Ako spoločnosť by sme sa mali sústrediť na formovanie takej budúcnosti, v ktorej AI podporuje ľudské hodnoty a potreby.
Dôležité odkazy
- Life 3.0 by Max Tegmark: Odkaz na knihu
- Prvá časť rozhovoru s Maxom Tegmarkom: Pozrieť na YouTube
Rozhovor ukazuje, že budúcnosť AI je plná nepoznaných riešení a výziev. Avšak kľúčovým faktorom, ktorý určí jej dôsledky, je naša dnešná aktivita v regulácii a etickom správaní voči tejto mocnej technológii.
Približne 209 gCO₂ bolo uvľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 1.05 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()