Granit 4.0: Efektívne AI modely od IBM
Granit 4.0 od IBM je nová generácia malých jazykových modelov (LLM), ktoré prinášajú výrazné zlepšenia v efektivite a rýchlosti oproti väčším modelom. Kombinujú Transformer, Mamba 2 a MoE architektúry pre optimálny výkon a nižšie náklady.
V novom videu od IBM Technology sa predstavuje Granit 4.0, najnovšia generácia malých jazykových modelov (LLM) od spoločnosti IBM. Tieto modely prinášajú výrazné zlepšenia v oblasti výkonu, rýchlosti a nákladovej efektivity v porovnaní s predchádzajúcimi verziami Granitu aj s mnohými väčšími modelmi na trhu. Video sa zameriava na architektúru týchto modelov, ktorá kombinuje Transformer technológiu s novou Mamba 2 architektúrou a Mixture of Experts (MoE) prístupom.
Čo je nové v Granit 4.0?
Granit 4.0 predstavuje rodinu malých jazykových modelov, ktoré sa delia na tri hlavné kategórie: Small, Tiny a Micro. Každá z týchto kategórií má svoje špecifické využitie a charakteristiky.
- Small: Určený pre podnikové úlohy ako správa komplexných pracovných postupov alebo spúšťanie multi-tool agentov na jednej grafickej karte (GPU).
- Tiny: Zameraný na nízku latenciu a použitie v lokálnych prostrediach a na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi.
- Micro: Navrhnutý pre ľahké lokálne nasadenia, využíva hustú architektúru.
Hlavnou výhodou Granitu 4.0 je jeho pamäťová efektivita. Micro model potrebuje len približne 10 GB GPU pamäte na spustenie, zatiaľ čo porovnateľné modely vyžadujú štyrikrát až šesťkrát viac pamäte. To umožňuje výrazne znížiť náklady a zlepšiť výkonnosť.
Kľúčové poznatky
- Hybridná architektúra: Granit 4.0 kombinuje Transformer technológiu s Mamba 2 architektúrou, čím dosahuje optimálny balans medzi presnosťou a efektivitou.
- Mamba 2: Nová architektúra, ktorá lineárne škáluje výpočty s dĺžkou kontextu, na rozdiel od Transformerov, ktoré vyžadujú kvadratický nárast výpočtov pri zdvojení kontextového okna.
- Mixture of Experts (MoE): Umožňuje modelu aktivovať len relevantné časti pre danú úlohu, čím zvyšuje efektivitu a znižuje spotrebu zdrojov.
- NoPE: Namiesto tradičnej rotačnej pozičnej encodingu (RoPE) používa Granit 4.0 NoPE, čo eliminuje výpočtové náklady spojené s pozičnou encodáciou a umožňuje teoreticky neobmedzenú dĺžku kontextu.
- Výkon: Modely Granit 4.0 sú konkurencieschopné s modelmi podobnej veľkosti, ale aj s oveľa väčšími modelmi, najmä v oblastiach agentických úloh a sledovania inštrukcií.
Architektúra Granitu 4.0: Transformer + Mamba 2 + MoE
Architektúra Granitu 4.0 je založená na kombinácii troch kľúčových technológií: Transformerov, Mamba 2 a Mixture of Experts (MoE).
- Transformer: Stále zohráva dôležitú úlohu v spracovaní jemných detailov a komplexného uvažovania.
- Mamba 2: Zabezpečuje efektívne zachytávanie globálneho kontextu vďaka lineárnemu škálovaniu s dĺžkou kontextu. V modeli sa používa pomer 9 blokov Mamba na každý Transformer blok.
- MoE (Mixture of Experts): Používané v Tiny a Small modeloch, rozdeľuje model do špecializovaných „expertov“, ktorí sú aktivovaní len pre konkrétne úlohy. Napríklad Tiny model má 62 expertov, z ktorých sa pre každý token aktivuje iba jeden, plus jeden zdieľaný expert.
Výhody Granitu 4.0
Granit 4.0 prináša niekoľko významných výhod:
- Zvýšená efektivita: Vďaka Mamba 2 a MoE architektúre modely vyžadujú menej pamäte a výpočtového výkonu, čo znižuje náklady na spustenie a prevádzku.
- Vyššia rýchlosť: Lineárne škálovanie s dĺžkou kontextu umožňuje modelu spracovávať dlhšie texty rýchlejšie ako tradičné Transformer modely.
- Konkurenčná presnosť: Granit 4.0 dosahuje vysokú úroveň presnosti a je konkurencieschopný s väčšími modelmi, najmä v oblastiach agentických úloh.
- Možnosť spustenia na dostupnom hardvére: Vďaka svojej malej veľkosti a efektívnej architektúre môžu byť modely Granit 4.0 spustené na grafických kartách, ktoré sú dostupné pre širokú verejnosť.
Záver
Granit 4.0 predstavuje zaujímavý krok vpred vo vývoji jazykových modelov. Kombinácia Transformer technológie s Mamba 2 a MoE prístupom umožňuje vytvoriť malé, efektívne a výkonné modely, ktoré sú schopné konkurovať oveľa väčším modelom na trhu. Otázkou ostáva, či tento trend menších, ale efektívnych modelov bude pokračovať v budúcnosti a ako sa bude vyvíjať konkurencia s obrovskými jazykovými modelmi, ktoré si vyžadujú rozsiahle zdroje pre trénovanie a spustenie.
Dôležité odkazy:
- IBM Technology – Learn more about Granite 4.0: https://ibm.biz/Bdbi6j
Približne 138 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.69 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()