Difúzne modely: Úvod do generovania obrazov od Stanfordu
Difúzne modely a veľké víziové modely sú predmetom kurzu CME296 na Stanforde. Kurz sa zameriava na pochopenie princípov, trénovania a vyhodnocovania difúznych modelov pre generovanie obrazov. Používa ELBO a Jensenovu nerovnosť. DDIM zrýchľuje proces odstránenia šumu.
Prednáška CME296 na Stanforde, ktorú vedú dvaja bratia Afshine a Shervin Amidi, predstavuje fascinujúci pohľad do sveta difúznych modelov a veľkých víziových modelov. Táto prednáška je určená pre tých, ktorí sa zaujímajú o výskum alebo osobné projekty v oblasti generovania obrazov. Kurz si kladie za cieľ pochopiť princípy za týmito modelmi, ako sú trénované a vyhodnocované.
