Budúcnosť s AI: Spolupráca, etika a kvantové počítače
AI už mení svet – od dopravy po umenie. Kashika Jain na TEDx hovorí o symbiotickom vzťahu medzi ľuďmi a AI, potrebe etického prístupu a budúcnosti s kvantovými počítačmi. Nebojme sa jej potenciálu!
Kashika Jain vo svojom vystúpení na TEDx predstavuje fascinujúci pohľad do budúcnosti umelej inteligencie (AI). Nejde o dystopický scenár, kde stroje ovládajú svet, ale o symbiotický vzťah medzi ľuďmi a AI, kde sa stávame jej partnermi pri tvorbe novej reality. Jain ukazuje, ako AI napodobňuje ľudskú schopnosť učiť sa, skúšať, chýbať a rásť, a zároveň zdôrazňuje potrebu etického a zodpovedného prístupu k vývoju tejto technológie.
Čo je to vlastne AI?
AI nie je len jeden program, ale široká oblasť zahŕňajúca rôzne algoritmy strojového učenia. Jain vysvetľuje tri hlavné typy:
- Supervidované učenie: Učí sa z existujúcich dát a predpovedá budúce udalosti (napríklad, predikcia trhov).
- Hlboké posilňovacie učenie: AI agenti sa učia komplexné správanie skúšaním a omylom, maximalizujúc odmeny. Je to ako učiť batoľa chodiť – keď padne, dostane povzbudenie a postupne sa naučí udržiavať rovnováhu.
- Generatívna AI: Najnovší trend, ktorý zahŕňa modely ako ChatGPT, Bard alebo Llama 3. Tieto modely dokážu generovať texty, obrázky, hudbu a ďalšie kreatívne výstupy.
Ako funguje generatívna AI?
Jain sa zameriava na generatívnu AI, ktorá v poslednom čase vzbudila veľký záujem. Vysvetľuje, že tieto modely pracujú s tzv. tokenizérmi, ktoré rozdeľujú text na jednotlivé slová a priraďujú im váhu podľa ich dôležitosti v kontexte. Vďaka tomu dokáže AI pochopiť rozdiel medzi vetami ako „Milujem AI“ a „Milujem, keď AI funguje“. S každou chybou sa tieto modely učia a zlepšujú svoju schopnosť porozumieť jazyku a generovať relevantné odpovede.
AI v praxi: Od semaforov po umenie
AI už dnes mení náš svet. Jain uvádza príklad inteligentného systému pre riadenie dopravy, ktorý monitoruje premávku, optimalizuje načasovanie semaforov a minimalizuje ľudské chyby. Ďalej sa zaoberá generatívnou AI, ktorá dokáže vytvárať obrázky v štýle Ghibliho animácií alebo dokonca komponovať hudbu. To otvára nové možnosti pre umelcov a kreatívnych profesionálov.
Výzvy a budúcnosť AI
Jain upozorňuje na to, že AI nie je dokonalá. Môže obsahovať stereotypy a predsudky, ktoré odrážajú skutočný svet, z ktorého čerpá dáta. Preto je dôležité, aby mladá generácia aktívne formovala etický vývoj AI a zabezpečila, že bude spravodlivá pre všetkých.
V budúcnosti nás čaká príchod kvantových počítačov, ktoré výrazne zvýšia výpočtový výkon a umožnia riešiť komplexné problémy, na ktoré sú dnešné počítače príliš pomalé. Kubitové procesory, ktoré nahradia súčasné bity (0 alebo 1), dokážu spracovávať oveľa viac informácií naraz.
Kľúčové poznatky
- AI nie je o nahradení ľudí, ale o spolupráci s nimi.
- Generatívna AI sa učí z chýb a postupne zlepšuje svoju schopnosť porozumieť jazyku a generovať kreatívne výstupy.
- AI už dnes mení náš svet v rôznych oblastiach, od dopravy po umenie.
- Je dôležité zabezpečiť etický a zodpovedný vývoj AI, aby bola spravodlivá pre všetkých.
- Kvantové počítače prinesú revolučný nárast výpočtového výkonu a umožnia riešiť komplexné problémy.
Odporúčania a úvahy
Jainova prezentácia nás povzbudzuje, aby sme sa nebáli AI a využívali ju na riešenie globálnych problémov, ako je klimatická zmena alebo nerovnosť v príležitostiach. Namiesto toho, aby sme sa obávali, že AI nám vezme prácu, by sme mali hľadať spôsoby, ako s ňou spolupracovať a využiť jej potenciál na zlepšenie nášho sveta. Je to šanca pre mladú generáciu prispieť k budúcnosti, ktorá je plná možností.
Zdroje
- TEDx Shiva Shiksha Sadan Youth: https://www.ted.com/tedx
Približne 122 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.61 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()