Budúcnosť Business Inteligencie: LLM a RAG menia hru

Business Intelligence (BI) je už desiatky rokov pilierom dátovo orientovaných firiem. Avšak, tradičné dashboardy často zaostávajú za komplexitou dnešného podnikania. V tomto videu sa dozvieme, ako nová éra konverzačnej BI, poháňaná rozsiahlymi jazykovými modelmi (LLM) a archívom generovaným zistením (RAG), mení spôsob, akým firmy využívajú dáta na prijímanie rozhodnutí. Už žiadne preklikávanie sa nekonečnými tabuľkami – teraz môžete jednoducho položiť otázku a dostať odpoveď!

Kľúčové poznatky

• Konverzačná BI: Prechod od statických vizualizácií k dynamickým rozhovorom s dátami.
• LLM (Large Language Models): Výkonné nástroje na syntézu vedomostí, ktoré chápu prirodzený jazyk a dokážu zjednodušiť komplexné vzory.
• RAG (Retrieval Augmented Generation): Funguje ako „knihár“ pre LLM, zabezpečuje presnosť informácií pomocou overovania dát v reálnom čase.
• Reálna hodnota: RAG-poháňaná BI umožňuje proaktívne detekovanie anomálií a poskytuje nielen informácie o tom, čo sa stalo, ale aj prečo a čo robiť ďalej.

Prečo tradičné BI zaostáva?

Tradičné BI systémy často ponúkajú len „snímky“ minulosti. Sú skvelé na spätnú analýzu, no neposkytujú dostatočný kontext pre budúce rozhodnutia. Navyše, množstvo dát a komplikované dashboardy môžu používateľov zahlcovať a brániť im v získavaní relevantných informácií. Rozhodovací manažéri sa tak topia v správach, ale hladujú po skutočných insightoch.

LLM: Jazykové modely ako kľúč k porozumeniu dátam

Rozsiahle jazykové modely (LLM) predstavujú zásadný posun. Na rozdiel od tradičných BI nástrojov dokážu LLM chápať prirodzený jazyk, sumarizovať komplexné vzory a zjednodušiť dáta pre používateľov. Ich architektúra založená na transformátoroch im umožňuje pochopiť kontext, vzťahy medzi slovami a význam celých viet – nielen jednotlivé slová. To znamená, že keď sa ich opýtate na otázku, dokážu porozumieť nuansám, tónu a úmyslu a poskytnú relevantné odpovede.

RAG: Zabezpečenie presnosti s pomocou overovania dát

Hoci sú LLM skvelé v jazyku, nie vždy sú spoľahlivé pri práci s presnými údajmi z podnikového prostredia. Tu prichádza na rad technológia Retrieval Augmented Generation (RAG). RAG funguje ako „knihár“ pre LLM. Keď sa pýtate na otázku, RAG ju najprv prevedie do numerickej reprezentácie (vektorového embeddingu) a vyhľadá v databáze relevantné dokumenty alebo dáta. Tieto výsledky sú potom poskytnuté LLM, ktoré generuje odpoveď založenú na overených dátach.

Konverzačná BI v praxi: Príklady využitia

Predstavte si, že ste vedúci predaja a potrebujete zistiť, čo stojí za poklesom predajov v treťom kvartáli. Namiesto preklikávania sa nekonečnými dashboardmi jednoducho položíte otázku: „Čo spôsobuje náš pokles predajov v 3. kvartáli?“. Systém RAG-poháňanej BI okamžite získa dáta z CRM, informácie o rýchlosti pipeline a historické trendy. Odpoveď vám povie napríklad: „Vaše prognózy na štvrtý štvrťrok sú o 8% pod cieľom, hlavne kvôli oneskoreným obnovám licencií v juhovýchodnej časti krajiny. Zľavy konkurencie ovplyvňujú vaše tri najdôležitejšie účty.“

Ďalším príkladom je analýza sentimentu zákazníkov. Manažér sa opýta systému: „Zhrňte nám náladu zákazníkov z minulotýždňových chatov a sociálnych sietí.“ Systém interpretuje text, tón a trendy a odpovie: „Celková nálada je 76% pozitívna. Zákazníci sú nadšení z nového vernostného programu, ale existujú negatívne komentáre ohľadom oneskorených zásielok.“

Implementácia konverzačnej BI: Tri kľúčové oblasti

Integrácia konverzačnej BI do vašej existujúcej infraštruktúry nie je náročná. Je potrebné zvážiť tri hlavné oblasti:

• Prístup k dátam: LLM potrebuje prístup k správnym dátam, ale nie ku všetkým.
• Správa a bezpečnosť: Zabezpečte bezpečné používanie dát a dodržiavanie predpisov.
• Etika a zmiernenie zaujatosti: LLM odrážajú dáta, na ktorých boli trénované, preto je dôležitá transparentnosť a kontrola.

Záver: Budúcnosť BI už tu je

Budúcnosť Business Intelligence nespočíva v množstve dát, ale v lepšej komunikácii s nimi. Vďaka LLM a RAG sa BI stáva menej o reportovaní minulosti a viac o formovaní budúcnosti – jeden rozhovor po druhom. Je čas pripraviť sa na túto revolúciu!

Zdroje

• Originálne video
• Certifikovaný odborník IBM watsonx AI Assistant Engineer v1 – Profesionál – Školenie od spoločnosti IBM – Celosvetovo
• Čo je obchodná inteligencia BI? | IBM
• Formulár registrácie IBM

Približne 160 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.80 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.