Budovanie AI startupu: Pohľad Founding Engineerky

Video od The Pragmatic Engineer s Michelle Lim, founding engineerkou Warp a zakladateľkou Flint, ponúka neoceniteľné pohľady do sveta startupov a inovácií. Michelle zdieľa svoje skúsenosti z budovania Warp od úplného začiatku až po súčasnú prácu na Flint, spoločnosti, ktorá sa snaží o revolúciu webu pomocou autonómnych webových stránok. V tomto článku si prejdeme kľúčové poznatky a ponuky, ktoré sú relevantné pre každého, kto uvažuje o kariére v startupoch alebo má záujem o AI technológie.

Kľúčové Poznámky z Rozhovoru s Michelle Lim

• Začínajte tam, kde je potenciál rastu: Michelle hľadala startupy so silným potenciálom rastu a preferovala spoločnosti v štádiu Series A s už existujúcim príjmom okolo 10 miliónov dolárov.
• Produkt-prvý vs. Kód-prvý inžinieri: Dôležity rozdiel spočíva v motivácii – produkt-prvý inžinieri sú poháňaní dopadom na používateľa, zatiaľ čo kód-prví sa tešia z písania kódu samotného.
• Výber technológií: Warp začal s Typescriptom, ale rýchlo prešiel na Rust kvôli výkonu a preferenciám vývojárov. Flint používa TypeScript pre autonómne webové stránky.
• Referencie sú kľúčové: Dôležitosť referenčných hovorov, najmä pri hodnotení zakladateľov, je podčiarknutá – pýtajte sa na to, či by potenciálny manažér danú osobu „hell yes“ odporučil.
• Founding experience ako príprava: Získané skúsenosti z budovania startupu sú neoceniteľné pre budúce zakladateľské role.

Budovanie Warp: Od Nuly k Inovátorskému Terminálu

Michelle opisuje začiatky Warp, kde boli len dvaja ľudia a žiadny existujúci kód. Víziou bolo vytvoriť terminál s inovatívnymi funkciami ako je spodný riadok vstupu, kolaboratívne funkcie (avatáry) a zdieľanie premenných prostredia. Dôležitý moment nastal po internshipoch v Slacku, kde si Michelle uvedomila význam zlepšenia terminálových funkcií. Výpadky Slacku v roku 2018 len potvrdili potrebu spoľahlivejšieho a lepšieho terminálu.

Prechod z Typescriptu na Rust bol kľúčový pre optimalizáciu výkonu a prispel aj k marketingovej hodnote produktu. Michelle zdôrazňuje, že výber technológií by mal byť založený na potrebách projektu a preferenciách tímu.

Flint: Autonómne Webové Stránky a Budúcnosť Webu

Flint sa zameriava na revolučnú myšlienku autonómnych webových stránok, ktoré dynamicky reagujú na trh a interagujú s inými agentmi pomocou nových protokolov. Michelle vysvetľuje, že AI nástroje sú dôležité, ale je potrebné udržiavať konzistenciu značky pri generovaní obsahu.

Použitie TypeScriptu vo Flinte odráža potrebu budovať autonómne webové stránky, ktoré sa samy generujú. Michelle tiež zdôrazňuje význam získania obchodného prehľadu pre zakladateľov a potrebu venovať pozornosť optimalizácii vyhľadávacích algoritmov (GEO) v ére AI.

Rady Pre Aspiring Founding Engineers

Michelle ponúka niekoľko cenných rád pre tých, ktorí túžia po kariére founding engineerky:

• Buďte proaktívni: Ponúknite sa na neobľúbené úlohy a dobrovoľnícke aktivity mimo vašej primárnej role.
• Zamerajte sa na jadro: Aj keď je dobrovoľníctvo cenné, nezabúdajte na vaše hlavné inžinierske povinnosti.
• Buďte pripravení na rôznorodú prácu: Budovanie startupu si vyžaduje schopnosť zvládnuť širokú škálu úloh a riešiť nečakané problémy.

Záverečné Myšlienky: Inovácie, Adaptabilita a Dôležitosť Referencií

Rozhovor s Michelle Lim je plný inšpiratívnych myšlienok pre všetkých, ktorí sa zaujímajú o startupy a AI technológie. Adaptabilita, schopnosť učiť sa nové veci a proaktívny prístup sú kľúčové pre úspech v tomto dynamickom prostredí. A nakoniec, nezabúdajte na dôležitosť referenčných hovorov – pri hodnotení zakladateľov je potrebné pýtať sa na to, či by ich potenciálny manažér vrelo odporučil. Michelle Lim nám ukazuje, že budovanie inovatívnych produktov a spoločností si vyžaduje viac než len technické zručnosti; potrebuje to aj silnú víziu, ochotu učiť sa a schopnosť prispôsobiť sa neustále meniacim sa podmienkam.

Zdroje

• Originálne video
• Pohybuj sa rýchlo, meraj všetko | Statsig
• Vytváraj a škaluj svoj produkt
• Úspešný ako zakladajúci inžinier: skúsenosti z praxe
• Od vývojára softvéru po AI inžiniera – s Janvi Kalrou
• AI Engineering v reálnom svete – od Gergelyho Oroza
• AI Inžiniersky Stojár – od Zoltána Orosza a Chip Huyen
• x.com
• linkedin.com
• Michaela Lim
• Praktický inžinier | Gergely Orosz | Substack
• Konzultačné služby pseudonymov

Približne 224 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 1.12 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.