Blízka budúcnosť umelej všeobecnej inteligencie: Čo nám prinesie rok 2025?
Umelá inteligencia na vzostupe: OpenAI obohacuje technologickú sféru s modelom o3, no otázky o blízkej AGI budúcnosti a skeptické názory expertov ohľadom jej reálnej dosiahnuteľnosti pretrvávajú.
Umelá inteligencia sa stáva súčasťou nášho každodenného života a OpenAI s oznámením svojho najnovšieho modelu o3 podnietila špekulácie, že umele všeobecné inteligencia (AGI) je na dosah. CEO OpenAI Sam Altman verí, že do konca roka 2025 budú stroje dokázať riešiť množstvo zložitých problémov rýchlejšie a efektívnejšie ako ľudia. Čo to však znamená pre budúcnosť technológie a spoločnosti?
Kľúčové poznatky
- Model o3 od OpenAI: Vedie polemiky o dosiahnuteľnosti AGI, s pozoruhodnými výsledkami v teste abstraktného a logického myslenia (ARC-AGI).
- Výkonnosť a náklady: O3 zlepšil efektivitu kódu, no vysoké výpočtové náklady zostávajú výzvou.
- Nejednoznačná definícia AGI: Neexistuje presná definícia AGI, čo komplikuje diskusie o blízkej budúcnosti technológie.
- Očakávania vs. realita: Niektorí odborníci, ako Yann LeCun a Gary Marcus, sú voči dosiahnutiu AGI skeptickí, pričom upozorňujú na nedostatočný vývoj v niektorých oblastiach.
OpenAI o3: Nový pokus o dosiahnutie AGI
OpenAI s ich modelom o3 prichádza s niekoľkými technologickými vylepšeniami. Najvýznamnejším úspechom je výsledok na ARC-AGI teste, čo je test abstraktného a logického myslenia, kde o3 dosiahol výsledok porovnateľný s priemerným človekom. Toto však neznamená, že o3 je AGI. Skôr to naznačuje, že ak by sme mali AGI, test by ho mala prejsť.
Model o3 priniesol aj ďalšiu zaujímavosť: schopnosť generovať kód rýchlejšie a s nižšími nákladmi.
AGI: Nejasný pojem
Definícia AGI je predmetom diskusií. Sam Altman z OpenAI naznačuje, že výraz AGI sa stal menej užitočným, keďže sa vzďaľuje od pôvodnej predstavy "superinteligentného" AI. Podľa neho už do roku 2025 môžeme očakávať systémy, ktoré budú v mnohých úlohách inteligentnejšie ako ľudia. Napriek tomu je skeptický ohľadom používania termínu AGI, možno aj kvôli obchodnej zmluve s Microsoftom, ktorá predpokladá zánik dohody v prípade dosiahnutia AGI.
Skeptický pohľad na budúcnosť
Nie všetci odborníci sú presvedčení, že veľké jazykové modely sú cestou k AGI. Yann LeCun z Meta upozorňuje, že inteligentné modely stále nedokážu zvládať každodenné úlohy, ktoré sú pre ľudí jednoduché. Gary Marcus zas varuje pred intelektuálnou monokultúrou v Silicon Valley, kde sa všetky zdroje sústreďujú na jeden typ modelov, čo môže obmedziť inovatívne riešenia.
Odporúčania a zamyslenia
Aj keď sa AGI javí ako vzdialený cieľ, treba pokračovať v investíciách do rôznorodých prístupov k rozvoju umelej inteligencie. Možno sme svedkami prehnaných očakávaní, ktoré by mohli sklamať, no zároveň sa ponúkajú nové možnosti pre technologický pokrok v podobe špecializovaných modelov schopných riešiť konkrétne úlohy.
Odkazy na štúdie a dôležité odkazy z videa
- Transkript a odkazy na referencie na Patreon: Patreon stránka Sabine
- Písané správy na Substack: Substack Sabine
Umelá inteligencia ostáva hlavným predmetom diskusií a výskumu. Jej potenciál je obrovský, ale stále sú tu otázky, na ktoré musíme nájsť odpovede, aby sme zabezpečili bezpečný a prospešný vývoj pre všetkých.
Približne 42 gCO₂ bolo uvľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.21 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()