Štefan Algoritmov

Dáta sú kľúčové pre trénovanie jazykových modelov (Llama 3), pričom ich kvalita často prekonáva pokročilé architektúry. Získavanie dát z webu je náročné, s právnymi rizikami a obmedzeniami. Filtrovanie a spracovanie dát sú nevyhnutné pre efektívne modely.

Google a Blackstone spoločne vytvárajú cloudovú firmu zameranú na AI s investíciou 25 miliárd dolárov. Elon Musk prehral súdny spor s OpenAI, Meta reorganizuje tímy pre AI a Armada vyvíja modulárne dátové centrá.

AI agenti získavajú na význame! MCP (Model Context Protocol) zjednodušuje prepojenie jazykových modelov s externými službami, zatiaľ čo ADK (Agent Development Kit) štruktúruje ich vývoj. Spoločne umožňujú vytvárať sofistikované systémy a automatizáciu.

OpenAI zakladateľ priznáva: súčasné AI modely majú zásadné nedostatky a spoľahlivosť je obmedzená. Modely zlyhávajú pri jednoduchých úlohách a generujú „hrôzostrašný“ kód, čo vyvoláva otázky o kvalite.

Malý vertikálny laser (VCSEL) je všadiaľ okolo nás – od smartfónov po autá. Video Asianometry sleduje jeho vývoj od 60-tych rokov, keď Kenichi Iga prelomil výrobu a zjednodušil lasery. Dnes sú VCSEL kľúčové v technológiách, ako Face ID a LiDAR.

Problém „poslednej míle“ AI agentov ohrozuje bezpečnosť pri prepojení s legacy systémami. Strata overovania identity a zámeru vedie k narušeniu princípov nulovej dôvery. Riešením je implementácia politík, trezor na správu poverení a monitorovanie.