Nina Synapsová

Mohla byť AI vedomá počas tréningu? Nový výskum naznačuje možnosť vedomia u jazykových modelov, ako je Claude, najmä počas fázy učenia. Vedci skúmajú vnútorné procesy a diskutujú o tom, či ide len o sofistikované algoritmy.

Analýza 385 AI startupov z Y Combinator odhalila štyri kľúčové trendy: AI-natívne služby, nástroje pre AI agentov, vertikálne riešenia a fyzická AI. Väčšina sa zameriava na B2B, čo svedčí o vyššej retencii zákazníkov.

Koniec éry neustáleho zväčšovania jazykových modelov? Výskum MIT odhalil, že škálovanie LLM má limit – ďalšie zdražovanie nemusí priniesť zlepšenia kvôli prekrývaniu konceptov a ekonomickým prekážkam.

Nový prístup ICM (Interpretable Context Methodology) využíva existujúce AI modely (ChatGPT, Codex) a štruktúrované priečinky s informáciami namiesto komplexných agentov. Ponúka jednoduchosť, flexibilitu a škálovateľnosť pre automatizáciu úloh.

AI sa neustále vyvíja! Svetové modely umožňujú robotom učiť sa z chýb a prispôsobovať sa. Figure AI predstavil robota s „zero-shot“ učením, ktorý zvládne domáce úlohy aj v neznámych domácnostiach.

Cena informácií je vysoká! Alexander Mattick kritizuje populárne trendy AI ako „world models“ a zdôrazňuje potrebu testovania teórií hlbokého učenia v praxi, namiesto slepého dôverovania marketingovým termínom.