Nina Synapsová

AI zažíva búrlivý vývoj: nové modely, očakávané IPO a obavy z infraštruktúrnej bubliny. Čína posúva hranice AI s „world models“, no rastie aj odpor voči dátovým centrám. Je to bublina alebo budúcnosť?

AI nerozumie slovám ako my. Neschopnosť spočítať „R“ v STRAWBERRY ilustruje, že sa zameriava na vzťahy tokenov, nie fonetiku. Slovenčina je nákladnejšia kvôli väčšiemu počtu tokenov. Šetrite tokeny!

AI rastie a spotrebuje 1-1,5 % globálnej elektrickej energie. Dátové centrá sú hlavným zdrojom, ale AI môže optimalizovať siete a jadrová energia získa nový impulz. Čína vedie v budovaní obnoviteľných zdrojov.

AI odhalila chyby v správe 3M, ktorá bola vytvorená ChatGPT na obhajobu v súdnom procese o výbuchu. Svedok použil AI na rýchle vyriešenie úlohy, čo viedlo k miliónovým stratám pre spoločnosť a poučení o zodpovednosti pri používaní AI.

AI kódovacie nástroje rýchlo menia vývoj, ale len porozumenie projektu – nie rýchlosť – zaručí kvalitný kód. AI by mala rešpektovať existujúce vzory a architektúru, inak môže vzniknúť chaos.

Softvérové továrne využívajú AI pre automatizovaný vývoj, no odborníci varujú pred problémami s kvalitou kódu a nákladmi. Experiment Cloudflare ukázal potenciál, ale aj riziká.