Silná radiácia zo Slnka: Čo to znamená pre Zem?
Silná radiácia zo západného okraja Slnka ohrozuje Zem. Očakávajú sa solárne búrky a problémy s rádiom. Aurora borealis bude viditeľná aj v stredných zemepisných šírkach už dnes!
Katarína Kvarková
K-Means a GMM: Rozlúštenie neoznačených dát
Rozlúštenie dát bez označenia: K-Means a GMM sú algoritmy pre neoznačené učenie, ktoré hľadajú skryté štruktúry v dátach. K-Means delí dáta do skupín, zatiaľ čo GMM prideľuje pravdepodobnosti členstva.
Planéty z čistej vaty: Nový objav o zvláštnych exoplanétach
Objav rekordných „planét z čistej vaty“ v systéme TOI 791 šokuje astronómov! Tieto plynové obláčiky, hustejšie ako voda, menia naše chápanie vzniku planetárnych systémov a ukazujú vesmír oveľa rôznorodejší.
Deň s astrofyzikom: Pohľad z konferencie
Pozrite si deň v živote astrofyzika na Národnej astronomickej konferencii! Sledujeme prípravy, prezentácie o galaxiách a vzrušujúce objavy pomocou Jamesa Webba. Zažite vedeckú konferenciu zvnútra!
Rozlúčka s PCA a EM: Pohľad zo Stanfordu
Rozlúčková prednáška zo Stanfordu vysvetľuje EM algoritmus (hľadanie skrytých vzorcov) a PCA (redukcia dimenzionality). Kľúčové sú Jensenova nerovnosť a správny výber surogátnej funkcie pre efektívnu analýzu dát.
Pochopenie spätného šírenia: Základy hlbokého učenia
Pochopenie spätného šírenia je základom hlbokého učenia. Prednáška zo Stanfordu vysvetľuje, ako počítať gradienty neurónových sietí a optimalizovať ich parametre pomocou stochastického gradientného zostupu (SGD).
Neurónové siete: Úvod do architektúry a techník
Neurónové siete: Úvod do architektúry a moderných techník. Prednáška pokrýva SGD, ReLU, ResNets a LayerNorm – kľúčové prvky hlbokého učenia pre efektívne trénovanie a modelovanie komplexných vzorov v dátach.