Ako poriadok vzniká z chaosu: Fascinujúci pohľad na sebaorganizáciu
Profesor Johnson odhaľuje fascinujúci svet sebaorganizácie: ako poriadok vzniká z chaosu. Od dopravných zápch po finančné trhy, jednoduché experimenty ukazujú princípy riadiace naše rozhodnutia a systémy bez centrálneho riadenia.
Viete, že aj dopravné zápchy a finančné trhy majú niečo spoločné? Znie to šialene, však? Profesor Neil Johnson v prednáške z roku 1999 ukazuje fascinujúci svet sebaorganizácie – , ako poriadok môže vzniknúť z chaosu. Prostredníctvom jednoduchých experimentov a reálnych príkladov nám odhaľuje princípy, ktoré riadia nielen premávku na diaľniciach, ale aj naše rozhodnutia a dokonca aj svet financií. Poďme sa spolu ponoriť do tohto neuveriteľného sveta!
Kľúčové poznatky z prednášky
- Sebaorganizácia: Systémy dokážu nájsť poriadok bez centrálneho riadenia, ako napríklad mravce pri hľadaní potravy alebo dátové balíčky v telefónnych sieťach.
- Chaos a poriadok na „noži“: Ľudstvo prosperuje v stave medzi úplným poriadkom a absolútnym chaosom – je to miesto, kde sa deje najviac inovácií a zmien.
- Minoritné hry: Niekedy je potrebné byť v menšine, aby sme dosiahli optimálne výsledky, napríklad na finančných trhoch.
- Dopravné zápchy ako príklad: Doprava na diaľniciach sa správa podľa sebaorganizujúcich princípov a vytvára dopravné zápchy, ktoré sú vlastne najefektívnejší stav systému.
Ako vzniká poriadok z chaosu?
Profesor Johnson začína jednoduchou demonštráciou s Deanom, kde simuluje dopravnú zápchu ťahaním áut zo začiatku cesty. Ukazuje, že dopravné zápchy sa môžu pohybovať aj dozadu, a to bez toho, aby vodiči mali úplné informácie o situácii. Toto je presne to, čo vidíme na diaľniciach – autá sa zastavujú za sebou, vytvárajú dlhé rady a premávka sa spomaľuje.
Ale prečo sa to tak deje? Pretože každý vodič reaguje len na najbližšie auto pred sebou. Nikto nevie, čo sa deje o pár kilometrov ďalej. A práve táto nedokonalá informovanosť vedie k sebaorganizácii – k vzniku dopravných zápch.
Ľudské rozhodnutia a minority games
Prednáška pokračuje analýzou ľudských rozhodnutí. Profesor Johnson zdôrazňuje, že nie vždy konáme racionálne kvôli obmedzeným informáciám. Ukazuje to na príklade hry s rukami – často sa nechávame ovplyvniť emóciami a intuíciou.
Potom prechádza k zaujímavej myšlienke "minority games". V tomto kontexte je optimálne robiť niečo, čo robí väčšina ľudí – napríklad ísť na večierok, kde je veľa hostí. Ale v iných situáciách, ako sú finančné trhy, môže byť výhodné byť v menšine a robiť opak toho, čo robí väčšina – predávať, keď kupujú ostatní.
Mravce, telefónne siete a Brownian motion
Profesor Johnson ďalej poukazuje na príklady sebaorganizácie v prírode a technológii. Mravce dokážu nájsť najkratšiu cestu k zdroju potravy bez centrálneho riadenia. Telefónne siete prenášajú dáta pomocou dátových balíčkov, ktoré sa riadia jednoduchými pravidlami.
A nakoniec spomína na zaujímavú skutočnosť – finančné modely používané bankami sú založené na Brownian motion, objave botanika Roberta Browna z roku 1827! Tento model opisuje náhodný pohyb častíc pod mikroskopom a prekvapivo dobre funguje aj pri modelovaní trhov.
Život medzi poriadkom a chaosom
Prednáška končí úvahou o tom, že ľudstvo prosperuje v stave medzi poriadkom a chaosom. V tomto stave sa deje najviac inovácií a zmien. Profesor Johnson naznačuje, že pochopenie budúcnosti si vyžaduje „cestovať do nej“ – teda neustále skúmať a experimentovať.
Čo z toho vieme?
Prednáška profesora Johnsona nám ukazuje, že svet okolo nás je oveľa komplexnejší, než sa na prvý pohľad zdá. Sebaorganizácia je všade okolo nás – v dopravných zápchach, finančných trhoch, mraveniskách a dokonca aj v našich vlastných rozhodovaniach. Pochopenie týchto princípov nám môže pomôcť lepšie porozumieť svetu a možno aj predpovedať budúcnosť.
Zdroje
- Originálne video
- Neil Johnson 1999 CHRISTMAS LECTURES Arrows of Time
- Royal Institution Christmas Lectures
- The Royal Institution
- Vianočné prednášky
- twitter.com
- Royal Institution of Great Britain | London
- TikTok – Zataj svoj deň
- Podcast Ri Vedy • Podcast na Spotify pre tvorcov
- Darujte
- Úprava rozhovorov s Ri a moderovanie komentárov
Približne 152 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.76 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()