Prihlásiť sa Odoberať
Technológia

AI vstupuje do komerčnej éry, podľa Steva Janga

AI prechádza do komerčnej fázy vďaka masívnym investíciám a rastúcej potrebe výpočtového výkonu. Steve Jang z Kindred Ventures vidí špecializáciu modelov, dôraz na ekonomickú produktivitu a potenciál stablecoinov transformovať fintech.

AI vstupuje do komerčnej éry, podľa Steva Janga
Photo by Igor Omilaev/Unsplash

Podľa najnovších vyhlásení Steva Janga z Kindred Ventures sa umelá inteligencia (AI) presúva z experimentálnej fázy priamo do komerčnej aplikácie. Toto posunutie je podporené masívnymi investíciami, ako napríklad nedávna dohoda medzi NVIDIA a OpenAI v hodnote 100 miliárd dolárov, ktorá podľa Janga nie je prekvapujúca vzhľadom na rastúcu potrebu výpočtového výkonu. V tomto článku sa pozrieme na kľúčové poznatky z rozhovoru s Jangom a preskúmame, čo toto posunutie znamená pre budúcnosť AI a jej dopad na rôzne odvetvia.

Kľúčové Poznámky

  • Prechod do komerčnej fázy: AI už nie je len experimentálnou technológiou; nachádza sa v štádiu, keď sa aktívne využíva v reálnom svete a generuje príjmy.
  • Rastúca potreba výpočtového výkonu: Požiadavky na výpočtový výkon pre trénovanie aj nasadzovanie AI modelov (tzv. inference) dramaticky rastú vo všetkých regiónoch sveta.

Ročné súkromné investície do umelej inteligencie

  • Špecializované modely: Vývoj sa zameriava na špecifické oblasti, ako sú video, audio, medicína a fyzika, čo vedie k vzniku špecializovaných AI modelov.
  • Dôraz na ekonomickú produktivitu: Investície do AI budú pokračovať len vtedy, ak tieto investície prinesú reálnu ekonomickú návratnosť a generovanie príjmov.
  • Transformácia fintech prostredníctvom kryptomien: Stablecoiny majú potenciál transformovať finančný sektor, pričom výpočtový výkon potrebný pre AI sa zároveň využíva aj v oblasti kryptomien.

Prechod z Experimentovania do Komerčnej Aplikácie

Steve Jang zdôrazňuje, že až doteraz bol vývoj AI primárne zameraný na experimentovanie a testovanie. Teraz však vidíme masívne nasadenie AI nástrojov v rôznych oblastiach. Poukazuje na to, ako používatelia a tvorcovia na platformách ako TikTok, Instagram a YouTube už aktívne využívajú AI nástroje. Podobne aj podniky začínajú využívať AI pre zákaznícku podporu (call centrá), písanie správ a vyhľadávanie informácií.

Konkurencia v Globálnom Mierke a Špecializácia Modelov

Jang poukazuje na to, že sa objavuje globálna konkurencia v oblasti AI modelov. Každý región sa snaží vyvinúť vlastné modely pre rôzne účely. Okrem toho vidíme rastúci trend špecializovaných AI modelov zameraných na konkrétne odvetvia a úlohy. Príkladom je vývoj modelov pre medicínu (DeepMind, malé startupy), video (Google, ByteDance) alebo audio.

Ročné súkromné investície do umelej inteligencie podľa oblasti zamerania.

Ekonomická Produktivita ako Kľúč k Úspechu

Podľa Janga je kľúčovým faktorom pre ďalší rast AI ekonomická produktivita a generovanie príjmov. Investície do výpočtového výkonu, dátových centier a energie budú pokračovať len vtedy, ak tieto investície prinesú reálnu návratnosť. Jang poukazuje na to, že generatívne video už prináša značné príjmy pre spoločnosti ako Google a ByteDance a vytvára nové možnosti pre tvorcov obsahu a reklamných agentúr.

Globálna investícia do generatívnej umelej inteligencie

Stablecoiny a Transformácia Fintech

Jang tiež zdôrazňuje potenciál stablecoinov transformovať finančný sektor, ktorý je momentálne fragmentovaný. Využívanie blockchain technológie a kryptomien môže priniesť nové spôsoby platobnej infraštruktúry a zjednodušiť medzinárodné transakcie. Zároveň poukazuje na to, že pre fungovanie stablecoinov a kryptomien je potrebný rozsiahly výpočtový výkon, ktorý sa využíva aj v oblasti AI.

Bubliny a Technologické Cykly

Jang pripomína, že technologické cykly často sprevádzajú bubliny a neúspechy. Dôležité je však rozlišovať medzi krátkodobými fluktuáciami trhu a dlhodobým trendom rastu a inovácie. Podľa Janga súčasný boom v oblasti AI je podporený reálnou ekonomickou produktivitou a komerčnou aplikáciou, čo ho odlišuje od predošlých technologických bublín.

Budúcnosť AI: Middleware a Softvérová infraštruktúra

Jang zdôrazňuje dôležitosť softvérovej infraštruktúry (tzv. middleware) ako kľúčového faktora pre zachytenie hodnoty a diferenciáciu v oblasti AI. Spoločnosti, ktoré dokážu poskytnúť efektívne nástroje a platformy na vývoj a nasadzovanie AI modelov, budú mať významnú konkurenčnú výhodu. Príkladmi takýchto spoločností sú Together, Fowl a CORE.

Zdroje a Odkazy

Hodnotenie článku:
AI vstupuje do komerčnej éry, podľa Steva Janga

Hĺbka a komplexnosť obsahu (7/10)+
Povrchné / ZjednodušenéHlboká analýza / Komplexné

Zdôvodnenie: Článok sa dotýka viacerých aspektov AI, od investícií po špecializáciu modelov a vplyv na fintech. Analyzuje prechod do komerčnej fázy a zdôrazňuje ekonomickú produktivitu ako kľúčový faktor, no hlbšie ponorenie do technických detailov by bolo vítané.

Kredibilita (argumentácia, dôkazy, spoľahlivosť) (8/10)+
Nízka / NespoľahlivéVysoká / Spoľahlivé

Zdôvodnenie: Článok je dobre štruktúrovaný a podopretý vyhláseniami Steva Janga z Kindred Ventures. Zdroje sú uvedené (Bloomberg). Argumentácia je logická a informácie o investíciách a trendoch v AI pôsobia relevantne.

Úroveň zaujatosti a manipulácie (4/10)+
Objektívne / Bez manipulácieZaujaté / Manipulatívne

Zdôvodnenie: Článok prezentuje pohľad Steva Janga ako hlavný zdroj informácií. Hoci uvádza fakty o investíciách a trendoch, je silne orientovaný na jeho názory a predpovede.

Konštruktívnosť (7/10)+
Deštruktívne / ProblémovéVeľmi konštruktívne / Riešenia

Zdôvodnenie: Článok primárne informuje o trendoch v AI a pohľade Steva Janga. Hoci neponúka priamo riešenia, identifikuje kľúčové faktory úspechu (ekonomická produktivita) a naznačuje oblasti pre budúci rozvoj (middleware).

Politické zameranie (5/10)+
Výrazne liberálneNeutrálneVýrazne konzervatívne

Zdôvodnenie: Článok sa zameriava na technologický pokrok a ekonomické aspekty AI. Neobsahuje politické vyhlásenia ani hodnotové súdy, skôr popisuje trendy a investície.

Približne 163 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.82 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.

Čítať ďalej

Komentáre ()

Mastodon