AI v podniku: Vlny pokroku, výzvy a agentický AI
AI prichádza vo vlnách, podobne ako príroda! Článok sa zaoberá výzvami zavádzania AI do podnikov a zdôrazňuje dôležitosť adaptácie, učenia sa z chýb a využitia open source nástrojov.
Technológia sa vyvíja neuveriteľným tempom. Je to ako sledovanie vlny, ktorá sa k vám valí – niekedy je pokojná a príjemná, inokedy silná a nebezpečná. V tomto článku sa pozrieme na video od IBM Technology, ktoré sa zaoberá súčasnou vlnou AI, jej sub-vlnami a hlavne výzvami, ktorým čelíme pri zavádzaní tejto technológie do podnikov. Video poukazuje na to, že zavádzanie AI je podobné surfovaniu – vyžaduje si prípravu, trpezlivosť a schopnosť prispôsobiť sa meniacim sa podmienkam.
Šesť vĺn technologického pokroku
Video vychádza z teórie ekonóma Josepha Schumpetera o "disruptívnych vlnách" technológií, ktoré sa opakovane objavujú a menia svet. Rozdelil ich do šiestich vĺn:
- Vlna 1 (pred 240 rokmi): Prvá priemyselná revolúcia – stroje a vodná energia umožnili rýchlejšiu výrobu ako tradičné remeslá.
- Vlny 2 & 3: Pokrok v doprave – vlaky, parné stroje a elektrina rozšírili dosah výroby.
- Vlna 4: Počítače a informačná éra – príchod počítačov, elektroniky a lietadiel priniesol možnosť rýchlejšieho spracovania informácií.
- Vlna 5 (1990-2016): Internet – masívny nárast konektivity, od 2,3 milióna používateľov po 3,4 miliardy.
- Vlna 6 (2020 - súčasnosť): AI – aktuálna vlna zameraná na využitie AI na zrýchlenie procesov a vplyv na prácu. Táto vlna sa delí na štyri sub-vlny: vznik AI, nástup strojového učenia, moderné hlboké učenie (Alexa/Siri) a súčasný nárast generatívnej AI (LLMs), agentického AI a fyzickej AI.
Kľúčové poznatky z videa
- AI prichádza vo vlnách: Podobne ako príroda, aj technologický pokrok je cyklický.
- Zavádzanie AI = surfovanie: Vyžaduje si definovanie cieľov, prípravu (zručnosti a technológie), pohľad do budúcnosti, trpezlivosť a schopnosť prispôsobiť sa.
- Výzvy pri zavádzaní AI: Zahŕňajú neistotu ohľadom začiatku, výber vhodných technológií, pripravenosť dát, získavanie zručností, načasovanie a odpor organizácie.
Podiel spoločností využívajúcich technológiu umelej inteligencie
- Dôležitosť učenia sa z chýb: Ako surfári padajú a vstávajú, aj my sa musíme učiť z neúspechov a prispôsobovať svoje stratégie.
Agentický AI: Budúcnosť automatizácie?
Video zdôrazňuje nárast agentického AI – AI systémov, ktoré sú schopné samostatne rozhodovať a konať na základe stanovených cieľov. Predstavte si to ako virtuálneho asistenta, ktorý nielen reaguje na vaše príkazy, ale aj proaktívne rieši problémy a optimalizuje procesy. To otvára nové možnosti pre automatizáciu komplexných úloh a zvýšenie efektivity podnikov.
Open Source: Spolupráca je kľúčom
Dôležitou témou videa je aj význam open source nástrojov v oblasti AI. Open source znamená, že zdrojový kód softvéru je verejne dostupný a môže ho upravovať a distribuovať ktokoľvek. To podporuje spoluprácu medzi vývojármi, zrýchľuje inovácie a umožňuje podnikom prispôsobiť si AI riešenia svojim špecifickým potrebám.
Výzvy pri zavádzaní AI: Čo musíme robiť?
Video identifikuje niekoľko kľúčových výziev, ktorým čelia spoločnosti pri zavádzaní AI:
- Neistota ohľadom začiatku: Kde začať s AI? Aké projekty sú najvhodnejšie pre našu firmu?
- Výber správnych technológií: Ponuka AI nástrojov je obrovská a vybrať tie správne môže byť náročné.
Doména významných systémov umelej inteligencie podľa roku vydania
- Pripravenosť dát: AI potrebuje kvalitné dáta na učenie. Máme dostatok dát a sú tieto dáta čisté a relevantné?
- Získavanie zručností: Potrebujeme nových zamestnancov s AI zručnosťami alebo môžeme preškoliť existujúcich?
- Odpor organizácie: Zavedenie AI môže narušiť doterajšie procesy a vyvolať odpor u niektorých zamestnancov.
Záver: Prispôsobiť sa, učiť sa a spolupracovať
Video od IBM Technology nám pripomína, že zavádzanie AI je komplexný proces, ktorý si vyžaduje strategický prístup, trpezlivosť a ochotu k zmene. Podobne ako surfovanie, aj jazda na vlne AI vyžaduje prípravu, adaptabilitu a schopnosť učiť sa z chýb. Využitie open source nástrojov a spolupráca medzi vývojármi môžu výrazne prispieť k úspešnému zavádzaniu AI do podnikov. Je čas prispôsobiť sa novej ére a využiť potenciál AI na zlepšenie našej práce a života.
Globálne investície do generatívnej umelej inteligencie
Dôležité odkazy:
Približne 165 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.83 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()