AI trendy 2026: Kvantum, agentské AI a automatizácia
AI v roku 2026: agentické AI, kvantové výpočty a inteligentnejšia automatizácia zmenia prácu a komunikáciu. Očakáva sa tím AI agentov, digitálni pracovníci, robotika poháňaná AI a transparentné systémy.
Rok 2026 sa blíži a s ním prichádza aj množstvo očakávaní ohľadne budúcnosti umelej inteligencie. V najnovšom videu od IBM Technology sa Martin Keen a Aaron Baughman ponárajú sa do sveta AI trendov, ktoré pravdepodobne zmenia spôsob, akým pracujeme, komunikujeme a interagujeme so svetom okolo nás. Od agentických AI až po kvantové výpočty, toto video ponúka fascinujúci pohľad na to, čo nás čaká v nasledujúcich rokoch.
Kľúčové poznatky
- Multi-agent orchestration: Budúcnosť patrí tímom AI agentov pracujúcich spolu, nie jednotlivcom.
- Digitálna pracovná sila: Autonómni digitálni pracovníci, ktorí dokážu spracovávať zložité úlohy a integrovať sa do existujúcich systémov.
- Fyzická AI: Modely, ktoré chápu a interagujú s fyzickým svetom prostredníctvom robotiky a simulácií.
- Sociálne výpočty: Systémy, kde ľudia a agenti spolupracujú v zdieľanom priestore, umožňujúc efektívnejšiu komunikáciu a porozumenie.
- Verifiable AI: Dôraz na transparentnosť a auditovateľnosť AI systémov, najmä s ohľadom na nové regulácie, ako je EU AI Act.
- Kvantová utilita všade: Začiatok využívania kvantových výpočtov na riešenie problémov, ktoré sú pre klasické počítače príliš náročné.
- Rozumné edge zariadenia: Menšie modely AI, ktoré dokážu myslieť a pracovať offline priamo na vašom zariadení.
- Amorfné hybridné výpočty: Budúcnosť cloud computingu, kde sa rôzne typy čipov (CPU, GPU, TPU, QPU) automaticky priraďujú k najvhodnejším AI modelom pre maximálnu efektivitu.
Agentické AI: Tím agentov ako riešenie komplexných problémov
Minulý rok sme svedčili o vzostupe AI agentov, ktoré dokážu samostatne plánovať a vykonávať úlohy. V roku 2026 však očakávame ďalší posun – multi-agent orchestration. Predstavte si tím agentov, kde jeden plánuje ciele, iní ich realizujú (napríklad píšu kód alebo volajú API), a tretí kontrolujú výsledky. Tento prístup umožňuje rozloženie komplexných problémov na menšie, ľahko overiteľné kroky a zvýšenie spoľahlivosti celého systému.
Digitálna pracovná sila: Autonómni agenti v praxi
Digitálni pracovníci sú autonómne AI systémy, ktoré dokážu spracovávať rôzne vstupy (vrátane obrazu a zvuku), vykonávať zložité postupy a integrovať sa do existujúcich systémov. Tieto systémy sú často pod dohľadom ľudí, ktorí ich môžu korigovať a poskytnúť im strategické usmernenie. Vďaka tomu vzniká silný efekt násobenia, ktorý umožňuje rozšíriť ľudské schopnosti.
Fyzická AI: Robotika poháňaná umelou inteligenciou
AI sa doteraz primárne venovala spracovaniu dát v digitálnom svete. Teraz však prichádza na rad fyzický svet. Fyzická AI využíva modely, ktoré chápu a interagujú s 3D prostredím, napríklad prostredníctvom robotiky. Tradične bolo programovanie robotov náročné – vyžadovalo si explicitné pravidlá pre každú situáciu. S fyzickou AI sa to mení: modely sa trénujú v simuláciách a učia sa, ako funguje fyzika, ako chytiť objekt bez jeho poškodenia.
Sociálne výpočty: Spolupráca medzi ľuďmi a agentmi
Predstavte si systém, kde ľudia a AI agenti spolupracujú v zdieľanom priestore. Informácie plynú medzi nimi, umožňujúc vzájomné porozumenie a efektívnu komunikáciu. Tento prístup vedie k vzniku tzv. kolektívnej inteligencie – siete interakcií, ktorá je silnejšia ako suma jej jednotlivých častí.
Verifiable AI: Transparentnosť a zodpovednosť v AI systémoch
S rastúcou dôležitosťou AI prichádza aj potreba transparentnosti a zodpovednosti. EU AI Act kladie dôraz na auditovateľnosť a sledovateľnosť AI systémov, najmä tých s vysokým rizikom. To znamená, že vývojári musia dokumentovať svoje modely, zabezpečiť ich transparentnosť pre používateľov a dokázať pôvod tréningových dát.
Kvantová utilita: Nový horizont výpočtovej techniky
Kvantové počítače sľubujú revolúciu vo výpočtovej technike. V roku 2026 očakávame prvé praktické využitie kvantových algoritmov na riešenie problémov, ktoré sú pre klasické počítače príliš náročné – optimalizácia, simulácie a rozhodovanie.
Rozumné edge zariadenia: AI mysliaca priamo na vašom telefóne
Malé modely AI, ktoré dokážu myslieť a pracovať offline, otvárajú nové možnosti pre aplikácie v reálnom čase a kritických systémoch. Tieto modely sú schopné vykonávať komplexné úlohy bez potreby pripojenia k internetu alebo výkonnému serveru.
Amorfné hybridné výpočty: Budúcnosť cloud computingu
Cloud computing sa mení. V budúcnosti budeme svedkami integrácie rôznych typov čipov (CPU, GPU, TPU, QPU) do jedného flexibilného systému, ktorý automaticky priraďuje AI modely k najvhodnejšiemu hardvéru pre maximálnu efektivitu.
Záver: Príprava na budúcnosť AI
Rok 2026 sľubuje byť pre svet umelej inteligencie vzrušujúci rok. Od agentických AI až po kvantové výpočty, očakávame rozsiahle zmeny a inovácie, ktoré ovplyvnia naše životy a prácu. Je dôležité sledovať tieto trendy a pripraviť sa na budúcnosť, v ktorej bude AI hrať stále významnejšiu úlohu.
Zdroje
Približne 160 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.80 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()