AI periodická tabuľa: LLM, RAG a AI agenti

Viete si predstaviť periodickú tabuľku prvkov aj pre svet umelej inteligencie? IBM Technology predstavuje inovatívny spôsob, ako sa orientovať v komplexnom svete AI. Táto „AI periodická tabuľa“ nie je oficiálny dokument, ale skôr užitočný rámec na pochopenie rôznych komponentov a ich vzájomných prepojení. Poďme sa pozrieť na to, čo táto tabuľka ponúka a ako nám môže pomôcť lepšie porozumieť AI architektúram.

Kľúčové poznatky

• Inšpirácia z periodickej tabuľky: Koncept vychádza z klasickej periodickej tabuľky prvkov, kde sú prvky usporiadané podľa ich vlastností a vzájomných interakcií.
• Rôzne kategórie AI prvkov: Tabuľa rozdeľuje AI prvky do skupín (podobne ako skupiny v periodickej tabuľke) a riadkov (reprezentujúcich rôzne úrovne komplexity).
• Zahrnutie dôležitých konceptov: Obsahuje kľúčové pojmy ako LLM (Large Language Models), RAG (Retrieval Augmented Generation), AI agenti, funkčné volania a ďalšie.
• Nástroj na analýzu AI systémov: Slúži ako praktický nástroj na hodnotenie a porovnávanie rôznych AI produktov a riešení.

Prečo potrebujeme periodickú tabuľku pre AI?

Svet umelej inteligencie sa neustále vyvíja a nové technológie vznikajú každý deň. Je preto ťažké držať krok so všetkým, čo sa deje. Periodická tabuľa AI nám pomáha zorientovať sa v tomto chaotickom prostredí tým, že poskytuje vizuálny prehľad o rôznych komponentoch a ich vzájomných prepojeniach.

Prehľad prvkov AI periodickej tabuľky

Tabuľka je usporiadaná do riadkov (úroveň komplexity) a skupín (rodiny prvkov). Poďme sa pozrieť na niektoré z najdôležitejších:

• Pr – Prompting: Základný prvok, ktorý predstavuje pokyny alebo otázky, ktoré dávame AI modelom.
• Em – Embeddings: Číselné reprezentácie významu slov a fráz, používané na vyhľadávanie v databázach.
• Lg – Large Language Models (LLM): Veľké jazykové modely ako ChatGPT alebo Claude, ktoré sú základom mnohých AI aplikácií.
• Fc – Function Calling: Schopnosť LLM volať externé nástroje a API na získanie informácií v reálnom čase.
• Ag – Agenti: Autonómne systémy, ktoré používajú cyklus „myslenie-konanie-pozorovanie“ na dosiahnutie cieľov.
• Vx – Vector Databases: Databázy optimalizované pre vyhľadávanie s použitím embeddings.
• Rg – RAG (Retrieval Augmented Generation): Proces, pri ktorom AI model najprv vyžiada relevantný kontext a potom generuje odpoveď.
• Gr – Guardrails: Bezpečnostné filtre a mechanizmy na zabezpečenie zodpovedného používania AI.

Rôzne riadky periodickej tabuľky: Od primitív po komplexné systémy

Tabuľka je rozdelená do štyroch riadkov, ktoré reprezentujú rôzne úrovne komplexity:

• Riadok 1 (Primitívy): Obsahuje základné prvky ako prompting a embeddings.
• Riadok 2 (Kompozície): Kombinuje viacero prvkov, napríklad prompting s embeddings.
• Riadok 3 (Nasadenie): Zameriava sa na nasadzovanie AI systémov do produkcie.
• Riadok 4 (Nové koncepty): Reprezentuje nové a stále sa vyvíjajúce AI koncepty.

Ako využiť periodickú tabuľku AI?

Tento rámec je skvelý nástroj na:

• Analýzu AI produktov: Pomocou tabuľky môžete rýchlo zistiť, ktoré prvky a technológie sú v danom produkte použité.
• Hodnotenie startupových nápadov: Zistite, či váš nápad využíva zaujímavé kombinácie prvkov AI.
• Porozumenie novým trendom: Tabuľka vám pomôže sledovať vývoj v oblasti umelej inteligencie a identifikovať nové príležitosti.

Záverečné úvahy

AI periodická tabuľa je vynikajúci nástroj na pochopenie komplexného sveta AI. Poskytuje vizuálny prehľad o rôznych komponentoch, ich vzájomných prepojeniach a pomáha nám lepšie sa orientovať v neustále sa meniacej krajine umelej inteligencie. Ak chcete držať krok s najnovšími trendmi a technológiami, určite si túto tabuľku prezrite!

Zdroje

• Originálne video
• Certifikovaný odborník na dáta watsonx od spoločnosti IBM – Associate – IBM Training – Celosvetovo
• Čo sú AI frameworky? | IBM
• Formulár registrácie IBM

Približne 149 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.75 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.