AI nevytláča ľudí, vytvára nové kariéry
AI nevytláča ľudí, ale vytvára nové kariéry! Expert Dr. Padmanabhuni v TEDx Talks ukazuje, že AI prináša príležitosti a potrebuje špecialistov na testovanie a validáciu. Vznikajú aj nové profesie ako "čistiar kódu".
            V dnešnej dobe sa neustále diskutuje o tom, ako umelá inteligencia (AI) mení svet práce. Mnoho ľudí sa obáva, že AI ich nahradí a zničí pracovné miesta. Ale čo ak je to presný opak? Dr. Srinivas Padmanabhuni, renomovaný expert na AI a zakladateľ startupu, nám v tomto fascinujúcom videu zo TEDx Talks ukazuje, že AI skôr vytvára nové príležitosti a kariéry, než aby ich ničila. Počúvajme si jeho pohľad na budúcnosť práce v ére AI.
Kľúčové poznatky z videa
- AI nevytláča ľudí, ale mení požiadavky: Namiesto toho, aby AI nahradila ľudskú prácu, vytvára nové úlohy a potrebuje ľudí, ktorí ju budú testovať, validovať a zabezpečovať jej zodpovedné používanie.
 - Vznik nových profesií: Vďaka nástrojom generatívnej AI (ako je ChatGPT) vzniká potreba „čistiarov kódu“ – špecialistov, ktorí opravujú a optimalizujú kód vygenerovaný AI.
 - Zodpovedná AI je kľúčová: Je dôležité zabezpečiť, aby bola AI transparentná, nestranná, bezpečná a rešpektovala súkromie používateľov.
 - India ako centrum deep tech inovácií: Dr. Padmanabhuni zdôrazňuje potenciál Indie stať sa globálnym centrom pre hlboké technológie (deep tech) v oblasti AI.
 
Generatívna AI a jej výzvy: Od kódu po etiku
Dr. Padmanabhuni začína históriou AI, pripomínajúc, že samotný koncept AI vznikol už v roku 1956, zatiaľ čo populárne nástroje ako ChatGPT sú relatívne novinkou (menej ako tri roky). Hovorí o tom, ako generatívna AI prináša nové výzvy. Napríklad, nástroje na automatické generovanie kódu (v-coding) môžu vytvárať neefektívny a chybný kód. To vedie k vzniku nových pracovných pozícií – „čistiarov kódu“, ktorí tento kód opravujú a optimalizujú.
Globálny ročný počet hlásených incidentov a kontroverzií týkajúcich sa umelej inteligencie
Avšak, výzvy idú oveľa ďalej ako len technické problémy s kódom. Dr. Padmanabhuni upozorňuje na potenciálne riziká spojené so zodpovednou AI. Ukazuje príklady, kde autonómne vozidlá spôsobili nehody a generatívne AI vytvárali falošné právne precedensy. Zdôrazňuje potrebu dôkladného testovania a validácie AI systémov predtým, ako sa začnú používať v reálnom svete.
Testovanie AI: Budúcnosť kariéry?
Dr. Padmanabhuni vidí v testovaní AI obrovský potenciál pre budúce kariéry. Vytvoril tréningový program na testovanie AI, ktorý bol prijatý medzinárodnými štandardmi a už vyškolil viac ako 4000 testerov po celom svete. Tento program je dostupný v ôsmich jazykoch a pomáha budovať nové pracovné miesta v oblasti zodpovednej AI.
Zodpovedná AI: Transparentnosť, nestrannosť a bezpečnosť
Čo presne znamená „zodpovedná AI“? Dr. Padmanabhuni definuje zodpovednú AI ako systém, ktorý je transparentný (rozumie sa, ako funguje), nestranný (nepredkladá zaujaté výsledky) a bezpečný (ochránený pred kybernetickými útokmi).
- Transparentnosť: Algoritmy AI by mali byť zrozumiteľné. Nemali by to byť „čierne skrinky“, ktorým nerozumie nikto.
 - Nestrannosť: AI systémy by nemali diskriminovať na základe rasy, pohlavia alebo iných charakteristík.
 - Bezpečnosť: AI systémy by mali byť odolné voči útokom a zabezpečiť ochranu osobných údajov.
 
Dr. Padmanabhuniho cesta: Od výskumu k startupu
Dr. Padmanabhuni zdieľa svoju vlastnú cestu od akademického výskumu v oblasti AI až po založenie startupu. Hovorí o výzvach, s ktorými sa stretol, ako je hľadanie kvalifikovaných zamestnancov a získavanie finančných prostriedkov. Zdôrazňuje dôležitosť partnerstva s akademickými inštitúciami a využívania programov od veľkých technologických spoločností (Azure, AWS) na získanie výpočtových zdrojov.
Záver: Overujte fakty!
Dr. Padmanabhuni končí silným posolstvom: „Neverte prvej odpovedi z AI nástroja. Overte si ju z desiatich rôznych zdrojov!“ Toto je dôležitá rada v ére, kedy sa generatívna AI stáva čoraz dostupnejšou a používanou.
Dôležité odkazy:
Približne 157 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.79 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
                                
                    
Komentáre ()