AI agenti a LLM: Nová automatizácia
AI agenti a LLM menia automatizáciu! Počet agentov explóduje (11-tisíc denne), a orchestrácia ich riadenia je kľúčová. Video od IBM vysvetľuje, ako to funguje a prečo je to evolúcia RPA.
V poslednej dobe sa okolo umelých inteligencií deje veľa. V tomto videu od IBM Technology sa rozoberá, ako AI agenti a rozsiahle jazykové modely (LLM) menia spôsob, akým automatizujeme pracovné postupy. Počty AI agentov rastú závratnou rýchlosťou – denne vzniká viac ako 11-tisíc! To znamená, že sa presúvame do éry, v ktorej vývojári budú častejšie pracovať s týmito agentmi a platformami na ich riadenie. Video vysvetľuje, prečo je orchestrácia AI agentov dôležitá, ako funguje a aké má výhody oproti tradičnej automatizácii (RPA).
Kľúčové poznatky
- Explozívny rast AI agentov: Denný prírastok viac ako 11-tisíc agentov naznačuje zásadnú zmenu v IT.
Podiel spoločností využívajúcich technológiu umelej inteligencie
- Vývojári a orchestrácia: Budúcnosť patrí vývojárom, ktorí budú riadiť komplexné pracovné postupy pomocou AI agentov a orchestrácie.
- LLM ako katalyzátor: Rozsiahle jazykové modely (LLM) umožňujú pokročilejšiu automatizáciu vďaka ich silným jazykovým schopnostiam.
- Agenti vs. Asistenti: Asistenti reagujú na priame otázky, zatiaľ čo agenti majú cieľ a konajú s určitou autonómiou.
- Orchestrácia ako evolúcia RPA: Orchestrácia AI agentov nie je len vylepšená RPA, ale predstavuje zásadný posun v automatizácii.
Čo sú to AI Agenti a Prečo Sú Dôležití?
AI agenti sa líšia od tradičných asistentov tým, že majú definovaný cieľ a konajú autonómne v rámci stanovených hraníc. Predstavte si ich ako malých robotických pomocníkov, ktorí dokážu samostatne riešiť zadané úlohy. Na rozdiel od asistentov, ktorí len reagujú na vaše otázky (prompt), agenti aktívne pracujú na dosiahnutí konkrétneho výsledku.
Orchestrácia: Dirigent AI Agentov
Orchestrácia je proces riadenia a koordinácie viacerých AI agentov na dosiahnutie komplexného cieľa. Je to ako dirigent, ktorý vedie orchester – každý nástroj (agent) má svoju špecifickú úlohu, ale všetci spolupracujú na vytvorení harmonického celku. V prípade automatizácie obchodných procesov to znamená, že rôzni agenti môžu vykonávať rôzne úlohy, ako napríklad získavanie dát, určovanie cien alebo overovanie zmluvných podmienok.
RPA vs. Orchestrácia: Nová Paradigma?
Tradičná automatizácia (RPA) má svoje obmedzenia. Keď API nemajú explicitné spúšťače a štruktúrované dáta, konfigurácia aplikácií pre RPA môže byť náročná a časovo nákladná. Agentická orchestrácia využíva tzv. Micro Container Platforms (MCP), ktoré umožňujú flexibilnejšiu interakciu s rôznymi zdrojmi dát a systémami.
Príklad z praxe: Generovanie ponuky
Video uvádza príklad generovania ponuky ako ilustráciu orchestrácie AI agentov. Tento proces môže byť rozdelený do troch krokov:
- Získavanie informácií: Agent vyžiada potrebné dáta (napr. špecifikáciu produktu, ceny).
- Výpočet ceny: Agent na základe získaných dát vypočíta cenu ponuky.
- Kontrola zmluvných podmienok: Agent overí, či ponuka spĺňa všetky zákonné a interné požiadavky.
V tomto príklade každý agent má špecifickú úlohu, ale všetci spolupracujú na vytvorení finálnej ponuky.
Viedenské publikácie o umelej inteligencii na milión obyvateľov
Prečo by ste sa mali o AI Agentoch zaujímať?
AI agenti a orchestrácia predstavujú zásadný posun v automatizácii. Umožňujú automatizovať komplexné procesy, ktoré boli doteraz príliš náročné na tradičnú RPA. To vedie k zvýšeniu produktivity, zníženiu nákladov a zlepšeniu efektivity podnikania. Pre vývojárov je to tiež zábavná a rýchla cesta na vytváranie nových aplikácií a automatizovanie pracovných postupov.
Doména významných systémov umelej inteligencie podľa roku vydania
Záver: Budúcnosť Automatizácie Je Tu
AI agenti a orchestrácia nie sú len ďalším módnym výstrelkom, ale predstavujú reálnu budúcnosť automatizácie. Ak chcete byť pripravení na túto zmenu, začnite sa o nich učiť už teraz! Využite svoje existujúce znalosti softvérového inžinierstva a ponorte sa do sveta AI agentov – je to cesta k zvýšeniu produktivity a efektivity vo vašej práci.
Dôležité odkazy:
- Terzo – Platforma pre orchestráciu AI agentov (odkaz odstránený z dôvodu požiadavky).
- Newsletter od IBM o AI – Pravidelné aktualizácie o novinkách v oblasti AI (odkaz odstránený z dôvodu požiadavky).
Približne 155 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.78 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.
Komentáre ()