AI a pivo: Data science prináša nový druh chmeľového nápoja

Viete si predstaviť, že umelá inteligencia pomôže uvariť pivo? Erwin Folmer z TEDx ROC Nijmegen nám ukazuje, ako to naozaj funguje. V tomto fascinujúcom príbehu sa dozvieme o experimente, v ktorom tím data scientistov využil AI na vytvorenie vlastného pivného receptu – a výsledok bol prekvapivo zaujímavý! Od prvého pokusu s modelom XGBoost až po finálnu verziu „Hazy Pie“, Folmer nám odhaľuje zákulisie tohto unikátneho projektu, ktorý spája technológiu, remeslo a samozrejme, lásku k pivu.

Kľúčové poznatky z videa

• AI v neočakávanej úlohe: Umelá inteligencia sa môže použiť nielen na predpovedanie trhových trendov alebo automatizáciu procesov, ale aj na vytváranie nových chutí a receptov – dokonca pri varení piva.
• Dva pokusy, dva rôzne prístupy: Prvý experiment sa zameriaval na optimalizáciu existujúcich receptov, kým druhý sa snažil vytvoriť úplne nový profil chuti pre konkrétnych konzumentov.
• Význam remesla: Aj keď AI dokáže generovať milióny možných kombinácií, stále je potrebná ľudská zručnosť a skúsenosti (v tomto prípade remeselného sládka) na vytvorenie skutočne kvalitného produktu.
• Hallucinations sú niekedy užitočné: Folmer vtipne poukazuje na to, že aj chyby AI – tzv. halucinácie – môžu priniesť nečakané a pozitívne výsledky.

Prvá vlna: Data science a prvý pokus s pivom

Folmerov príbeh začína po pandémii COVID-19, keď hľadal spôsob, ako oživiť tím data scientistov z Kadastra (holandského katastra). Inšpirovaní papierom o varení piva pomocou AI, sa rozhodli vyskúšať si to sami. Počas večerného stretnutia v pube im napadla myšlienka: „My to môžeme urobiť lepšie!“

Začali s otvorenými receptami od spoločnosti Brewock a aplikovali na ne model XGBoost, ktorý kombinoval tieto recepty s hodnoteniami z aplikácie Untappd (aplikácia pre fanúšikov piva). Vytvorili milión možných kombinácií a predpovedli ich potenciálne skóre. Výsledkom bol recept, ktorý remeselník v Nijmeegene spočiatku s nedôverou prijal, ale nakoniec ho uvaril.

Výsledné pivo dostalo názov „Pilgrim“ a aj keď jeho skóre na Untappd nebolo tak vysoké, ako predpovedal model (4.3 vs. 3.4), Folmer považoval chuť za „špecifickú“ a s priestorom na zlepšenie.

Druhá vlna: Hľadanie ultimátneho piva pre „H drinkers“

Po prvom pokuse sa tím rozhodol zopakovať experiment, tentokrát s cieľom vytvoriť pivo špeciálne pre konzumentov z Hanu (provincia v Holandsku). Získali dáta z aplikácie Untappd a ďalšej stránky Barista, ktorá poskytovala podrobnejšie informácie o chuti pív, ako je ovocnosť, korenistosť alebo sladkosť.

Tentokrát sa zamerali na definovanie piatich štýlov pív a vytvorili model XGBoost pre každý z nich. Opäť generovali milióny možných kombinácií, no kvôli rozsiahlemu množstvu dát použili sofistikovanejší prístup s využitím Bayesian optimalizácie a modelu predpovedajúceho chmeľové druhy.

Nakoniec sa rozhodli pre štýl Hazy IPA a vytvorili pivo „Hazy Pie“. Remeselník Browtor Deitri pomohol pretvoriť digitálny recept na skutočné pivo, ktoré získalo skóre 3.6 na Untappd. Folmer je s výsledkom spokojný a považuje ho za dobré pivo, ktoré sa stalo úspešnou „giveaway“ položkou na podujatí pre nových profesorov.

Od AI k remeslu: Čo sme sa naučili?

Folmerov príbeh nám ukazuje, že AI môže byť nielen nástrojom pre optimalizáciu a automatizáciu, ale aj zdrojom kreativity a inovácií. Dôležité je však kombinovať silu technológie s ľudskou zručnosťou a skúsenosťami.

• AI dokáže generovať nové nápady: V tomto prípade milióny možných pivných receptov.
• Remeslo je stále nevyhnutné: Kvalitný produkt vyžaduje odborné znalosti a zručnosti remeselníka.
• Experimentovanie sa vypláca: Aj keď prvé pokusy nemusia byť perfektné, prinášajú cenné skúsenosti a vedia viesť k úspechu.

Zdroje a odkazy

• TEDx ROC Nijmegen – AI for Society (brewing beer)
• Kadastra
• Untappd
• Brewock (odkaz na recepty už nemusí byť platný, pretože sa jedná o starší zdroj)

Folmerov príbeh je dôkazom toho, že aj v tak neobvyklej oblasti, ako je varenie piva, môže AI priniesť nové a zaujímavé výsledky. A kto vie, možno raz budeme môcť ochutnať pivo vytvorené úplne na mieru našim chuťovým preferenciám – vďaka pomoci umelých inteligencií!

Približne 159 gCO₂ bolo uvoľnených do atmosféry a na chladenie sa spotrebovalo 0.80 l vody za účelom vygenerovania tohoto článku.