AI a Navier-Stokesove rovnice: Prekvapujúci prístup Taoa
Terence Tao využíva AI na riešenie zložitých Navier-Stokesových rovníc, ktoré opisujú pohyb tekutín. Vytvoril zjednodušený model („hracie ihrisko“) a hľadá invarianty pre lepšie pochopenie turbulencie.
Nedávno sa objavila vzrušujúca správa z oblasti matematiky a fyziky: Terence Tao, jeden z najuznávanejších matematikov súčasnosti, spolupracuje s umelou inteligenciou (AI) na riešení dlho trvajúcej hádanky – Navier-Stokesových rovníc. Tieto rovnice, ktoré opisujú pohyb tekutín, sú základom pre pochopenie mnohých javov v našom svete, od prúdu vzduchu až po galaxie. Napriek ich dôležitosti však zostávajú len čiastočne pochopené a ich úplné vyriešenie je jednou z najväčších výziev modernej vedy, s odmenou milión dolárov od Clay Mathematics Institute. V tomto článku sa pozrieme na to, čo robí Navier-Stokesove rovnice tak náročné, aký prístup zvolil Terence Tao a ako môže AI pomôcť pri ich riešení.
Čo sú Navier-Stokesove rovnice?
Navier-Stokesove rovnice sú súborom diferenciálnych rovníc, ktoré popisujú pohyb tekutín. Vytvorili ich Claude Louis Navier a George Stokes v 19. storočí a stali sa základným kameňom modernej fyziky. Sú založené na Newtonovom druhom zákone (F=MA), ale prispôsobené pre kontinuálne látky, ako je voda alebo vzduch. Zjednodušene povedané, hovoria nám, ako sa tekutina pohybuje v závislosti od síl, ktoré na ňu pôsobia.
